Category: လမ်းညွှန်

Excel တွင် regression model တစ်ခုနှင့်ကိုက်ညီရန် LINEST လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- LINEST(known_y's, known_x's, const, stats) ရွှေ- Know_y’s : တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်အတွက် တန်ဖိုးများကော်လံ Know_x’s : ခန့်မှန်းသူကိန်းရှင်များအတွက် တန်ဖိုးတစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသောကော်လံ const : TRUE = ကြားဖြတ်အား ပုံမှန်အတိုင်း တွက်ချက်ပါ၊ FALSE = ကြားဖြတ်အား သုညသို့ တွန်းအားပေးပါ။ stats :...

Google Sheets ရှိ ဆဲလ် A2 နှင့် B2 ရှိ စာကြောင်းများကို နှိုင်းယှဉ်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- စာကြောင်းများကို နှိုင်းယှဉ်ပါ (Case Sensitive) = EXACT ( A2 , B2 ) စာကြောင်းနှစ်ခုလုံးတွင် တူညီသောအက္ခရာများ တူညီနေပါက ဤဖော်မြူလာသည် TRUE ကို ပြန်ပေးသည်။ မဟုတ်ပါက၊ ၎င်းသည် FALSE ပြန်ဖြစ်သွားသည်။ နည်းလမ်း 2- စာကြောင်းများကို နှိုင်းယှဉ်ပါ (Case...

Google Sheets တွင် လိုင်းခွဲခြင်းဖြင့် ဆဲလ်များကို ပေါင်းစည်းရန် နည်းလမ်းနှစ်ခုရှိသည်။ နည်းလမ်း 1- CONCATENATE() ကိုသုံးပါ = CONCATENATE ( A1 , CHAR ( 10 ) , A2 ) နည်းလမ်း 2- TEXTJOIN() ကိုသုံးပါ = TEXTJOIN ( CHAR ( 10 ) , TRUE , A1:A2 ) ဖော်မြူလာနှစ်ခုလုံးသည် ဆဲလ်...

Google Sheets တွင် ကော်မာတစ်ခုဖြင့် ဆဲလ်အကွာအဝေးကို ပေါင်းစပ်ရန် အောက်ပါအခြေခံဖော်မြူလာကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- = TEXTJOIN ( ", " , TRUE , A2:C2 ) ဤဥပမာသည် ဆဲလ်တစ်ခုစီရှိ အက္ခရာများကြားတွင် ကော်မာတစ်ခုနှင့် A2:C2 အကွာအဝေးရှိ ဆဲလ်တစ်ခုစီကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ မှတ်ချက် – TRUE အကြောင်းပြချက်သည် အပိုင်းအခြားရှိ ဆဲလ်အလွတ်များကို လျစ်လျူရှုသင့်သည်ဟု သတ်မှတ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤဖော်မြူလာကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Google...

Multiple linear regression model ကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေပြီးနောက် သင်ကိုယ်တိုင်မေးမည့် အဓိကမေးခွန်းများထဲမှတစ်ခုမှာ- မည်သည့် variables များသည် သိသာထင်ရှားသနည်း။ variable ၏အဓိပ္ပါယ်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် သင်အသုံးမပြုသင့်သော နည်းလမ်းနှစ်ခုရှိသည်။ 1. regression coefficients ၏တန်ဖိုး ပေးထားသော ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်တစ်ခုအတွက် ဆုတ်ယုတ်မှုကိန်းဂဏန်းသည် ထိုကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်၏ တစ်ယူနစ်တိုးလာမှုနှင့် ဆက်စပ်နေသော တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်၏ ပျမ်းမျှပြောင်းလဲမှုကို ပြောပြသည်။ သို့သော်၊ မော်ဒယ်တစ်ခုရှိ ကြိုတင်ခန့်မှန်းသူ ကိန်းရှင်တစ်ခုစီကို များသောအားဖြင့် မတူညီသောစကေးဖြင့် တိုင်းတာသည်။ ထို့ကြောင့် မည်သည့်ကိန်းရှင်များသည် အရေးကြီးဆုံးဖြစ်ကြောင်း ဆုံးဖြတ်ရန်...

ပုံမှန်အားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် linear regression အများအပြားကို လုပ်ဆောင်သောအခါ၊ model output တွင် ထွက်ပေါ်လာသော regression coefficients များသည် standardized မဟုတ်ပါ ၊ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းတို့သည် အကောင်းဆုံး-အံဝင်ခွင်ကျမျဉ်းကို ရှာဖွေရန် ဒေတာကုန်ကြမ်းကို အသုံးပြုပါသည်။ model <- lm(price ~ age + sqfeet, data=df) သို့သော်လည်း ခန့်မှန်းသူကိန်းရှင်တစ်ခုစီနှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်ကို စံသတ်မှတ်ရန် ဖြစ်နိုင်သည် (ကိန်းရှင်တစ်ခုစီ၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို မူရင်းတန်ဖိုးများမှ နုတ်ပြီး ကိန်းရှင်များ၏ စံသွေဖည်မှုဖြင့်...

မကြာခဏ၊ သင်သည် မစုံလင်သော ကိုက်ညီသော စာကြောင်းများကို အခြေခံ၍ SAS တွင် ဒေတာနှစ်စုံ ပါဝင်လိုပေမည်။ ဒါကို fuzzy matching လို့ ခေါ်ပါတယ်။ SAS တွင် fuzzy matching ပြုလုပ်ရန် အလွယ်ကူဆုံးနည်းလမ်းမှာ COMPGED လုပ်ဆောင်ချက်ဖြင့် SOUNDEX လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုရန်ဖြစ်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်နှစ်ခုကို strings များကြားရှိ ဆင်တူမှုများကို တွက်ချက်ရန်အတွက် အသုံးပြုပြီး အလားတူ strings များကို “ match” ရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည်...

Clustering သည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုအတွင်း လေ့လာတွေ့ရှိချက် အုပ်စုများကို ရှာဖွေရန် ကြိုးစားသည့် စက်သင်ယူမှုနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ရည်ရွယ်ချက်မှာ အစုအဝေးတစ်ခုစီအတွင်းရှိ ရှုမြင်သုံးသပ်ချက်များသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု အလွန်တူညီပြီး ကွဲပြားသောအစုအဝေးရှိ လေ့လာတွေ့ရှိချက်များသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု အလွန်ကွာခြားသည့် အစုအဝေးများကို ရှာဖွေရန်ဖြစ်သည်။ SAS တွင် အစုအဝေးပြုလုပ်ရန် အလွယ်ကူဆုံးနည်းလမ်းမှာ PROC CLUSTER ကို အသုံးပြုရန်ဖြစ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် PROC CLUSTER ကို လက်တွေ့တွင် အသုံးပြုနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- SAS တွင် PROC CLUSTER ကိုအသုံးပြုနည်း...

ကိန်းရှင်တစ်ခုကို စံသတ်မှတ်ခြင်းသည် ပျမ်းမျှတန်ဖိုးသည် 0 ဖြစ်ပြီး စံသွေဖည်မှုမှာ 1 ဖြစ်စေရန် ကိန်းရှင်၏တန်ဖိုးများကို အတိုင်းအတာတစ်ခုစီကို ချဲ့ထွင်ခြင်းဖြစ်သည်။ variable တစ်ခုကို စံသတ်မှတ်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ (x i – x ) / s ရွှေ- x i : dataset ၏ ith တန်ဖိုး x : နမူနာကိုဆိုလိုသည်။ s : နမူနာ၏ စံသွေဖည်မှု SAS တွင် ကိန်းရှင်တစ်ခုကို...

SAS တွင် ဘယ်ဘက် ညှိ ခြင်း ကြိုးများကို သင်သုံးနိုင်သည်။ LEFT လုပ်ဆောင်ချက်သည် string ၏ အရှည်ကို အမှန်တကယ် မပြောင်းလဲဘဲ စာသားကို ဘယ်ဘက်သို့ ချိန်ညှိပေးသည့် အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသော ကြိုးတစ်ချောင်း၏ အဆုံးသို့ ဦးဆောင်ကွက်လပ်များအားလုံးကို ရွှေ့သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် LEFT လုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- SAS တွင် LEFT လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနည်း အမျိုးမျိုးသော ဘတ်စကက်ဘောအသင်းများ၏ အမည်များပါရှိသော SAS တွင် အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုပါစို့။...