Category: လမ်းညွှန်

Sobel စမ်းသပ်မှု သည် ဖျန်ဖြေခြင်းအကျိုးသက်ရောက်မှု၏ အရေးပါမှုကို စမ်းသပ်သည့်နည်းလမ်းဖြစ်သည်။ Wikipedia အရ ဖျန်ဖြေမှုတွင်၊ လွတ်လပ်သောကိန်းရှင်နှင့် မှီခိုကိန်းရှင်ကြား ဆက်နွယ်မှုကို တတိယကိန်းရှင် (ဖျန်ဖြေသူ) ၏ လွှမ်းမိုးမှုကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော သွယ်ဝိုက်အကျိုးသက်ရောက်မှုဟု ယူဆပါသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့်၊ ဖျန်ဖြေသူအား ဆုတ်ယုတ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပုံစံတွင် လွတ်လပ်သောကိန်းရှင်နှင့်အတူ ထည့်သွင်းသောအခါ၊ လွတ်လပ်သောကိန်းရှင်၏အကျိုးသက်ရောက်မှုသည် လျော့ကျသွားပြီး ဖျန်ဖြေသူ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုသည် သိသာထင်ရှားဆဲဖြစ်သည်။ Sobel စမ်းသပ်မှု သည် အခြေခံအားဖြင့် အထူးပြု t-test တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ မော်ဒယ်တွင်ဖျန်ဖြေသူပါဝင်ပြီးနောက် လွတ်လပ်သောကိန်းရှင်၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကို လျှော့ချခြင်းသည် သိသာထင်ရှားသောလျှော့ချခြင်းဖြစ်သည်၊ ထို့ကြောင့်ဖျန်ဖြေခြင်းအကျိုးသက်ရောက်မှုသည် ကိန်းဂဏန်းအရသိသာထင်ရှားခြင်းရှိ၊မရှိကိုဆုံးဖြတ်ရန်အတွက်နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။...

ဤသင်ခန်းစာသည် R ရှိ ဒေတာအတွဲတစ်ခုနှင့် ဂမ်မာဖြန့်ဝေမှုအား မည်သို့အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေရန် ရှင်းပြထားသည်။ R တွင် gamma ဖြန့်ဖြူးမှုအား တပ်ဆင်ခြင်း အောက်ပါချဉ်းကပ်နည်းကို အသုံးပြု၍ သင့်တွင် dataset z ထုတ်ပေးသည်ဆိုပါစို့။ #generate 50 random values that follow a gamma distribution with shape parameter = 3 #and shape parameter = 10 combined with some gaussian...

Fisher ၏ တိကျသောစစ်ဆေးမှု ကို အမျိုးအစားခွဲကွဲပြားသည့် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်စပ်မှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ 2 × 2 ဇယားတွင် တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ဆဲလ်အရေအတွက် 5 ထက်နည်းသောအခါတွင် ၎င်းကို လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်မှု ၏ အစားထိုးအဖြစ် ယေဘုယျအားဖြင့် အသုံးပြုသည်။ Fisher တိကျသောစစ်ဆေးမှုသည် အောက်ပါ null နှင့် အခြားအခြားသော ယူဆချက်များကို အသုံးပြုသည်- H 0 :...

R တွင် သာမာန်ဖြန့်ဝေမှု တစ်ခုကို စီစဉ်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အခြေခံ R ကိုသုံးနိုင်သည် သို့မဟုတ် ggplot2 ကဲ့သို့ ပိုမိုခေတ်မီသော အထုပ်တစ်ခုကို ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ BaseR ကိုအသုံးပြုခြင်း။ ဤသည်မှာ Base R ကို အသုံးပြု၍ ပုံမှန်ဖြန့်ဝေကွက်တစ်ခု ဖန်တီးခြင်း၏ ဥပမာ သုံးခုဖြစ်သည်။ ဥပမာ 1- ပျမ်းမျှ = 0 နှင့် စံသွေဖည်မှု = 1 ဖြင့် ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးသည်။ ပျမ်းမျှ = 0 နှင့်...

ဤသင်ခန်းစာတွင် လိုင်းများစွာ (ဥပမာ ဒေတာစီးရီး) ကို R တွင် ဇယားတစ်ခုတည်းတွင် မည်သို့ဆွဲရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ဂရပ်တစ်ခုတွင် လိုင်းများစွာကိုဆွဲရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အခြေခံ R ကိုသုံးနိုင်သည် သို့မဟုတ် ggplot2 ကဲ့သို့ ပိုမိုဆန်းပြားသောပက်ကေ့ခ်ျတစ်ခုကို ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ BaseR ကိုအသုံးပြုခြင်း။ ဤသည်မှာ Base R ကို အသုံးပြု၍ ဂရပ်တစ်ခုတွင် မျဉ်းများစွာကို ဆွဲချပုံ ဥပမာနှစ်ခုဖြစ်သည်။ ဥပမာ 1- Matplot ကို အသုံးပြုခြင်း။ သင့်တွင် ကြီးမားသော ဖော်မတ် ဒေတာအစုံရှိပါက၊...

ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှုသည် စာရင်းဇယားများတွင် အသုံးအများဆုံး ဖြန့်ဖြူးမှုဖြစ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် dnorm ၊ pnorm ၊ rnorm နှင့် qnorm လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြု၍ R တွင် ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှုကို မည်သို့အသုံးပြုရကြောင်း ရှင်းပြထားသည်။ dnormous dnorm လုပ်ဆောင်ချက်သည် အချို့သော ကျပန်းပြောင်းလဲနိုင်သော x ၊ လူဦးရေပျမ်းမျှ μ နှင့် လူဦးရေစံသွေဖည် σ တို့အား ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေသိပ်သည်းဆလုပ်ဆောင်မှု (pdf) တန်ဖိုးကို ပြန်ပေးသည်။ dnorm အသုံးပြုခြင်းအတွက် syntax မှာ...

ဤသင်ခန်းစာတွင် dbinom ၊ pbinom ၊ qbinom နှင့် rbinom လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြု၍ R တွင် binomial distribution ကို အသုံးပြုပုံကို ရှင်းပြထားသည်။ dbinom dbinom လုပ်ဆောင်ချက်သည် အချို့သော ကျပန်းပြောင်းလဲနိုင်သော x ၊ စမ်းသပ်မှုအရေအတွက် (အရွယ်အစား) နှင့် စမ်းသပ်မှု (prob) တစ်ခုစီတွင် အောင်မြင်နိုင်ခြေရှိနိုင်ခြေကို ပြန်ပေးသည်။ dbinom အသုံးပြုခြင်းအတွက် syntax မှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။ dbinom(x၊ အရွယ်အစား၊ prob) ရိုးရှင်းသောအားဖြင့်၊...

boxplot (တခါတရံ box နှင့် whisker plot ဟုခေါ်သည်) သည် ဒေတာအစုတစ်ခု၏ ဂဏန်းငါးလုံးအကျဉ်းချုပ်ကို ပြသသည့် ကွက်ကွက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ နံပါတ်ငါးအနှစ်ချုပ်တွင်- အနိမ့်ဆုံးတန်ဖိုး ပထမလေးပုံတစ်ပုံ ပျမ်းမျှတန်ဖိုး တတိယလေးပုံတစ်ပုံ အများဆုံးတန်ဖိုး ဤသင်ခန်းစာတွင် Base R နှင့် ggplot2 ကို အသုံးပြု၍ R တွင် တစ်ကွက်တည်းတွင် ကွက်ကွက်အများအပြားကို မည်သို့ဆွဲရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ R အခြေခံ ကွက်လပ်များ R တွင် boxplots ဖန်တီးပုံကို သရုပ်ဖော်ရန်၊ R တွင်...

ဆုတ်ယုတ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် Multicollinearity သည် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတွင် ထူးခြားသော သို့မဟုတ် အမှီအခိုကင်းသော အချက်အလက်များကို ပေးစွမ်းနိုင်ခြင်း မရှိသည့် ကိန်းရှင်နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ကိန်းရှင်များသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု အလွန်ဆက်စပ်နေသောအခါတွင် ဖြစ်ပေါ်သည်။ ကိန်းရှင်များကြားတွင် ဆက်စပ်ဆက်စပ်မှုဒီဂရီသည် လုံလောက်စွာမြင့်မားပါက၊ ၎င်းသည် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေပြီး အနက်ပြန်ဆိုရာတွင် ပြဿနာများဖြစ်စေနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် အမြင့်ဆုံးဒေါင်လိုက်ခုန် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် နှင့် အောက်ပါကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်များကို အသုံးပြု၍ ဆုတ်ယုတ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်ကို လုပ်ဆောင်သည်ဆိုပါစို့။ အမြင့် ဖိနပ်ဆိုဒ် တစ်နေ့ကို နာရီပေါင်းများစွာ လေ့ကျင့်ခဲ့ရပါတယ်။ ဤကိစ္စတွင်၊...

Jarque-Bera စမ်းသပ်မှု သည် နမူနာဒေတာသည် ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှု တစ်ခုနှင့် သက်ဆိုင်သည့် skewness နှင့် kurtosis ကိုပြသခြင်းရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ပေးသည့် ကောင်းမွန်သောစစ်ဆေးမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ Jarque-Bera စမ်းသပ်မှု ကိန်းဂဏန်းသည် အမြဲတမ်း အပြုသဘောဆောင်သည့် နံပါတ်ဖြစ်ပြီး သုညနှင့် ဝေးနေပါက၊ နမူနာဒေတာတွင် ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှု မရှိကြောင်း ညွှန်ပြသည်။ JB စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းကို အောက်ပါအတိုင်း သတ်မှတ်သည်။ JB =[(n-k+1) / 6] * [S 2 + (0.25*(C-3) 2 )]...