Category: လမ်းညွှန်

ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို ဒေတာအစုတစ်ခုနှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေသောအခါ၊ ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံသည် ဒေတာအစုံနှင့် မည်မျှ အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ စိတ်ဝင်စားလေ့ရှိပါသည်။ အံဝင်ခွင်ကျကောင်းမှုကို တိုင်းတာရန်အတွက် အသုံးများသော မက်ထရစ်နှစ်ခုတွင် R နှစ်ထပ်ကိန်း ( R2 ) နှင့် ဆုတ်ယုတ်ခြင်း၏ စံအမှား ၊ မကြာခဏဆိုသလို S ကို ရည်ညွှန်းသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် ဆုတ်ယုတ်မှု (S) ၏ စံလွဲချော်မှု (S) ၏ စံလွဲချော်မှုကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည့်အပြင် R 2 ထက် ပိုမိုအသုံးဝင်သော အချက်အလက်ကို အဘယ်ကြောင့်...

ဤသင်ခန်းစာသည် မတူညီသောချဉ်းကပ်မှုအမျိုးမျိုးကိုအသုံးပြု၍ R တွင်ဒေတာဘောင်ကော်လံများကိုအမည်ပြောင်းနည်းကိုရှင်းပြထားသည်။ ဤဥပမာတစ်ခုစီအတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် R ရှိ mtcars built-in dataset ဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါမည်။ Base R ကိုအသုံးပြုပြီး ပထမ n ကော်လံများကို အမည်ပြောင်းပါ။ mtcars တွင် စုစုပေါင်း ကော်လံအမည် ၁၁ ခုရှိသည် ။ #view column names of mtcars names(mtcars) # [1] "mpg" "cyl" "disp" "hp" "drat" "wt"...

R ရှိ sample() လုပ်ဆောင်ချက်သည် သင့်အား ဒေတာအတွဲ သို့မဟုတ် vector တစ်ခုမှ အစိတ်အပိုင်းများ၏ ကျပန်းနမူနာကို အစားထိုးခြင်းဖြင့် သို့မဟုတ် မပါဘဲ ယူနိုင်စေပါသည်။ sample() function ၏ အခြေခံ syntax မှာ- နမူနာ (x၊ အရွယ်အစား၊ အစားထိုး = FALSE ၊ prob = NULL ) x : နမူနာကို ရွေးချယ်ရမည့် ဒေတာအတွဲ သို့မဟုတ် vector အရွယ်အစား :...

Gantt ဇယား သည် အမျိုးမျိုးသော ပွဲများ၏ အစနှင့် အဆုံးအချိန်များကို ပြသသည့် ဇယားအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် ggplot2 အထုပ်ကို အသုံးပြု၍ R တွင် Gantt ဇယားကိုဖန်တီးနည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ ggplot2 ကို အသုံးပြု၍ R တွင် Gantt ဇယားကိုဖန်တီးခြင်း။ စတိုးဆိုင်တစ်ခုတွင် မတူညီသော အလုပ်သမားအဆိုင်း လေးခု၏ အစနှင့် ကုန်ဆုံးချိန်များကို ပြသသည့် အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည် ဆိုကြပါစို့။ #create data frame data <- data.frame(name =...

ဤသင်ခန်းစာတွင် ထည့်သွင်းထားသော R လုပ်ဆောင်ချက်များသည် apply() ၊ sapply() ၊ lapply() နှင့် tapply() တို့၏ လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုစီကို မည်သည့်အချိန်နှင့် အသုံးပြုရပုံ နမူနာများနှင့်အတူ ရှင်းပြထားသည်။ လျှောက်ထား() မက်ထရစ် သို့မဟုတ် ဒေတာဘောင်၏ အတန်းများ သို့မဟုတ် ကော်လံများတွင် လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုကို အသုံးချလိုသောအခါတွင် apply() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါ။ apply() function ၏ အခြေခံ syntax မှာ- လျှောက်ထားပါ (X၊ MARGIN၊ FUN) X သည်...

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ ဆုတ်ယုတ်မှု သည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်များနှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်ကြားရှိ ဆက်နွယ်မှုကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဆုတ်ယုတ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလုပ်ဆောင်ရန် ဆော့ဖ်ဝဲလ် (R၊ SAS၊ SPSS စသည်ဖြင့်) ကိုအသုံးပြုသောအခါ၊ ဆုတ်ယုတ်မှုရလဒ်များကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြသည့် ဆုတ်ယုတ်မှုဇယားတစ်ခုအဖြစ် သင်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ ဆုတ်ယုတ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ ရလဒ်များကို နားလည်နိုင်စေရန် ဤဇယားကို မည်သို့ဖတ်ရမည်ကို သိရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ဆုတ်ယုတ်ခြင်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ နမူနာကို ပြသထားပြီး ဆုတ်ယုတ်မှုဇယား၏ ရလဒ်ကို မည်သို့ဖတ်ရှုပြီး အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုရမည်ကို အသေးစိတ်ရှင်းပြပေးပါသည်။ ဆုတ်ယုတ်ခြင်း၏ဥပမာ ကျွန်ုပ်တို့တွင် လေ့လာခဲ့သည့်...

တစ်ချိန်မဟုတ်တစ်ချိန်တွင်၊ သင်သည် R တွင်အောက်ပါအမှားကိုကြုံတွေ့ရနိုင်သည်- 'max' not meaningful for factors ၎င်းသည် သင်သည် class factor နှင့်ဆိုင်သော variable ၏ “ max” ကိုယူရန်ကြိုးစားနေသည်ဟုရိုးရှင်းစွာဖော်ပြထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါ vector ၏ အများဆုံးကို ရယူရန် ကြိုးစားပါက ဤအမှားကို ထုတ်ပေးသည်- #create a vector of class vector factor_vector <- as.factor(c(1, 7, 12, 14,...

သင့်တွင် အောက်ပါဒေတာဘောင်ရှိသည်ဆိုပါစို့။ data <- data.frame(team = c('Spurs', 'Lakers', 'Pistons', 'Mavs'), avg_points = c(102, 104, 96, 97)) data # team avg_points #1 Spurs 102 #2 Lakers 104 #3 Pistons 96 #4 Mavs 97 ဤဒေတာဘောင်တွင် အတန်းတစ်ခုစီအတွက် အညွှန်းကိန်းကော်လံတစ်ခုစီကို ထည့်သွင်းရန်အတွက်၊ သင်သည် အောက်ပါကုဒ်ကို သုံးနိုင်သည်- #add index...

ဤသင်ခန်းစာသည် ဆုတ်ယုတ်မှုဇယား၏အထွက်တွင် F ကိန်းဂဏန်းကို မည်သို့ခွဲခြားသတ်မှတ်ရသည့်အပြင် ဤကိန်းဂဏန်းနှင့် ၎င်း၏သက်ဆိုင်သော p-တန်ဖိုးကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံတို့ကို ရှင်းပြထားသည်။ Overall Significance F Test ကို နားလည်ခြင်း။ ဆုတ်ယုတ်မှုတွင် အလုံးစုံအရေးပါမှုများအတွက် F-test သည် သင့်မျဉ်းကြောင်းဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံသည် ခန့်မှန်းတွက်ချက်နိုင်သောကိန်းရှင်များမပါဘဲ မော်ဒယ်ထက် ဒေတာအတွဲတစ်ခုနှင့် ပိုမိုကိုက်ညီမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ F test သည် အောက်ပါ ယူဆချက်နှစ်ခုအပေါ် အခြေခံပါသည်။ Null hypothesis ( H0 ) : ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်များမပါသော မော်ဒယ်သည်...

ဤသင်ခန်းစာတွင် ggplot2 ကို အသုံးပြု၍ R တွင် အပူမြေပုံဖန်တီးနည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- R ဖြင့် အပူမြေပုံဖန်တီးခြင်း။ အပူမြေပုံဖန်တီးရန် ကျွန်ုပ်တို့သည် တပ်ဆင်ထားသည့် R dataset mtcars ကို အသုံးပြုပါမည်။ #view first six rows of mtcars head(mtcars) # mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb #Mazda RX4...