Category: လမ်းညွှန်
ဤသင်ခန်းစာသည် R ဖြင့် ANCOVA ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ဥပမာပေးထားသည်။ ဥပမာ- R in ANCOVA လေ့လာမှုနည်းပညာသည် အောက်ပါကိန်းရှင်များကို အသုံးပြု၍ စာမေးပွဲရလဒ်များအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိမရှိ စမ်းသပ်ရန် ANCOVA ကို လုပ်ဆောင်ပါမည်။ နည်းပညာလေ့လာမှု – ကျွန်ုပ်တို့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလိုသော သီးခြားကိန်းရှင် လက်ရှိ ကျောင်းသားအဆင့် – ကျွန်ုပ်တို့ ထည့်သွင်းစဉ်းစားလိုသော အစုအဝေး သုံးသပ်ချက်ရမှတ် – ကျွန်ုပ်တို့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလိုသော တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်များ အောက်ဖော်ပြပါဒေတာအတွဲတွင် ကျောင်းသား 90 ဦးအား ကျပန်းအုပ်စု 30 မှ...
သီအိုရီစစ်ဆေးမှု သည် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ယူဆချက်တစ်ခုကို ငြင်းပယ်ရန် သို့မဟုတ် ပျက်ကွက်ရန် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည့် တရားဝင်စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပျမ်းမျှ၊ အချိုးအစား၊ အဓိပ္ပာယ်ကွာခြားမှု သို့မဟုတ် အချိုးအစားကွာခြားချက်အတွက် သီအိုရီစမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်သည်ဖြစ်စေ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏စစ်ဆေးမှုအတွက် ကိန်းဂဏန်းတစ်ခုနှင့် မကြာခဏအဆုံးသတ်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ကိန်းဂဏာန်းများရရှိပြီးသည်နှင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏စမ်းသပ်မှု၏ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် သို့မဟုတ် ပျက်ကွက်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် သက်ဆိုင်သော p-value ကို ရှာတွေ့နိုင်ပါသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် စာရင်းအင်းတစ်ခုမှ p-value ကိုရှာဖွေရန်...
ကိစ္စအများစုတွင်၊ လူများသည် data set တစ်ခုရှိ variable များကို “ normalizing” အကြောင်းပြောသောအခါ၊ ၎င်းတို့သည် variable တွင် mean ၏ 0 ရှိပြီး standard deviation ဖြစ်သည့် တန်ဖိုးများကို စကေးချလိုသည်ဟု ဆိုလိုသည်။ ကိန်းရှင်များကို စံသတ်မှတ်ရန် အတွေ့ရအများဆုံး အကြောင်းရင်းမှာ သင်သည် အမျိုးမျိုးကွဲပြားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အမျိုးအစားအချို့ကို လုပ်ဆောင်နေချိန် (ဆိုလိုသည်မှာ၊ ခန့်မှန်းသူကိန်းရှင်များစွာနှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်တစ်ခုကြား ဆက်စပ်မှုကို နားလည်လိုသည်) နှင့် ကိန်းရှင်တစ်ခုစီသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ညီတူညီမျှ...
နှစ်လမ်းသွား ANOVA (“ ကွဲလွဲမှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း” ) ကို အချက်နှစ်ချက်ခွဲပြီး ခွဲထုတ်ထားသော အမှီအခိုကင်းသော အုပ်စုသုံးစု သို့မဟုတ် ထို့ထက်မကသော အုပ်စုများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုပါသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် R ဖြင့် နှစ်လမ်းသွား ANOVA ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- R in two-way ANOVA လေ့ကျင့်ခန်း ပြင်းထန်မှုနှင့် လိင်မှုရေးရာ အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်လိုသည်ဆိုကြပါစို့။ ဤကိစ္စတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့ကြည့်နေသော အချက်နှစ်ချက်မှာ လေ့ကျင့်ခန်း...
လူဦးရေပိရမစ် သည် ပေးထားသောလူဦးရေ၏ အသက်နှင့် လိင်ခွဲဝေမှုကို ပြသသည့် ဂရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ လူဦးရေ၏ဖွဲ့စည်းမှုနှင့် လက်ရှိလူဦးရေတိုးနှုန်းကို အလွယ်တကူနားလည်ရန် အသုံးဝင်သောဇယားဖြစ်သည်။ လူဦးရေပိရမစ်တွင် စတုဂံပုံသဏ္ဍာန်ရှိပါက၊ လူဦးရေသည် နှေးကွေးသောနှုန်းဖြင့် ကြီးထွားနေကြောင်း ညွှန်ပြပါသည်။ အနီးစပ်ဆုံး အရွယ်တူ မျိုးဆက်သစ်များဖြင့် အစားထိုးသည်။ လူဦးရေပိရမစ်သည် ပိရမစ်တစ်ခုကဲ့သို့ ပုံသဏ္ဍာန်ဖြစ်ပါက၊ လူဦးရေသည် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ကြီးထွားလာနေကြောင်း ညွှန်ပြပါသည်။ မျိုးဆက်ဟောင်းများသည် မျိုးဆက်သစ်၊ ကြီးမားသော မျိုးဆက်များကို မွေးထုတ်ပေးသည်။ ဂရပ်တွင် ကျား၊မကို ဘယ်ညာနှင့် ဘယ်ဘက်ခြမ်းတွင် ပြထားပြီး၊ အသက်ကို y...
Anderson-Darling test သည် သင့်ဒေတာသည် သတ်မှတ်ထားသော ဖြန့်ဝေမှုတစ်ခုနှင့် ကိုက်ညီမှု မည်မျှ ကောင်းမွန်ကြောင်း တိုင်းတာသည့် ကောင်းမွန်သော စမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ သင့်ဒေတာသည် ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှု နောက်သို့လိုက်ခြင်း ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ဤစမ်းသပ်မှုကို အများဆုံးအသုံးပြုပါသည်။ ဤစမ်းသပ်မှုအမျိုးအစားသည် ဆုတ်ယုတ်ခြင်း၊ ANOVA၊ t-tests နှင့် အခြားများစွာသော ကိန်းဂဏန်းစစ်ဆေးမှုများစွာတွင် အသုံးများသော ယူဆချက်ဖြစ်သည့် ပုံမှန်အခြေအနေစမ်းသပ်ခြင်းအတွက် အသုံးဝင်သည်။ ဥပမာ- R in Anderson-Darling test R တွင် Anderson-Darling စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည်...
Bartlett ၏ လုံးပတ်ဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှု သည် လေ့လာတွေ့ရှိထားသော ဆက်စပ်မက်ထရစ်ကို အထောက်အထား မက်ထရစ်နှင့် နှိုင်းယှဉ်သည်။ အခြေခံအားဖြင့်၊ ၎င်းသည် အချက်များစွာဖြင့် အကျဉ်းချုံးနိုင်သည့် variable များကြားတွင် အချို့သော redundancy ရှိမရှိ စစ်ဆေးပါသည်။ စမ်းသပ်မှု၏ null hypothesis မှာ ကိန်းရှင်များသည် ဆက်စပ်မှုမရှိသော၊ ဆိုလိုသည်မှာ orthogonal ဖြစ်သည်။ အစားထိုးယူဆချက်မှာ ကိန်းရှင်များသည် ပုံသဏ္ဍာန်မဟုတ်ကြောင်း ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းတို့သည် ဆက်နွယ်မှုမက်ထရစ်အား အမှတ်အသားပြုမက်ထရစ်နှင့် သိသိသာသာကွဲပြားသည့်အချက်နှင့် လုံလောက်စွာဆက်စပ်နေပါသည်။ ဒေတာလျှော့ချရေးနည်းပညာသည် ဒေတာကို အမှန်တကယ်...
Stepwise regression သည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းသူ variable အစုတစ်ခုမှ ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံ တစ်ခုကို တည်ဆောက်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး မော်ဒယ်အတွင်း ကြိုတင်ခန့်မှန်းသူများကို အဆင့်ဆင့်ထည့်သွင်းကာ ဖယ်ရှားခြင်းဖြင့် ၎င်းသို့ဝင်ရောက်ရန် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ခိုင်လုံသောအကြောင်းပြချက်မရှိတော့ပါ သို့မဟုတ်၊ နောက်ထပ်ဖျက်ပါ။ stepwise regression ၏ ပန်းတိုင်သည် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် နှင့် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားစွာ ဆက်စပ်နေသည့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်များ အားလုံးပါဝင်သည့် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို ဖန်တီးရန်ဖြစ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် R တွင် အောက်ပါ အဆင့်ဆင့် ဆုတ်ယုတ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို...
တစ်လမ်းသွား ANOVA ကို သုံးသော သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော လွတ်လပ်သော အုပ်စုများအကြား စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားမှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်တစ်ခုပေါ်ရှိ ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင် တစ်ခု၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာသောကြောင့် ဤစမ်းသပ်မှုအမျိုးအစားကို တစ်လမ်းသွား ANOVA ဟုခေါ်သည်။ မှတ်ချက် – အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်တစ်ခုပေါ်ရှိ ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်နှစ်ခု၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို စိတ်ဝင်စားပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နှစ်လမ်းသွား ANOVA ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ တစ်လမ်းမောင်း ANOVA ကို...
ကျောင်းသား၏ t ဖြန့်ဝေမှုသည် စာရင်းဇယားများတွင် အသုံးအများဆုံး ဖြန့်ဝေမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် dt() ၊ qt() ၊ pt() နှင့် rt() လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြု၍ R တွင် ကျောင်းသား t ဖြန့်ဝေမှုနှင့် မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ dt လုပ်ဆောင်ချက် dt သည် အချို့သော ကျပန်းပြောင်းလဲနိုင်သော x နှင့် လွတ်လပ်မှု df ဒီဂရီတို့အား ကျောင်းသား၏ t ဖြန့်ဖြူးမှု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေသိပ်သည်းမှုလုပ်ဆောင်ချက် (pdf) တန်ဖိုးကို ပြန်ပေးသည်။...