Cdf ကို r ဖြင့် တွက်ချက်နည်း


R တွင် စုစည်းဖြန့်ဝေမှုလုပ်ဆောင်ချက် (CDF) ကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။

 #calculate empirical CDF of data
p = ecdf(data)

#plot CDF
plot(p)

အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။

ဥပမာ 1- ဒေတာကုန်ကြမ်း၏ CDF ကို တွက်ချက်ပြီး ချရေးပါ။

အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် R တွင် ကျပန်းဒေတာသတ်မှတ်ထားသော CDF ကို တွက်ချက်ပုံနှင့် ဆွဲနည်းကို ပြသသည်-

 #create some data
data = rnorm(100)

#calculate empirical CDF of data
p = ecdf(data)

#plot CDF
plot(p, xlab=' x ', ylab=' CDF ', main=' CDF of Data ') 

x-axis သည် ကုန်ကြမ်းဒေတာတန်ဖိုးများကိုပြသပြီး y-axis သည် သက်ဆိုင်ရာ CDF တန်ဖိုးများကိုပြသသည်။

ဥပမာ 2- သိရှိထားသောဖြန့်ဝေမှု၏ CDF ကို တွက်ချက်ပြီး စီစဉ်ပါ။

အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် စံပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှု၏ CDF ကို တွက်ချက်ပုံနှင့် ဆွဲနည်းကို ပြသသည်-

 curve(pnorm, from = -3 , to = 3 )

တနည်းအားဖြင့် သင်သည် ggplot2 ကို အသုံးပြု၍ တူညီသောကြံစည်မှုကို ဖန်တီးနိုင်သည်။

 library (ggplot2)

ggplot(data. frame (x = c(- 3 , 3 )), aes(x = x)) +
  stat_function(fun = pnorm) 

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

CDF သို့မဟုတ် PDF- ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။
CDF ကို Excel တွင်ဘယ်လိုဆွဲမလဲ။

မှတ်ချက်တစ်ခုထည့်ပါ။

သင့် email လိပ်စာကို ဖော်ပြမည် မဟုတ်ပါ။ လိုအပ်သော ကွက်လပ်များကို * ဖြင့်မှတ်သားထားသည်