Spss တွင် chi-square လွတ်လပ်ရေးစစ်ဆေးမှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။

သီးခြားကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်စပ်မှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် လွတ်လပ်ရေး ချီစတုရန်းစစ်ဆေးမှု ကို အသုံးပြုသည်။

ဤသင်ခန်းစာသည် SPSS တွင် လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ- SPSS တွင် Chi-square လွတ်လပ်ရေးစမ်းသပ်မှု

နိုင်ငံရေး ပါတီတစ်ခုအတွက် ဦးစားပေးမှုတွင် ကျား၊မ ဆက်စပ်မှု ရှိ၊ မရှိ သိလိုသည်ဆိုပါစို့။ ကျွန်ုပ်တို့သည် မဲဆန္ဒရှင် ၅၀၀ ၏ ရိုးရှင်းသော ကျပန်းနမူနာကို ယူကာ ၎င်းတို့၏ နိုင်ငံရေး ပါတီကို နှစ်သက်မှုအကြောင်း မေးမြန်းပါသည်။ အောက်ပါဇယားသည် စစ်တမ်း၏ရလဒ်များကို ဖော်ပြသည်။

SPSS တွင် ကျားမ သည် နိုင်ငံရေး ပါတီ ဦးစားပေးမှု နှင့် ဆက်နွှယ်ခြင်း ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် SPSS တွင် လွတ်လပ်ရေး ချိ-စတုရန်း စမ်းသပ်မှု ပြုလုပ်ရန် အောက်ပါ အဆင့်များကို အသုံးပြုပါ။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။

ပထမဦးစွာ အောက်ပါပုံစံဖြင့် ဒေတာကို ထည့်သွင်းပါ။

အဆင့် 2- အလေးချိန်ရှိသောသေတ္တာများကို အသုံးပြုပါ။

စာမေးပွဲကို မှန်ကန်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်ရန်၊ ပါတီနှင့် ကျားမကွဲပြားမှုများကို Count variable ဖြင့် ချိန်ဆသင့်သည်ဟု SPSS အား ပြောပြရန် လိုအပ်ပါသည်။

Data tab ကိုနှိပ်ပါ၊ ထို့နောက် Weight Cases ကို နှိပ်ပါ။

ပေါ်လာသည့်ဝင်းဒိုးအသစ်တွင်၊ Test Variable List တံဆိပ်တပ်ထားသော ဧရိယာထဲသို့ Count variable ကို ဆွဲယူပါ။ ထို့နောက် OK ကိုနှိပ်ပါ။

အဆင့် 3- chi-square goodness-of-fit test ကိုလုပ်ဆောင်ပါ။

ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း tab ကိုနှိပ်ပါ၊ ထို့နောက် ဖော်ပြချက်စာရင်းအင်းများ ၊ ထို့နောက် Crosstabs ကို နှိပ်ပါ။

ပေါ်လာသည့် ဝင်းဒိုးအသစ်တွင်၊ ကော်လံများဟု အညွှန်းတပ်ထားသော ဧရိယာထဲသို့ အမျိုးအစား ပြောင်းနိုင်သည့် အမျိုးအစား ကို ဆွဲယူပါ။ ထို့နောက် Statistics ကိုနှိပ်ပြီး Chi Square ဘေးရှိ အကွက်ကို အမှန်ခြစ်ပေးပါ။ ဆက်ရန် ကို နှိပ်ပါ ။ ထို့နောက် OK ကိုနှိပ်ပါ။

အဆင့် 4- ရလဒ်များကို ဘာသာပြန်ပါ ။

OK ကိုနှိပ်ပြီးသည်နှင့် Chi-square လွတ်လပ်ရေးစမ်းသပ်မှု၏ရလဒ်များပေါ်လာလိမ့်မည်-

ပထမဇယားသည် ဒေတာအတွဲတွင် ပျောက်ဆုံးနေသော အမှုအရေအတွက်ကို ပြသသည်။ ဤဥပမာတွင် 0 ပျောက်ဆုံးနေသော အမှုအခင်းများ ရှိနေသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။

ဒုတိယဇယားတွင် ကျား၊မ နှင့် နိုင်ငံရေးပါတီများ၏ ဦးစားပေးမှုအရ လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ စုစုပေါင်းအရေအတွက်ကို ဇယားကွက်ဖြတ်၍ တင်ဆက်ထားသည်။

တတိယဇယားသည် လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်မှု၏ရလဒ်များကိုပြသသည်။ စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းသည် 0.864 ဖြစ်ပြီး သက်ဆိုင်သော နှစ်မြီးပါ p-value သည် 0.649 ဖြစ်သည်။

လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်မှုအတွက် null hypothesis မှာ variable နှစ်ခုသည် သီးခြားဖြစ်သည် ။ ဤကိစ္စတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ နိယာမသဘောတရားမှာ ကျား၊မ နှင့် နိုင်ငံရေး ပါတီများ၏ ဦးစားပေးမှုများသည် သီးခြားဖြစ်သည် ။

စမ်းသပ်မှု၏ p-value (0.649) သည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။

ဆိုလိုသည်မှာ ကျား၊မ နှင့် နိုင်ငံရေး ပါတီများ၏ နှစ်သက်ရာများကြားတွင် ဆက်စပ်မှုရှိသည်ဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထား မရှိပါ။