Cramer's v ကို r ဖြင့် တွက်နည်း

Cramer’s V သည် nominal variable နှစ်ခုကြားရှိ ပေါင်းစည်းမှု၏ ခိုင်ခံ့မှုကို အတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည်။

၎င်းသည် 0 မှ 1 ရှိရာ၊

• 0 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် ဆက်စပ်မှုမရှိကြောင်း ညွှန်ပြသည်။
• 1 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် ခိုင်မာသော ဆက်နွယ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။

အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။

Cramer’s V = √ (X ² /n) / min(c-1၊ r-1)

ရွှေ-

• X ² – Chi square ကိန်းဂဏန်း
• n: စုစုပေါင်းနမူနာအရွယ်အစား
• r- လိုင်းအရေအတွက်
• c- ကော်လံအရေအတွက်

ဤသင်ခန်းစာသည် R တွင် အရေးပေါ်ဇယားအတွက် Cramer’s V ကို တွက်ချက်ခြင်း၏ နမူနာအချို့ကို ပေးသည်။

ဥပမာ 1- 2×2 ဇယားအတွက် Cramer’s V

အောက်ပါကုဒ်သည် 2×2 ဇယားအတွက် Cramer’s V ကိုတွက်ချက်ရန် rcompanion package မှ CramerV လုပ်ဆောင်ချက်ကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည်-

 #create 2x2 table
data = matrix(c(7,9,12,8), nrow = 2 )

#view dataset
data

     [,1] [,2]
[1,] 7 12
[2,] 9 8

#load rcompanion library
library(rcompanion)

#calculate Cramer's V
cramerV(data)

Cramer V 
  0.1617

Cramer’s V သည် 0.1617 ဖြစ်သည်၊ ၎င်းသည် ဇယားရှိ variable နှစ်ခုကြားတွင် အတော်လေးအားနည်းသော ဆက်စပ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။

ci = TRUE ကို သတ်မှတ်ခြင်းဖြင့် Cramer’s V အတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကိုလည်း ထုတ်လုပ်နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။

 cramerV(data, ci = TRUE )

  Cramer.V lower.ci upper.ci
1 0.1617 0.003487 0.4914

Cramer’s V သည် 0.1617 တွင် မပြောင်းလဲသေးသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်သော်လည်း ယခုအခါ Cramer’s V ၏တန်ဖိုးအစစ်အမှန်ပါ၀င်နိုင်ဖွယ်ရှိသော တန်ဖိုးများစွာပါဝင်သည့် 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလတစ်ခုရှိသည်။

ဤကြားကာလသည်- [ .003487 , .4914 ] ဖြစ်လာသည်။

ဥပမာ 2- ပိုကြီးသောဇယားများအတွက် Cramer’s V

မည်သည့်အရွယ်အစားအတွက်မဆို Cramer’s V ကိုတွက်ချက်ရန် CramerV လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း သတိပြုပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် Cramer’s V ကို 2 တန်းနှင့် 3 ကော်လံပါသော ဇယားတစ်ခုအတွက် မည်သို့တွက်ချက်ရမည်ကို ပြသသည်-

 #create 2x3 table
data = matrix(c(6, 9, 8, 5, 12, 9), nrow = 2 )

#view dataset
data

     [,1] [,2] [,3]
[1,] 6 8 12
[2,] 9 5 9

#load rcompanion library
library(rcompanion)

#calculate Cramer's V
cramerV(data)

Cramer V 
  0.1775

Cramer’s V သည် 0.1775 ဖြစ်သွားသည်။

CramerV လုပ်ဆောင်ချက်၏ စာရွက်စာတမ်းအပြည့်အစုံကို ဤနေရာတွင် သင်ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

R အတွက် လွတ်လပ်ရေး Chi-square စမ်းသပ်မှု
R တွင် Chi-square goodness-of-fit test
R တွင် Fisher ၏တိကျသောစမ်းသပ်မှု