Pandas dataframe ကို csv (ဥပမာဖြင့်) တင်ပို့နည်း

Pandas DataFrame ကို CSV ဖိုင်သို့ တင်ပို့ရန် အောက်ပါ syntax ကို သင် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 df. to_csv (r' C:\Users\Bob\Desktop\my_data.csv ', index= False )

index=False သည် DataFrame ကို တင်ပို့သည့်အခါ အညွှန်းကော်လံကို Python အား ဖယ်ရှားရန် ပြောသည်ကို သတိပြုပါ။ အညွှန်းကော်လံကို ထိန်းသိမ်းထားလိုပါက ဤအငြင်းအခုံကို ဖယ်ရှားလိုက်ပါ။

အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

အဆင့် 1- Pandas DataFrame ဖန်တီးပါ။

ပထမဦးစွာ pandas DataFrame ကိုဖန်တီးကြပါစို့။

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})

#view DataFrame
df

points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5

အဆင့် 2- DataFrame ကို CSV ဖိုင်တစ်ခုသို့ တင်ပို့ပါ။

ထို့နောက်၊ DataFrame ကို CSV ဖိုင်သို့ တင်ပို့ကြပါစို့။

 #export DataFrame to CSV file
df. to_csv (r' C:\Users\Bob\Desktop\my_data.csv ', index= False )

အဆင့် 3- CSV ဖိုင်ကို ကြည့်ရှုပါ။

နောက်ဆုံးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် CSV ဖိုင်ကို ထုတ်ယူပြီး ၎င်းကို ကြည့်ရှုသည့် တည်နေရာသို့ သွားလာနိုင်သည်-

 points, assists, rebounds
25.5.11
12,7,8
15,7,10
14.9.6
19,12,6
23.9.5

ကျွန်ုပ်တို့သတ်မှတ်ထားသော index=False ကြောင့် အညွှန်းကော်လံသည် ဖိုင်ထဲတွင် မရှိကြောင်း သတိပြုပါ။

to_csv() လုပ်ဆောင်ချက်ရှိ မူရင်းအငြင်းအခုံသည် headers=True ဖြစ်သောကြောင့် ဖိုင်ထဲတွင် ခေါင်းစီးများ ရှိနေကြောင်းကိုလည်း သတိပြုပါ။

အပျော်သဘောသက်သက်ပါ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် index=False argument ကို ချန်လှပ်ထားလျှင် ဤနေရာတွင် CSV ဖိုင်သည် မည်သို့မည်ပုံ ဖြစ်မည်နည်း။

 ,points, assists, rebounds
0.25.5.11
1,12,7,8
2,15,7,10
3,14,9,6
4,19,12,6
5,23,9,5

to_csv() လုပ်ဆောင်ချက်အတွက် အသေးစိတ်လမ်းညွှန်ချက်အတွက် ပန်ဒါစာရွက်စာတမ်းများကို ကိုးကားပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Pandas နဲ့ CSV ဖိုင်တွေကို ဘယ်လိုဖတ်မလဲ။
Pandas ဖြင့် Excel ဖိုင်များကိုဖတ်နည်း
Pandas DataFrame ကို Excel သို့ တင်ပို့နည်း
NumPy အခင်းအကျင်းကို CSV ဖိုင်တစ်ခုသို့ တင်ပို့နည်း