Numpy array တစ်ခုကို csv ဖိုင်တစ်ခုသို့ တင်ပို့နည်း (ဥပမာများနှင့်အတူ)
NumPy အခင်းအကျင်းကို CSV ဖိုင်တစ်ခုသို့ တင်ပို့ရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
import numpy as np
#define NumPy array
data = np. array ([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
#export array to CSV file
n.p. savetxt (" my_data.csv ", data, delimiter=" , ")
အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။
ဥပမာ 1- NumPy အခင်းအကျင်းကို CSV ဖော်မတ်သို့ တင်ပို့ပါ။
အောက်ပါကုဒ်သည် NumPy အခင်းအကျင်းကို CSV ဖိုင်သို့ မည်သို့တင်ပို့ရမည်ကို ပြသသည်-
import numpy as np
#define NumPy array
data = np. array ([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], [10, 11, 12], [13, 14, 15]])
#export array to CSV file
n.p. savetxt (" my_data.csv ", data, delimiter=" , ")
ကျွန်ုပ်၏လက်ပ်တော့တွင် CSV ဖိုင်ကို သိမ်းဆည်းထားသည့်နေရာသို့ သွားပါက၊ ကျွန်ုပ်သည် ဒေတာကို ကြည့်ရှုနိုင်သည်-
ဥပမာ 2- NumPy အခင်းအကျင်းကို CSV သို့ သီးခြားဖော်မတ်တစ်ခုဖြင့် ထုတ်ယူပါ။
ဂဏန်းများအတွက် မူရင်းဖော်မတ်မှာ “%.18e” – ၎င်းသည် သုည 18 ကို ပြသသည်။ သို့သော်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မတူညီသောပုံစံကို သတ်မှတ်ရန် fmt အငြင်းအခုံကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ပါကုဒ်သည် NumPy အခင်းအကျင်းကို CSV ဖော်မတ်သို့ တင်ပို့ပြီး ဒဿမနေရာနှစ်ခုကို သတ်မှတ်သည်-
import numpy as np
#define NumPy array
data = np. array ([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], [10, 11, 12], [13, 14, 15]])
#export array to CSV file (using 2 decimal places)
n.p. savetxt (" my_data.csv ", data, delimiter=" , ", fmt=" %.2f ")
CSV ဖိုင်ကို သိမ်းဆည်းထားသည့်နေရာသို့ သွားလာပါက ဒေတာကို ကျွန်ုပ်ကြည့်ရှုနိုင်သည်-
ဥပမာ 3- ခေါင်းစီးများဖြင့် NumPy အခင်းအကျင်းကို CSV သို့ တင်ပို့ပါ။
အောက်ပါကုဒ်သည် စိတ်ကြိုက်ကော်လံခေါင်းစီးများပါရှိသော NumPy အခင်းအကျင်းကို CSV ဖိုင်သို့ မည်သို့တင်ပို့ရမည်ကို ပြသသည်-
import numpy as np
#define NumPy array
data = np. array ([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], [10, 11, 12], [13, 14, 15]])
#export array to CSV file (using 2 decimal places)
n.p. savetxt (" my_data.csv ", data, delimiter=" , ", fmt=" %.2f ",
header=" A, B, C ", comments="")
မှတ်ချက် – မှတ်ချက် အငြင်းအခုံသည် ခေါင်းစီးများတွင် “ #” သင်္ကေတကို ပြသခြင်းမှ တားဆီးသည်။
CSV ဖိုင်ကို သိမ်းဆည်းထားသည့်နေရာသို့ သွားလာပါက ဒေတာကို ကျွန်ုပ်ကြည့်ရှုနိုင်သည်-
မှတ်ချက် – numpy.savetxt() လုပ်ဆောင်ချက်အတွက် စာရွက်စာတမ်းအပြည့်အစုံကို ဤနေရာတွင် ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။
ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ
အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် Python တွင် အခြားသော အသုံးများသော ဖတ်ရှုခြင်းနှင့် ရေးခြင်းဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-
NumPy ဖြင့် CSV ဖိုင်များဖတ်နည်း
Pandas နဲ့ CSV ဖိုင်တွေကို ဘယ်လိုဖတ်မလဲ။
Pandas DataFrame ကို CSV ဖိုင်တစ်ခုသို့ တင်ပို့နည်း