Excel တွင် cubic regression (တစ်ဆင့်ပြီးတစ်ဆင့်)


Cubic regression သည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်နှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်သည် linear မဟုတ်သည့်အခါ ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သော ဆုတ်ယုတ်မှုနည်းစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် Excel ရှိ ဒေတာအစုံအလင်နှင့် ကုဗဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို မည်သို့ အံဝင်ခွင်ကျလုပ်ရမည်ကို ပြသထားသည်။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုဖန်တီးပါ။

ပထမဦးစွာ၊ Excel တွင် ဒေတာအတုအတွဲတစ်ခုကို ဖန်တီးကြပါစို့။

အဆင့် 2- ကုဗလဆုတ်ယုတ်မှုကို လုပ်ဆောင်ပါ။

ထို့နောက် Excel ရှိ cubic regression model နှင့် ကိုက်ညီရန် Excel တွင် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 =LINEST( B2:B13 , A2:A13 ^{1,2,3})

အောက်ဖော်ပြပါ ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သီးခြားဥပမာအတွက် ကုဗလဆုတ်ယုတ်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ပြသသည်-

ရလဒ်မှ coefficients ကို အသုံးပြု၍ အောက်ပါ ခန့်မှန်းခြေ ဆုတ်ယုတ်မှု ပုံစံကို ရေးသားနိုင်သည် ။

ŷ = -32.0118 + 9.832x – 0.3214x 2 + 0.0033x 3

အဆင့် 3- ကုဗလဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။

ကုဗ regression ပုံစံကို မြင်ယောင်နိုင်ရန် တပ်ဆင်ထားသော ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာမှုတစ်ခုကိုလည်း ဖန်တီးနိုင်သည်။

ပထမဦးစွာ အချက်အလက်ကို မီးမောင်းထိုးပြပါ-

ထို့နောက် အပေါ်ပိုင်းရှိ ဖဲကြိုးတစ်လျှောက် ထည့်သွင်းသည့် tab ကို နှိပ်ပြီး ဂရပ်ဖစ် အုပ်စုရှိ Insert Scatter (X,Y) ရွေးချယ်မှု၏ ပထမရွေးချယ်မှုကို နှိပ်ပါ။ ၎င်းသည် အောက်ဖော်ပြပါ ဖြန့်ကျက်ကွက်ကို ထုတ်ပေးလိမ့်မည်-

ထို့နောက်၊ ဇယား၏အပေါ်ဘက်ညာဘက်ထောင့်ရှိ အစိမ်းရောင်အပေါင်းလက္ခဏာကို နှိပ်ပြီး Trendline ၏ညာဘက်ရှိ မြှားကိုနှိပ်ပါ။ ပေါ်လာသော drop-down menu တွင် More options ကို နှိပ်ပါ…

ထို့နောက်၊ Polynomial Trendline option ကိုနှိပ်ပြီး မှာယူမှုအတွက် 3 ကို ရွေးချယ်ပါ။ ထို့နောက် “ဂရပ်ပေါ်တွင် ညီမျှခြင်းပြပါ” ဘေးရှိ အကွက်ကို အမှန်ခြစ်ပါ။

အောက်ပါ လမ်းကြောင်းမျဉ်းနှင့် ညီမျှခြင်းတို့သည် ကားချပ်ပေါ်တွင် ပေါ်လာလိမ့်မည်-

ဂရပ်ရှိ ညီမျှခြင်းသည် LINEST() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ကျွန်ုပ်တို့တွက်ချက်ထားသော ညီမျှခြင်းနှင့် ကိုက်ညီကြောင်း သတိပြုပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Excel တွင် ရိုးရှင်းသော linear regression လုပ်နည်း
Excel တွင် linear regression အများအပြားလုပ်ဆောင်နည်း
Excel တွင် Polynomial Regression ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်မည်နည်း။

မှတ်ချက်တစ်ခုထည့်ပါ။

သင့် email လိပ်စာကို ဖော်ပြမည် မဟုတ်ပါ။ လိုအပ်သော ကွက်လပ်များကို * ဖြင့်မှတ်သားထားသည်