Dichotomous variable တွေက ဘာတွေလဲ။ (အဓိပ္ပါယ် & #038; ဥပမာ)

dichotomous variable သည် ဖြစ်နိုင်ချေတန်ဖိုးနှစ်ခုသာယူနိုင်သော variable အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဤသည်မှာ dichotomous variables များ၏ ဥပမာအချို့ဖြစ်သည်။

• ကျား-မ ယောက်ျား သို့မဟုတ် အမျိုးသမီး
• အကြွေစေ့လှန်- ခေါင်းများ သို့မဟုတ် အမြီးများ
• အိမ်ခြံမြေအမျိုးအစား- လူနေအိမ် သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းသုံး
• အားကစားသမားအခြေအနေ- ပရော်ဖက်ရှင်နယ် သို့မဟုတ် အပျော်တမ်း
• စာမေးပွဲရလဒ်- အောင်သည် သို့မဟုတ် ကျရှုံးသည်။

ဤပြောင်းလဲမှုအမျိုးအစားများသည် လက်တွေ့တွင် အချိန်တိုင်း ပေါ်ထွက်နေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ စောင့်ကြည့်မှု 10 နှင့် variable 4 ခုပါ ၀ င်သည့်အောက်ပါဒေတာအတွဲကိုသုံးသပ်ပါ ။

ကျား-မ နှင့် ချန်ပီယံရှစ်အနိုင်ရသည့် ကွဲပြားမှုများသည် တစ်ခုစီတွင် ဖြစ်နိုင်ချေတန်ဖိုးနှစ်ခုကိုသာ ယူနိုင်သောကြောင့် ကွဲပြားသည်-

သို့ရာတွင်၊ တိုင်း နှင့် ပျမ်းမျှအမှတ်များ ကိန်းရှင်များသည် တန်ဖိုးများစွာကို ယူနိုင်သောကြောင့် ကွဲပြားခြင်းမရှိပါ။

ဘောနပ်စ် အကြံပြုချက်-

ရှေ့ဆက် “ di” သည် “ two” “ twice” သို့မဟုတ် “ double” ဟုအဓိပ္ပာယ်ရသောဂရိစကားလုံးဖြစ်သော dichotomous variable များသည်တန်ဖိုးနှစ်ခုသာယူနိုင်သည်ကိုသတိရနိုင်သည်။

dichotomous variable တွေကို ဘယ်လိုဖန်တီးမလဲ။

သတ်မှတ်ထားသော အတိုင်းအတာတစ်ခုအပေါ်အခြေခံ၍ တန်ဖိုးများကို ခွဲခြားရုံဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် စဉ်ဆက်မပြတ်ကိန်းရှင်တစ်ခုမှ dichotomous variable တစ်ခုကို ဖန်တီးနိုင်သည်ကို သတိပြုသင့်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ယခင်ဒေတာအတွဲတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပျမ်းမျှအမှတ်များကို “ ဂိုးသွင်းကောင်းသူများ” အဖြစ် ပျမ်းမျှ 15 အထက်ရှိသော ကစားသမားများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းဖြင့် ပျမ်းမျှအမှတ်များကို ကွဲပြားသောကိန်းရှင်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲနိုင်သည်-

dichotomous variable များကို မည်သို့မြင်နိုင်မည်နည်း။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းတို့ယူနိုင်သော တန်ဖိုးတစ်ခုစီ၏ ကြိမ်နှုန်းများကို ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် ရိုးရှင်းသော ဘားဇယားကို အသုံးပြု၍ dichotomous variable များကို ပုံမှန်အားဖြင့် မြင်ယောင်မြင်ယောင်နေပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ဖော်ပြပါ ဘားဇယားသည် ယခင်ဒေတာအတွဲတွင် ကျားမတစ်ဦးစီ၏ ကြိမ်နှုန်းများကို ပြသသည်-

ကျွန်ုပ်တို့သည် y-ဝင်ရိုးပေါ်တွင် ရာခိုင်နှုန်းများအဖြစ် ကြိမ်နှုန်းများကို ပြသနိုင်သည်-

၎င်းသည် ဒေတာအစုံရှိ အားကစားသမားစုစုပေါင်း၏ 70% သည် အမျိုးသားများဖြစ်ပြီး 30% သည် အမျိုးသမီးများဖြစ်ကြောင်း အလွယ်တကူသိနိုင်စေပါသည်။

dichotomous variable များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်း

dichotomous variable များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နည်းလမ်းများစွာရှိသည်။ အသုံးအများဆုံးနည်းလမ်းနှစ်ခုပါဝင်သည်-

1. အချိုးအစား z စမ်းသပ်မှု

one -proportion z-test သည် လေ့လာတွေ့ရှိထားသော အချိုးအစားသည် သီအိုရီဆိုင်ရာ အချိုးအစားနှင့် ညီမျှခြင်း ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ပေးထားသော လူဦးရေတွင် အမျိုးသားအားကစားသမားများ၏ အချိုးအစားသည် 50% နှင့် ညီမျှခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ဤစစ်ဆေးမှုကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်သည်။

2. Point-biserial ဆက်စပ်မှု

Point-biserial ဆက်စပ်မှုကို dichotomous variable နှင့် ဆက်တိုက် variable အကြား ဆက်နွယ်မှုကို တိုင်းတာရန် အသုံးပြုသည်။

ဤဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုအမျိုးအစားသည် -1 နှင့် 1 ကြားရှိတန်ဖိုးကို ယူသည်-

• -1 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် လုံးဝအပျက်သဘောဆောင်သော ဆက်စပ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။
• 0 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် ဆက်စပ်မှုမရှိဟု ညွှန်ပြသည်။
• 1 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် လုံးဝအပြုသဘောဆောင်သောဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဤကိန်းရှင်နှစ်ခုသည် မည်မျှဆက်စပ်ကြောင်း နားလည်ရန် ဂိမ်းတစ်ခုလျှင် ကျားမနှင့် ပျမ်းမျှအမှတ်များကြား point-biserial ဆက်စပ်မှုကို တွက်ချက်နိုင်သည်။