နှိုင်းယှဉ်မှုများစွာအတွက် dunnett ၏စမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြုနည်း


ANOVA (ကွဲလွဲမှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း) ကို သုံးသော သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော သီးခြားအုပ်စုများ၏ နည်းလမ်းများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားမှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။

ANOVA ၏ p-value သည် သတ်မှတ်ထားသော အရေးကြီးသော အဆင့်တစ်ခုအောက်တွင် ရှိနေပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် null hypothesis ကို ငြင်းပယ်နိုင်ပြီး အနည်းဆုံး အုပ်စု၏ ဆိုလိုသည်မှာ အခြားနည်းလမ်းများနှင့် ကွဲပြားသည်ဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထား ရှိသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ကောက်ချက်ချနိုင်ပါသည်

သို့သော် မည်သည့် အဖွဲ့များ အချင်းချင်း ကွဲပြားသည်ကို ဤအရာက ကျွန်ုပ်တို့အား မပြောပါ။ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အား အုပ်စု ပျမ်းမျှ ပျမ်းမျှအားလုံး မညီမျှကြောင်း ရိုးရှင်းစွာ ပြောပြသည်။ ဘယ်အဖွဲ့တွေက တစ်ယောက်နဲ့တစ်ယောက် မတူဘူးဆိုတာ အတိအကျသိဖို့အတွက် Post-hoc test လုပ်ဖို့လိုပါတယ်။

လေ့လာမှုရှိအုပ်စုတစ်စုကို ထိန်းချုပ်ရေးအဖွဲ့ ဟုယူဆပါက၊ ANOVA ပြီးနောက် Dunnett ၏စမ်းသပ်မှုကို post-hoc စမ်းသပ်မှုအဖြစ် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသင့်သည်။

Dunnett စမ်းသပ်မှု: အဓိပ္ပါယ်

Dunnett စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါ အဆင့်နှစ်ဆင့်ကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

အဆင့် 1- Dunnett ၏အရေးပါသောတန်ဖိုးကိုရှာပါ။

ဦးစွာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Dunnett ၏ အရေးပါသောတန်ဖိုးကို ရှာဖွေရန် လိုအပ်သည်။ ၎င်းကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။

Dunnett အရေးပါသောတန်ဖိုး- t d2MS w /n

ရွှေ-

  • t d : ပေးထားသော အယ်လ်ဖာအဆင့်၊ အုပ်စုအရေအတွက်နှင့် အုပ်စုနမူနာအရွယ်အစားများအတွက် Dunnett ၏ဇယား တွင်တွေ့ရသောတန်ဖိုး။
  • MS w : ANOVA အထွက်ဇယားရှိ “အုပ်စုအတွင်း” ၏ ပျမ်းမျှစတုရန်းများ
  • n- အုပ်စုနမူနာအရွယ်အစား

အဆင့် 2- Dunnett ၏ အရေးပါသောတန်ဖိုးနှင့် အုပ်စုနည်းလမ်းများကြား ကွာခြားချက်များကို နှိုင်းယှဉ်ပါ။

ထို့နောက်၊ အုပ်စုတစ်ခုစီ၏ပျမ်းမျှနှင့်ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စု၏ပျမ်းမျှအကြားအကြွင်းမဲ့ခြားနားချက်ကိုတွက်ချက်သည်။ ကွာခြားချက်သည် Dunnett ၏ အရေးပါသောတန်ဖိုးထက် ကျော်လွန်ပါက၊ ဤကွာခြားချက်ကို ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသည်ဟု ဆိုပါသည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် Dunnett စာမေးပွဲကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ပြသထားသည်။

Dunnett စမ်းသပ်မှု- ဥပမာ

လေ့လာမှုအသစ်နှစ်ခုသည် ကျောင်းသားများ၏ စာမေးပွဲရမှတ်များကို တိုးတက်စေမည့် အလားအလာရှိမရှိ ဆရာတစ်ဦးမှ သိချင်သည်ဆိုပါစို့။ ၎င်းကိုစမ်းသပ်ရန်၊ သူမ၏အတန်းတွင် ကျောင်းသား 30 ကို အောက်ဖော်ပြပါ အုပ်စုသုံးစုဖြင့် ကျပန်းခွဲသည်။

  • ထိန်းချုပ်ရေးအဖွဲ့- ကျောင်းသား ၁၀ ဦး
  • နည်းပညာလေ့လာမှုအသစ် 1: 10 ကျောင်းသား
  • နည်းပညာလေ့လာမှုအသစ် 2: 10 ကျောင်းသား

၎င်းတို့၏ သတ်မှတ်ထားသော လေ့လာမှုနည်းစနစ်ကို အသုံးပြုပြီး တစ်ပတ်အကြာတွင် ကျောင်းသားတစ်ဦးစီသည် တူညီသောစာမေးပွဲကို ဖြေဆိုကြသည်။ ရလဒ်များမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

  • ထိန်းချုပ်မှုအဖွဲ့၏ ပျမ်းမျှစာမေးပွဲရမှတ်- 81.6
  • လေ့လာမှုနည်းပညာအုပ်စုအသစ်အတွက် ပျမ်းမျှစာမေးပွဲရမှတ် 1: 85.8
  • New Study Technique 2 အုပ်စုစာမေးပွဲတွင် ပျမ်းမျှရမှတ်- 87.7
  • ANOVA အထွက်ဇယားရှိ “အုပ်စုအတွင်း” ၏ ပျမ်းမျှစတုရန်းများ- 23.3

ဤအချက်အလက်ဖြင့်၊ လေ့လာမှုအသစ်နှစ်ခုမှတစ်ခုသည် ထိန်းချုပ်မှုအဖွဲ့ထက် သိသိသာသာကွဲပြားသောပျမ်းမျှစာမေးပွဲရမှတ်များကိုထုတ်ပေးခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် Dunnett စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

အဆင့် 1- Dunnett ၏အရေးပါသောတန်ဖိုးကိုရှာပါ။

α = 0.05၊ အုပ်စုနမူနာအရွယ်အစား n = 10၊ နှင့် အုပ်စုစုစုပေါင်း = 3 ကိုအသုံးပြု၍ Dunnett ၏ဇယားသည် အရေးပါသောတန်ဖိုးကိုတွက်ချက်ရာတွင် 2.57 တန်ဖိုးကို အသုံးပြုရန် ကျွန်ုပ်တို့အား ပြောထားသည်။

များစွာသောနှိုင်းယှဉ်မှုများအတွက် Dunnett ဇယားကိုအသုံးပြုခြင်း၏ဥပမာ

ထို့နောက် အရေးကြီးသော Dunnett တန်ဖိုးကို ရှာဖွေရန် ဤနံပါတ်ကို ဖော်မြူလာတွင် ထည့်သွင်းနိုင်သည်-

Dunnett ၏ အရေးပါသောတန်ဖိုး- t d2MS w /n = 2.57√ 2(23.3)/10 = 5.548

အဆင့် 2- Dunnett ၏ အရေးပါသောတန်ဖိုးနှင့် အုပ်စုနည်းလမ်းများကြား ကွာခြားချက်များကို နှိုင်းယှဉ်ပါ။

လေ့လာမှုနည်းပညာတစ်ခုစီ၏နည်းလမ်းများနှင့် ထိန်းချုပ်မှုအဖွဲ့၏အကြွင်းမဲ့ကွာခြားချက်များမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

  • ဗိုက်သား။ နည်းပညာအသစ် 1 နှင့် ထိန်းချုပ်မှုကြား ကွာခြားချက်- |85.8 – 81.6| = ၄.၂
  • ဗိုက်သား။ နည်းပညာအသစ် 2 နှင့် ထိန်းချုပ်မှုကြား ကွာခြားချက်- |87.7 – 81.6| = ၆.၁

နည်းပညာ 2 နှင့် ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုကြားရှိ ပကတိကွာခြားချက်သာလျှင် 5,548 ၏ Dunnett အရေးပါသောတန်ဖိုးထက် ကြီးသည်။

ထို့ကြောင့်၊ လေ့လာမှုနည်းပညာအသစ် #2 သည် ထိန်းချုပ်မှုအဖွဲ့နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက သိသိသာသာကွဲပြားသော စာမေးပွဲရလဒ်များကို ထုတ်ပေးသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ပြောနိုင်သည်၊ သို့သော် ၎င်းသည် လေ့လာမှုနည်းပညာအသစ် #1 အတွက် ကိစ္စမဟုတ်ပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

One-Way ANOVA မိတ်ဆက်
ANOVA ဖြင့် Post-Hoc Testing ကိုအသုံးပြုခြင်းလမ်းညွှန်
R တွင် Dunnett ၏စမ်းသပ်မှုကိုမည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။

မှတ်ချက်တစ်ခုထည့်ပါ။

သင့် email လိပ်စာကို ဖော်ပြမည် မဟုတ်ပါ။ လိုအပ်သော ကွက်လပ်များကို * ဖြင့်မှတ်သားထားသည်