Error ပြန့်ပွားခြင်းဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။ (အဓိပ္ပါယ် & #038; ဥပမာ)
a , b , c , … အချို့သော ပမာဏများကို မရေရာသော δa , δb , δc … ဖြင့် တိုင်းတာပြီးနောက် a , b , c စသည်တို့ကို အသုံးပြု၍ အခြားသော quantity Q ကို တွက်ချက်လိုသောအခါတွင် အမှားအယွင်း ဖြစ်ပေါ်ပါသည်။
မသေချာမရေရာသော δ a , δ b , δc သည် Q ၏ မသေချာမရေ ရာ မှုအထိ (ဆိုလိုသည်မှာ “ပြန့်နှံ့သည်”) ပေါ်လာသည်။
Q ၏ မသေချာမရေရာမှုကို တွက်ချက်ရန်၊ δ Q ကို ရည်ညွှန်းသော၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါဖော်မြူလာများကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
မှတ်ချက်- အောက်ပါဖော်မြူလာတစ်ခုစီအတွက်၊ ပမာဏ a , b , c , etc. ကျပန်း နှင့် မသက်ဆိုင်သော အမှားများ ပါရှိသည်။
ပေါင်းခြင်း သို့မဟုတ် နုတ်ခြင်း။
Q = a+b+…+c – (x+y+…+z)၊
ထို့နောက် δ Q = √ (δa) 2 + (δb) 2 + … + (δc) 2 + (δx) 2 + (δy) 2 + … + (δz) 2၊
ဥပမာ- လူတစ်ယောက်ရဲ့အလျားကို မြေပြင်ကနေ သူတို့ရဲ့ခါးအထိ 40 လက်မ ± 0.18 လက်မနဲ့ တိုင်းတာတယ်ဆိုပါစို့။ ထို့နောက် သင်သည် လူတစ်ဦး၏ ခါးမှ ၎င်းတို့၏ ဦးခေါင်းထိပ်အထိ အရှည် 30 လက်မ ± 0.06 လက်မ ဖြစ်စေရန် တိုင်းတာသည်။
ထို့နောက် လူ၏စုစုပေါင်းအရပ်ကို တွက်ချက်ရန် ဤတိုင်းတာမှုနှစ်ခုကို သင်အသုံးပြုသည်ဆိုပါစို့။ အမြင့် 40 လက်မ + 30 လက်မ = 70 လက်မ. ဤခန့်မှန်းချက်၏ မသေချာမရေရာမှုကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ရမည်ဖြစ်ပါသည်။
- δ Q = √ (δa) 2 + (δb) 2 + … + (δc) 2 + (δx) 2 + (δy) 2 + … + (δz) 2၊
- δ Q = √ (.18) 2 + (.06) ၂
- δQ = 0.1897
၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အား နောက်ဆုံးအတိုင်းအတာ 70 ± 0.1897 လက်မကို ပေးသည်။
မြှောက်ခြင်း သို့မဟုတ် တိုင်းခြင်း။
Q = (ab…c) / (xy…z)
ထို့နောက် δQ = |Q| * √ (δa/a) 2 + (δb/b) 2 + … + (δc/c) 2 + (δx/x) 2 + (δy/y) 2 + … + (δz/z) 2
ဥပမာ- ဒြပ်စင် b ၏ အလျား အချိုး ကို တိုင်းတာလိုသည်ဆိုပါစို့။ သင်သည် a ၏အလျားကို 20 လက်မ ± 0.34 လက်မနှင့် b အရှည် 15 လက်မ ± 0.21 လက်မအထိ တိုင်းတာသည်။
Q = a/b အဖြစ် သတ်မှတ်ထားသော အချိုးသည်- 20/15 = 1.333 အဖြစ် တွက်ချက်မည်ဖြစ်သည်။ ဤခန့်မှန်းချက်၏ မသေချာမရေရာမှုကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ရမည်ဖြစ်ပါသည်။
- δQ = |Q| * √ (δa/a) 2 + (δb/b) 2 + … + (δc/c) 2 + (δx/x) 2 + (δy/y) 2 + … + (δz/z) 2
- δQ = |1.333| *√ (.၃၄/၂၀) ၂ + (.၂၁/၁၅) ၂
- δQ = 0.0294
၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အား နောက်ဆုံးအချိုး 1.333 ± 0.0294 လက်မကို ပေးသည်။
ပမာဏအတိအကျကို ကိန်းဂဏန်းဖြင့် တိုင်းတာသည်။
A ကို အတိအကျသိရင် Q = A x
ထို့နောက် δ Q = |A|δx
ဥပမာ- သင်သည် စက်ဝိုင်းတစ်ခု၏ အချင်းကို 5 မီတာ ± 0.3 မီတာအဖြစ် တိုင်းတာသည်ဆိုပါစို့။ ထို့နောက် စက်ဝိုင်း၏အဝန်း c = πd ကို တွက်ချက်ရန် ဤတန်ဖိုးကို သင်အသုံးပြုသည်။
လုံးပတ်ကို c = πd = π * 5 = 15.708 အဖြစ် တွက်ချက်ပါမည်။ ဤခန့်မှန်းချက်၏ မသေချာမရေရာမှုကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ရမည်ဖြစ်ပါသည်။
- δQ = |A|δx
- δ Q = | π | * 0.3
- δQ = 0.942
ထို့ကြောင့် စက်ဝိုင်း၏ လုံးပတ်သည် 15.708 ± 0.942 မီတာ ဖြစ်သည်။
မရေရာတာတွေ ပါဝါ
အကယ်၍ n သည် အတိအကျနံပါတ်ဖြစ်ပြီး Q = x n ဖြစ်သည်။
ထို့နောက် δ Q = | မေး | * | n | * (δx /x )
ဥပမာ- s = 2 inches ± 0.02 inches ဖြင့် cube ၏ ဘေးကို တိုင်းတာသည်ဆိုပါစို့။ ထို့နောက် cube v = s 3 ၏ ထုထည်ပမာဏကို တွက်ချက်ရန် ဤတန်ဖိုးကို သင်အသုံးပြုသည်။
ထုထည်ကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ပါမည်- v = s 3 = 2 3 = 8 inches 3 ။ ဤခန့်မှန်းချက်၏ မသေချာမရေရာမှုကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ရမည်ဖြစ်ပါသည်။
- δ Q = | မေး | * | n | * (δx /x )
- δQ = |8| *|3| * (ဝ.၀၂/၂)၊
- δQ = 0.24
ထို့ကြောင့် Cube ၏ထုထည်သည် 8 ± 0.24 လက်မဖြစ်သည်။ ၃ ။
အထွေထွေအမှားအယွင်း ထွက်လာပါတယ်။
Q = Q(x) သည် x ၏ လုပ်ဆောင်ချက်ဖြစ်ပါက၊ ယေဘူယျအမှားအယွင်းကို ဖြန့်ဝေခြင်းဖော်မြူလာကို အောက်ပါအတိုင်း သတ်မှတ်နိုင်သည်။
δQ = |dQ / dX |δx
ဤဖော်မြူလာများကို အစမှ ထုတ်ယူရန် ရှားရှားပါးပါး လိုအပ်ကြောင်း သတိပြုပါ၊ သို့သော် ၎င်းတို့ရရှိရန် အသုံးပြုသည့် ယေဘုယျဖော်မြူလာကို သိရှိရန် အထောက်အကူဖြစ်နိုင်သည်။
စာရေးသူအကြောင်း
Benjamin Anderson
မင်္ဂလာပါ၊ ကျွန်ုပ်သည် အငြိမ်းစား စာရင်းအင်း ပါမောက္ခ ဘင်ဂျမင်ဖြစ်ပြီး သီးသန့် Statorials ဆရာအဖြစ် လှည့်ပတ်ပါသည်။ စာရင်းဇယားနယ်ပယ်တွင် ကျယ်ပြန့်သောအတွေ့အကြုံနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အတူ၊ Statorials မှတစ်ဆင့် ကျောင်းသားများကို ခွန်အားဖြစ်စေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်၏အသိပညာကို မျှဝေလိုပါသည်။ ပိုသိတယ်။