Eta နှစ်ထပ်ကိန်းဆိုတာ ဘာလဲ။ (အဓိပ္ပါယ် & #038; ဥပမာ)

Eta နှစ်ထပ်ကိန်း သည် ANOVA မော်ဒယ်များတွင် အသုံးများသော အကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစား အတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည်။

၎င်းသည် ANOVA မော်ဒယ်တွင် ပင်မအကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့် အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုတစ်ခုစီနှင့် ဆက်စပ်နေသော ကွဲလွဲမှုအချိုးအစားကို တိုင်းတာသည်။

Eta Squared တွက်နည်း

Eta နှစ်ထပ်ကိန်းကို တွက်ချက်ရန် ဖော်မြူလာမှာ ရိုးရှင်းပါသည်။

Eta နှစ်ထပ်ကိန်း = SS _{အကျိုးသက်ရောက်မှု} / _{စုစုပေါင်း} SS

ရွှေ-

• SS _Effect : ကိန်းရှင်တစ်ခုအတွက် အကျိုးသက်ရောက်မှုတစ်ခု၏ နှစ်ထပ်ကိန်းများ။
• _{စုစုပေါင်း} SS- ANOVA မော်ဒယ်ရှိ စုစုပေါင်းစတုရန်းများ။

Eta နှစ်ထပ်ကိန်း၏တန်ဖိုးသည် 0 မှ 1 အထိရှိပါသည်၊ 1 နှင့် ပိုနီးစပ်သောတန်ဖိုးများသည် မော်ဒယ်ရှိပေးထားသည့် variable ဖြင့်ရှင်းပြနိုင်သည့် ကွဲလွဲမှု၏ပိုများသောအချိုးအစားကိုဖော်ပြသည်။

အောက်ဖော်ပြပါ လက်မ၏ စည်းမျဉ်းများကို Eta နှစ်ထပ်တန်ဖိုးများကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရန် အသုံးပြုသည်-

• .01: သေးငယ်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစား
• .06: ပျမ်းမျှအကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစား
• .14 သို့မဟုတ် ထို့ထက်ကြီးသည်- ကြီးမားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစား

ဥပမာ- Eta နှစ်ထပ်ကို တွက်ချက်ပါ။

လေ့ကျင့်ခန်း ပြင်းထန်မှုနှင့် လိင်မှုရေးရာ အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်လိုသည်ဆိုကြပါစို့။

၎င်းကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် တစ်လတာ လေ့ကျင့်ခန်းမလုပ်ဘဲ ပေါ့ပေါ့ပါးပါး လေ့ကျင့်ခန်း သို့မဟုတ် ပြင်းထန်သော လေ့ကျင့်ခန်းအစီအစဉ်ကို လိုက်နာရန် တစ်ဦးလျှင် 10 ဦးကို ကျပန်းသတ်မှတ်ပေးသည့် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် ပါဝင်ရန် အမျိုးသား အယောက် 30 နှင့် အမျိုးသမီး 30 ကို စုဆောင်းထားပါသည်။

အောက်ဖော်ပြပါဇယားသည် တုံ့ပြန်မှုပုံစံပြောင်းလဲသည့် အတိုင်း လေ့ကျင့်ခန်းနှင့် ကျား၊မ တို့ကို အသုံးပြု၍ နှစ်လမ်းသွား ANOVA ၏ရလဒ်များကို တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်အဖြစ် ကိုယ်အလေးချိန်ကျစေပါသည်။

 Df Sum Sq Mean Sq F value p value    
gender 1 15.8 15.80 9.916 0.00263
exercise 2 505.6 252.78 158.610 < 2e-16
Residuals 56 89.2 1.59  

အောက်ပါအတိုင်း SS _{စုစုပေါင်း} ၊ စုစုပေါင်းစတုရန်းပေါင်းကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်နိုင်သည်- 15.8 + 505.6 + 89.2 = 610.6 .

ထို့နောက် ကျား၊မ နှင့် လေ့ကျင့်ခန်းအတွက် Eta နှစ်ထပ်ကိန်းကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်နိုင်ပါသည်။

• လိင်အတွက် Eta နှစ်ထပ်ကိန်း- 15.8 / 610.6 = 0.02588
• လေ့ကျင့်ခန်းအတွက် Eta နှစ်ထပ်ကိန်း- 505.6 / 610.6 = 0.828

လေ့ကျင့်ခန်းအတွက် အကျိုးသက်ရောက်မှု အရွယ်အစားသည် အလွန်ကြီးမားသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ကောက်ချက်ချရပေမည်။

ဤရလဒ်များသည် ANOVA ဇယားရလဒ်တွင်ပြသထားသော p တန်ဖိုးများနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။ လေ့ကျင့်ခန်းအတွက် p-တန်ဖိုး (<0.000) သည် ကျားမများအတွက် p-တန်ဖိုး (0.00263) ထက် များစွာသေးငယ်သည်၊ လေ့ကျင့်ခန်းသည် ကိုယ်အလေးချိန်ကျခြင်းကို ခန့်မှန်းရာတွင် ပို၍အရေးပါကြောင်း ညွှန်ပြပါသည်။

ဤဥပမာတွင် Eta နှစ်ထပ်ကိန်းသည် အဘယ်ကြောင့် အသုံးဝင်သည်ကို သရုပ်ဖော်သည်- ကျား-မ သည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသော်လည်း (p = 0.00263)၊ ၎င်းနှင့်ဆက်စပ်သော အကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစားသည် အမှန်တကယ်တွင် အလွန်သေးငယ်ပါသည်။

p-value သည် variable နှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်နွယ်မှုရှိမရှိကိုသာ ပြောပြနိုင်သော်လည်း Eta squared ကဲ့သို့ effect size အတိုင်းအတာတစ်ခုသည် variable များကြားတွင် ပေါင်းစည်းမှု၏ အစွမ်းသတ္တိကို ပြောပြနိုင်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ETA နှစ်ထပ်ကိန်းဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။
One-Way ANOVA မိတ်ဆက်
နှစ်လမ်းသွား ANOVA မိတ်ဆက်
ANOVA ဖြင့် Post-Hoc Testing ကိုအသုံးပြုခြင်းလမ်းညွှန်