Excel တွင် autocorrelation တွက်ချက်နည်း


Autocorrelation သည် အချိန်အပိုင်းအခြားတစ်ခုနှင့် တစ်ခုအကြား ကွာဟနေသော ဗားရှင်းတစ်ခုကြား တူညီမှုအတိုင်းအတာကို တိုင်းတာသည်။

ကိန်းရှင်တစ်ခု၏ လက်ရှိတန်ဖိုးများနှင့် ၎င်း၏သမိုင်းတန်ဖိုးများကြား ဆက်နွယ်မှုကို တိုင်းတာသောကြောင့် ၎င်းကို တစ်ခါတစ်ရံတွင် “ serial correlation” သို့မဟုတ် “ lagged correlation” ဟုခေါ်သည်။

အချိန်စီးရီးတစ်ခုရှိ autocorrelation မြင့်မားသောအခါ၊ အတိတ်တန်ဖိုးများကို ရည်ညွှန်းရုံဖြင့် အနာဂတ်တန်ဖိုးများကို ခန့်မှန်းရန် လွယ်ကူလာပါသည်။

Excel တွင် အလိုအလျောက်ဆက်စပ်မှု

Excel တွင် autocorrelation ကိုတွက်ချက်ရန် built-in function မရှိသော်လည်း ပေးထားသော lag value အတွက် time series တစ်ခု၏ အလိုအလျောက်ဆက်စပ်မှုကို တွက်ချက်ရန် ဖော်မြူလာတစ်ခုတည်းကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် မတူညီသော အချိန်ကာလ 15 ခုကျော်တွင် အချို့သော variable ၏တန်ဖိုးကိုပြသသော အောက်ပါ time series ရှိသည်ဆိုပါစို့။

Excel ရှိ Time Series နမူနာ

lag k=2 တွင် autocorrelation ကိုတွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

 =(SUMPRODUCT( B2:B14 -AVERAGE( B2:B16 ), B4:B16 -AVERAGE( B2:B16 ))/COUNT( B2:B16 ))/VAR.P( B2:B16 ) 

Excel တွင် autocorrelation တွက်ချက်ခြင်း။

၎င်းသည် 0.656325 တန်ဖိုးကိုပေးသည်။ ၎င်းသည် lag k = 2 တွင် autocorrelation ဖြစ်သည်။

ဖော်မြူလာရှိ တန်ဖိုးများ၏ အကွာအဝေးကို ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် lag k = 3 တွင် autocorrelation ကို တွက်ချက်နိုင်သည်-

 =(SUMPRODUCT( B2:B13 -AVERAGE( B2:B16 ), B5:B16 -AVERAGE( B2:B16 ))/COUNT( B2:B16 ))/VAR.P( B2:B16 ) 

Excel ရှိ အချိန်စီးရီးတစ်ခုအတွက် Autocorrelation လုပ်ဆောင်ချက်

၎င်းသည် 0.49105 တန်ဖိုးကိုပေးသည်။ ဒါက lag k = 3 မှာ autocorrelation ပါ။

အလားတူဖော်မြူလာကို အသုံးပြု၍ နှေးကွေးမှုတစ်ခုစီတွင် autocorrelation ကို ကျွန်ုပ်တို့ ရှာဖွေနိုင်သည်။ lag ပိုမြင့်လေ၊ autocorrelation နိမ့်လေ သတိပြုမိပါလိမ့်မည်။ ၎င်းသည် autoregressive time series လုပ်ငန်းစဉ်၏ ပုံမှန်ဖြစ်သည်။

Excel ရှိ မတူညီသော နောက်ကျမှုများတွင် အလိုအလျောက်ဆက်စပ်မှု

နောက်ထပ် Excel time series သင်ခန်းစာများကို ဤစာမျက်နှာတွင် သင်တွေ့နိုင်ပါသည်။

မှတ်ချက်တစ်ခုထည့်ပါ။

သင့် email လိပ်စာကို ဖော်ပြမည် မဟုတ်ပါ။ လိုအပ်သော ကွက်လပ်များကို * ဖြင့်မှတ်သားထားသည်