Excel တွင် confusion matrix ဖန်တီးနည်း

Logistic regression သည် တုံ့ပြန်မှု variable binary ဖြစ်သောအခါ ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည့် ဆုတ်ယုတ်မှုအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။

ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံ၏ အရည်အသွေးကို အကဲဖြတ်ရန် ဘုံနည်းလမ်းမှာ စမ်းသပ်ဒေတာအတွဲ၏ အမှန်တကယ်တန်ဖိုးများနှင့် မော်ဒယ်၏ ခန့်မှန်းတန်ဖိုးများကို ပြသသည့် 2×2 ဇယားဖြစ်သည့် ရှုပ်ထွေးသောမက်ထရစ် ကို ဖန်တီးရန်ဖြစ်သည်။

အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် Excel တွင် ရှုပ်ထွေးမှုမက်ထရစ်ကို ဖန်တီးနည်းကို ပြသထားသည်။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။

ဦးစွာ၊ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံဖြင့် ခန့်မှန်းထားသော တန်ဖိုးများနှင့်အတူ တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်အတွက် အမှန်တကယ်တန်ဖိုးများ၏ ကော်လံတစ်ခုကို ထည့်ကြပါစို့။

အဆင့် 2- Confusion Matrix ကိုဖန်တီးပါ။

ထို့နောက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အမှန်တကယ်ကော်လံတွင် “ 0” နှင့် “ 0” ရှိသော တန်ဖိုးများကို ရေတွက်ရန် COUNTIFS() ဖော်မြူလာကို အသုံးပြုပါမည်-

ကျွန်ုပ်တို့သည် ရှုပ်ထွေးမှုမက်ထရစ်၌ အခြားဆဲလ်အားလုံးကို ဖြည့်ရန် အလားတူဖော်မြူလာကို အသုံးပြုပါမည်။

အဆင့် 3- တိကျမှု၊ တိကျမှုနှင့် ပြန်လည်သိမ်းဆည်းမှုကို တွက်ချက်ပါ။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ရှုပ်ထွေးမှုမက်ထရစ်ကို ဖန်တီးပြီးသည်နှင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါမက်ထရစ်များကို တွက်ချက်နိုင်သည်-

• တိကျမှု – မှန်ကန်သော ခန့်မှန်းချက်များ၏ ရာခိုင်နှုန်း
• တိကျမှု – စုစုပေါင်း အပြုသဘောဆောင်သော ခန့်မှန်းချက်များနှင့် ဆက်စပ်သော အပြုသဘောဆောင်သော ခန့်မှန်းချက်များကို မှန်ကန်စွာ ပြင်ပါ။
• သတိပေးချက် – စုစုပေါင်းအမှန်တကယ် အပြုသဘောဆောင်သည့် အပြုသဘောဆောင်သော ခန့်မှန်းချက်များကို ပြုပြင်ခြင်း။

အောက်ဖော်ပြပါ ဖော်မြူလာများသည် Excel တွင် ဤအတိုင်းအတာတစ်ခုစီကို တွက်ချက်နည်းကို ပြသသည်-

တိကျမှု မြင့်မားလေ၊ စံနမူနာတစ်ခုသည် လေ့လာချက်များကို မှန်ကန်စွာ ခွဲခြားနိုင်လေလေဖြစ်သည်။

ဤဥပမာတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏မော်ဒယ်သည် 0.7 ၏တိကျမှုရှိပြီး ၎င်းသည် လေ့လာတွေ့ရှိချက်များ၏ 70% ကို မှန်ကန်စွာခွဲခြားထားကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ကိုပြောပြသည်။

ကျွန်ုပ်တို့ဆန္ဒရှိပါက ဤတိကျမှန်ကန်မှုကို 0 သို့မဟုတ် 1 အမျိုးအစားများအဖြစ် ခွဲခြားသတ်မှတ်ရာတွင် မည်သည့်မော်ဒယ်သည် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် အခြားထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆိုင်ရာ ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံများနှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Logistic Regression နိဒါန်း
logistic regression အမျိုးအစား ၃ မျိုး
ကုန်စည်ပို့ဆောင်မှု ဆုတ်ယုတ်မှုနှင့် မျဉ်းကြောင်း ဆုတ်ယုတ်မှု