Excel တွင် mean absolute percentage error (mape) ကို တွက်ချက်နည်း

မော်ဒယ်တစ်ခု၏ ခန့်မှန်းချက် တိကျမှုကို တိုင်းတာရန် အသုံးအများဆုံး မက်ထရစ်များထဲမှ တစ်ခုမှာ MAPE ဖြစ်ပြီး ဆိုလိုသည်မှာ လုံးဝ ရာခိုင်နှုန်း အမှားအယွင်းကို ဆိုလိုသည်။

MAPE တွက်ချက်ရန် ဖော်မြူလာမှာ အောက်ပါအတိုင်း ဖြစ်ပါသည်။

MAPE = (1/n) * Σ(|အမှန်တကယ် – ခန့်မှန်းချက်| / |actual|) * 100

ရွှေ-

• ∑ – “ပေါင်း” ဟု အဓိပ္ပာယ်ရသော ဖန်စီသင်္ကေတ
• n – နမူနာအရွယ်အစား
• real – ဒေတာ၏ အမှန်တကယ်တန်ဖိုး
• ခန့်မှန်းချက် – ဒေတာ၏မျှော်မှန်းတန်ဖိုး

MAPE ကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရန် လွယ်ကူသောကြောင့် အသုံးများသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ MAPE တန်ဖိုး 11.5% ဆိုသည်မှာ ခန့်မှန်းထားသော တန်ဖိုးနှင့် အမှန်တကယ်တန်ဖိုးအကြား ပျမ်းမျှကွာခြားချက်မှာ 11.5% ဖြစ်သည်။

MAPE တန်ဖိုးနိမ့်လေ၊ မော်ဒယ်တစ်ခုသည် တန်ဖိုးများကို ခန့်မှန်းနိုင်လေဖြစ်သည်။ ဥပမာ၊ MAPE 2% ရှိသော မော်ဒယ်သည် 10% MAPE ရှိသော မော်ဒယ်ထက် ပိုတိကျပါသည်။

Excel တွင် MAPE တွက်ချက်နည်း

Excel တွင် MAPE ကိုတွက်ချက်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါအဆင့်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်-

အဆင့် 1: သီးခြားကော်လံနှစ်ခုတွင် အမှန်တကယ်တန်ဖိုးများနှင့် ခန့်မှန်းတန်ဖိုးများကို ထည့်သွင်းပါ။

အဆင့် 2- အတန်းတစ်ခုစီအတွက် ပကတိရာခိုင်နှုန်းအမှားကို တွက်ချက်ပါ။

ပကတိရာခိုင်နှုန်းအမှားကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ထားကြောင်း သတိရပါ- |actual-forecast| /|အစစ်| *100။ အတန်းတစ်ခုစီအတွက် ပကတိအမှားရာခိုင်နှုန်းကို တွက်ချက်ရန် ဤဖော်မြူလာကို အသုံးပြုပါမည်။

ကော်လံ D သည် ပကတိအမှားရာခိုင်နှုန်းကို ပြပြီး ကော်လံ E သည် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုခဲ့သည့် ဖော်မြူလာကို ပြသသည်-

အတန်းတစ်ခုစီအတွက် ဤဖော်မြူလာကို ထပ်ခါတလဲလဲ လုပ်ပါမည်။

အဆင့် 3- ပျမ်းမျှ ပကတိ ရာခိုင်နှုန်း အမှားကို တွက်ချက်ပါ။

ကော်လံ D ရှိ တန်ဖိုးများ၏ ပျမ်းမျှအား ရှာဖွေခြင်းဖြင့် MAPE ကို တွက်ချက်ပါ။

ဤမော်ဒယ်၏ MAPE သည် 6.47% ဖြစ်သွားသည်။

MAPE အသုံးပြုခြင်းဆိုင်ရာ မှတ်ချက်

MAPE သည် တွက်ချက်ရန်နှင့် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ရန် ရိုးရှင်းသော်လည်း ၎င်း၏အသုံးပြုမှုအတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အားနည်းချက်အချို့ရှိပါသည်။

1. absolute percentage error သည် |actual-forecast| ဖြစ်သောကြောင့်၊ /|အစစ်| ဆိုလိုသည်မှာ အမှန်တကယ်တန်ဖိုးများသည် သုညဖြစ်နေပါက ၎င်းကို သတ်မှတ်မည်မဟုတ်ပါ။

2. MAPE ကို အသံအတိုးအကျယ်ဒေတာဖြင့် အသုံးမပြုသင့်ပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ပစ္စည်းတစ်ခုအတွက် အမှန်တကယ်လိုအပ်ချက်မှာ 2 ဖြစ်ပြီး ခန့်မှန်းချက်မှာ 1 ဖြစ်ပါက၊ ပကတိရာခိုင်နှုန်းအမှားတန်ဖိုးသည် |2-1| ဖြစ်လိမ့်မည်။ /|2| = 50% သည် ခန့်မှန်းချက် 1 ယူနစ်ဖြင့်သာ ပိတ်ထားသော်လည်း ခန့်မှန်းချက်အမှားအယွင်းကို အတော်လေးမြင့်မားစေသည်။

မော်ဒယ်တစ်ခု၏ ခန့်မှန်းချက်တိကျမှုကို တိုင်းတာရန် နောက်ထပ်ဘုံနည်းလမ်းမှာ MAD – အကြွင်းမဲ့သွေဖည်မှုကို ဆိုလိုသည်။ Excel တွင် MAD တွက်ချက်နည်းကို ဤနေရာတွင် လေ့လာပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

MAPE အတွက် ကောင်းသောတန်ဖိုးဟု အဘယ်အရာက ယူဆသနည်း။
Excel တွင် SMAPE တွက်ချက်နည်း
Excel တွင် MAE တွက်ချက်နည်း