Excel တွင် scheffe စမ်းသပ်နည်း

တစ်လမ်းသွား ANOVA ကို သုံးသော သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော လွတ်လပ်သော အုပ်စုများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားမှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။

ANOVA ဇယား၏ စုစုပေါင်း p-value သည် အချို့သော အရေးပါမှုအဆင့်အောက်တွင် ရှိနေပါက၊ အနည်းဆုံး အုပ်စု၏ ဆိုလိုရင်းမှာ အခြားနည်းများနှင့် ကွဲပြားသည်ဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထားရှိသည်။

သို့သော် မည်သည့် အဖွဲ့များ အချင်းချင်း ကွဲပြားသည်ကို ဤအရာက ကျွန်ုပ်တို့အား မပြောပါ။ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အား အုပ်စု ပျမ်းမျှ ပျမ်းမျှအားလုံး မညီမျှကြောင်း ရိုးရှင်းစွာ ပြောပြသည်။

ဘယ်အဖွဲ့တွေက တစ်ခုနဲ့တစ်ခု မတူဘူးဆိုတာ အတိအကျသိနိုင်ဖို့၊ မိသားစုအလိုက် အမှားအယွင်းနှုန်းကို ထိန်းချုပ်နိုင်တဲ့ Post-hoc စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ဖို့ လိုပါတယ်။

အသုံးအများဆုံး post hoc စာမေးပွဲများထဲမှတစ်ခုမှာ Scheffe test ဖြစ်သည်။

အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် Excel တွင် Scheffe စာမေးပွဲကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ပြသထားသည်။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။

မတူညီသော လေ့လာမှုနည်းပညာသုံးမျိုးသည် ကျောင်းသားအချင်းချင်း စာမေးပွဲရမှတ်များ ကွဲပြားစေခြင်း ရှိ၊ မရှိကို ဆရာတစ်ဦးမှ သိချင်သည်ဆိုပါစို့။ ၎င်းကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် ကျောင်းသား ၁၀ ဦးအား လေ့လာမှုနည်းပညာတစ်ခုစီကို အသုံးပြုကာ ၎င်းတို့၏ စာမေးပွဲရလဒ်များကို မှတ်တမ်းတင်ရန် ကျပန်းပေးသည်။

ပထမဦးစွာ၊ အသုံးပြုထားသော လေ့လာမှုနည်းပညာကို အခြေခံ၍ ကျောင်းသားတစ်ဦးစီ၏ အဆင့်များကို ထည့်သွင်းပါမည်။

အဆင့် 2- တစ်လမ်းမောင်း ANOVA လုပ်ဆောင်ပါ။

တစ်လမ်းသွား ANOVA ကိုလုပ်ဆောင်ရန်၊ ထိပ်ဖဲကြိုးတစ်လျှောက်ရှိ ဒေတာ တက်ဘ်ကို နှိပ်ပါ၊ ထို့နောက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အုပ်စုရှိ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ရွေးချယ်မှုကို နှိပ်ပါ။

ဤရွေးချယ်မှုကို မတွေ့ပါက၊ Analysis ToolPak ကို ဦးစွာ စတင်ရပါ မည်။

ပေါ်လာသည့်ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် Anova: Single Factor ကိုနှိပ်ပြီး OK ကိုနှိပ်ပါ။

ပေါ်လာသည့်ဝင်းဒိုးအသစ်တွင်၊ အောက်ပါအချက်အလက်များကို ပေးဆောင်ပါ-

OK ကိုနှိပ်လိုက်သည်နှင့် တစ်ကြောင်း ANOVA ရလဒ်များ ပေါ်လာပါမည်။

ANOVA ဇယားရှိ စုစုပေါင်း p-value ( 0.016554 ) သည် 0.05 ထက်နည်းသောကြောင့်၊ အုပ်စုတစ်ခုစီတွင် တူညီသောပျမ်းမျှစာမေးပွဲရမှတ်မရှိခြင်းကို ဆိုလိုသည်။

ထို့နောက် မည်သည့်အဖွဲ့များ ကွဲပြားသည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် Scheffe စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ပါမည်။

အဆင့် 3: Scheffe စမ်းသပ်မှုကိုလုပ်ဆောင်ပါ။

ပထမဦးစွာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Scheffe အရေးပါသောတန်ဖိုးကိုတွက်ချက်ရန်လိုအပ်သည်။ ၎င်းကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။

Scheffe critical value = F Critical value * ၂

ကျွန်ုပ်တို့၏ဥပမာတွင်၊ Scheffe အရေးပါသောတန်ဖိုးသည် 3.354131 * 2 = 6.708 ဖြစ်သည်။

ထို့နောက် အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ထားသည့် pairwise comparison တစ်ခုစီအတွက် F ကိန်းဂဏန်းကို တွက်ချက်နိုင်သည်-

F-စာရင်းအင်း- ( x ₁ – x ₂ ) ² / (MS _in (1/n ₁ + 1/n ₂ ))

ဥပမာအားဖြင့်၊ နည်းပညာတစ်ခုစီကြားရှိ pairwise ခြားနားချက်အတွက် F ကိန်းဂဏန်းကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာများကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

Scheffe အရေးကြီးသောတန်ဖိုးထက်ကျော်လွန်သောတစ်ခုတည်းသော F ကိန်းဂဏန်းသည် နည်းပညာ 1 နှင့် နည်းစနစ် 3 အကြား နှိုင်းယှဉ်ချက်ဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားစွာ ကွဲပြားသော အုပ်စုနှစ်ခုမှာ နည်းစနစ် 1 နှင့် နည်းစနစ် 3 ဖြစ်သည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Excel တွင် One-Way ANOVA လုပ်ဆောင်နည်း
Excel တွင် Two-Way ANOVA ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
Excel တွင် Tukey-Kramer Post Hoc Test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။