Excel တွင် correlation matrix တစ်ခုကို ဖန်တီးပြီး အဓိပါယ်ဖွင့်နည်း

variable နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်နွယ်မှုကို တိုင်းတာရန် နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ Pearson correlation coefficient ကို အသုံးပြုခြင်း ဖြစ်ပြီး ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ မျဉ်းကြောင်းဆက်စပ်မှုကို တိုင်းတာခြင်းဖြစ်ပါသည် ။

၎င်းတွင် -1 နှင့် 1 အကြား တန်ဖိုးတစ်ခု ရှိသည်။

• -1 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် လုံးဝအပျက်သဘောဆောင်သော ဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။
• 0 သည် variable နှစ်ခုကြားတွင် linear ဆက်စပ်မှုမရှိဟု ညွှန်ပြသည်။
• 1 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် လုံးဝအပြုသဘောဆောင်သောမျဉ်းကြောင်းဆက်စပ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။

ဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုကိန်းဂဏန်းသည် သုညမှဖြစ်ပြီး၊ ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်နွယ်မှုအားကောင်းလေဖြစ်သည်။

သို့သော် အချို့ကိစ္စများတွင်၊ ကိန်းရှင်အတွဲများစွာကြားရှိ ဆက်စပ်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့နားလည်လိုပါသည်။

ဤကိစ္စများတွင်၊ ကိန်းရှင်များစွာ၏ pairwise ပေါင်းစပ်မှုများကြားရှိ ဆက်စပ်ကိန်းများကိုပြသသည့် စတုရန်းဇယားဖြစ်သည့် ဆက်စပ်မက်ထရစ်ကို ကျွန်ုပ်တို့ဖန်တီးနိုင်သည်။

ဤသင်ခန်းစာသည် Excel တွင် ဆက်စပ်မက်ထရစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးခြင်းနှင့် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံတို့ကို ရှင်းပြထားသည်။

Excel တွင် Correlation Matrix ဖန်တီးနည်း

ဘတ်စကက်ဘောကစားသမား 10 ဦးအတွက် ပျမ်းမျှအမှတ်အရေအတွက်၊ ပြန်ပြန်တက်ခြင်းနှင့် ကူညီပေးမှုကို ပြသသည့် အောက်ပါဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိသည် ဆိုကြပါစို့။

ဤဒေတာအတွဲအတွက် ဆက်စပ်မက်ထရစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးရန်၊ Excel ၏ထိပ်ပိုင်းဖဲကြိုးရှိ ဒေတာ တက်ဘ်သို့သွား၍ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို နှိပ်ပါ။

ဤရွေးချယ်မှုကို မတွေ့ပါက၊ Excel တွင် အခမဲ့ Data Analysis Toolpak ကို ဦးစွာ တင်ရပါ မည် ။

ပေါ်လာသည့်ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် Correlation ကို ရွေးချယ်ပြီး OK ကိုနှိပ်ပါ။

Input Range အတွက် ဒေတာတည်ရှိရာ ဆဲလ်များကို ရွေးပါ (အညွှန်းများပါသည့် ပထမတန်းအပါအဝင်)။ ပထမတန်းရှိ Labels ဘေးရှိ အကွက်ကို အမှန်ခြစ်ပါ။ Output Range အတွက်၊ ဆက်စပ်မက်ထရစ်ကို ပေါ်လာစေလိုသည့် ဆဲလ်တစ်ခုကို ရွေးပါ။ ထို့နောက် OK ကိုနှိပ်ပါ။

၎င်းသည် အောက်ပါ ဆက်စပ်မက်ထရစ်ကို အလိုအလျောက် ထုတ်ပေးလိမ့်မည်-

Excel တွင် ဆက်စပ်မှုမက်ထရစ်ကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုမည်နည်း။

ဆက်စပ် matrix ၏ ဆဲလ်တစ်ခုစီရှိ တန်ဖိုးများသည် ကိန်းရှင်များ၏ pairwise ပေါင်းစပ်မှုတစ်ခုစီကြားရှိ Pearson correlation coefficient ကို ပြောပြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်:

ရမှတ်များနှင့် ပြန်လှန်မှုများကြား အပြန်အလှန်ဆက်စပ်မှု- -0.04639။ အမှတ်များနှင့် ပြန်လှန်မှုများသည် အနည်းငယ် အနုတ်လက္ခဏာ ဆက်စပ်နေသည်၊ သို့သော် ဤတန်ဖိုးသည် သုညနှင့် အလွန်နီးစပ်သောကြောင့် ဤကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်စပ်မှုရှိကြောင်း ခိုင်လုံသောအထောက်အထားမရှိပါ။

ရမှတ်များနှင့် ပံ့ပိုးမှုကြား ဆက်စပ်မှု- 0.121871။ ရမှတ်များနှင့် အကူအညီများသည် အနည်းငယ် အပြုသဘော ဆက်စပ်နေသော်လည်း ဤတန်ဖိုးသည် သုညနှင့် အလွန်နီးစပ်သောကြောင့် ဤကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်စပ်မှုရှိကြောင်း ခိုင်လုံသောအထောက်အထားမရှိပါ။

ပြန်တက်ခြင်းနှင့် အကူအညီများကြား အပြန်အလှန်ဆက်စပ်မှု- 0.713713။ ပြန်ကန်ချက်များနှင့် အကူအညီများသည် အပြုသဘောဆောင်သော ဆက်နွှယ်မှု အခိုင်အမာရှိသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ပြန်ခုန်နှုန်းများသောကစားသမားများသည်လည်း ပံ့ပိုးမှုပိုမိုရရှိတတ်သည်။

variable နှင့် ကိုယ်တိုင်က အမြဲတမ်း 1 ဖြစ်နေသောကြောင့် ဆက်နွယ်မှု matrix ၏ ထောင့်ဖြတ်တန်ဖိုးများသည် 1 ဖြစ်သည်ကို သတိပြုပါ။ လက်တွေ့တွင်၊ ဤဂဏန်းကို အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုရန် အသုံးမ၀င်ပါ။

အပိုဆု- ဆက်စပ်ကိန်းများကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။

ဇယားရှိ ဆက်စပ်ကိန်းများတန်ဖိုးကို မြင်ယောင်ရန် ရိုးရှင်းသောနည်းလမ်းမှာ ဇယားတွင် conditional formatting ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။

Excel ၏အပေါ်ဆုံးဖဲကြိုးပေါ်တွင်၊ Home တက်ဘ်သို့သွားပါ၊ ထို့နောက် Styles အုပ်စုကိုသွားပါ။

Conditional Formatting Chart ၊ ထို့နောက် Color Scales ၊ ထို့နောက် Green-Yellow-Red Color Scale ကို နှိပ်ပါ။

၎င်းသည် အောက်ဖော်ပြပါ အရောင်စကေးကို ဆက်စပ်မက်ထရစ်အတွက် အလိုအလျောက် သက်ရောက်သည်-

၎င်းသည် ကိန်းရှင်များကြား ဆက်နွယ်မှုများ၏ အင်အားကို အလွယ်တကူမြင်ယောင်နိုင်ရန် ကူညီပေးသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ကိန်းရှင်များစွာဖြင့် ဆက်စပ်မက်ထရစ်တစ်ခုဖြင့် လုပ်ဆောင်နေပါက၊ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အား အပြင်းထန်ဆုံးသော ဆက်နွှယ်မှုရှိသော ကိန်းရှင်များကို အမြန်ဖော်ထုတ်ရန် ကူညီပေးသောကြောင့် ၎င်းသည် အထူးအသုံးဝင်သော အကြံပြုချက်ဖြစ်သည်။

ဆက်စပ်မှု- “ခိုင်မာသော” ဆက်စပ်မှုကို အဘယ်အရာဟု ယူဆသနည်း။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် R တွင် အခြားဘုံအလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Excel တွင် Scatterplot Matrix ဖန်တီးနည်း
Excel တွင် ဆက်စပ်စစ်ဆေးမှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။