Excel ရှိ covariance.p နှင့် covariance.s- ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ ကွဲလွဲ မှုသည် အခြားကိန်းရှင်တစ်ခုရှိ ပြောင်းလဲမှုများနှင့် မည်သို့ဆက်စပ်မှုရှိသည်ကို တိုင်းတာသည့်နည်းလမ်းဖြစ်သည်။

အပြုသဘောဆောင်သော ခြားနားချက်တန်ဖိုးသည် ကိန်းရှင်တစ်ခုတွင် တိုးလာခြင်းသည် အခြားကိန်းရှင်တစ်ခုတိုးလာခြင်းနှင့် ဆက်စပ်နေကြောင်း ညွှန်ပြသည်။

အနုတ်တန်ဖိုးသည် ကိန်းရှင်တစ်ခုတွင် တိုးလာမှုသည် အခြားကိန်းရှင်တစ်ခုတွင် ကျဆင်းခြင်းနှင့် ဆက်စပ်နေကြောင်း ဖော်ပြသည်။

Excel တွင် ကွဲပြားမှုကို တွက်ချက်ရန် သင်သုံးနိုင်သော မတူညီသော လုပ်ဆောင်ချက်များ နှစ်ခုရှိသည်။

1. COVARIANCE.P- ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် လူဦးရေကွဲလွဲမှုကို တွက်ချက်သည်။ တန်ဖိုးများအကွာအဝေးသည် လူဦးရေတစ်ခုလုံးကို ကိုယ်စားပြုသည့်အခါ ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါ။

ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုသည်-

လူဦးရေ ကွာဟချက် = Σ(x _i – x )(y _i – y ) / n

ရွှေ-

• Σ- “ ပေါင်း” ဟု အဓိပ္ပာယ်ရသော ဂရိသင်္ကေတ
• x _i : variable x ၏ i ^th တန်ဖိုး
• x : variable x ၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုး
• y _i : variable y ၏ ^ith တန်ဖိုး
• y : ကိန်းရှင် y ၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုး
• n- လေ့လာတွေ့ရှိချက် စုစုပေါင်းအရေအတွက်

2. COVARIANCE.S- ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် နမူနာကွဲလွဲမှုကို တွက်ချက်သည်။ တန်ဖိုးများအကွာအဝေးသည် လူဦးရေတစ်ခုလုံးထက် တန်ဖိုးများနမူနာကို ကိုယ်စားပြုသည့်အခါ ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါ။

ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုသည်-

နမူနာ ကွဲလွဲမှု = Σ(x _i – x )(y _i – y ) / (n-1)

ရွှေ-

• Σ- “ ပေါင်း” ဟု အဓိပ္ပာယ်ရသော ဂရိသင်္ကေတ
• x _i : variable x ၏ i ^th တန်ဖိုး
• x : variable x ၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုး
• y _i : variable y ၏ ^ith တန်ဖိုး
• y : ကိန်းရှင် y ၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုး
• n- လေ့လာတွေ့ရှိချက် စုစုပေါင်းအရေအတွက်

ဖော်မြူလာနှစ်ခုကြား သိမ်မွေ့သော ခြားနားချက်ကို သတိပြုပါ- COVARIANCE.P သည် n ဖြင့် ပိုင်းခြားပြီး COVARIANCE.S သည် n-1 ဖြင့် ပိုင်းခြားသည်။

ထို့ကြောင့်၊ COVARIANCE.S ဖော်မြူလာသည် ပိုမိုသေးငယ်သောတန်ဖိုးဖြင့် ပိုင်းခြားထားသောကြောင့် ပိုကြီးသောတန်ဖိုးကို အမြဲတမ်းထုတ်ပေးမည်ဖြစ်ပါသည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဖော်မြူလာတစ်ခုစီကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- Excel တွင် COVARIANCE.P နှင့် COVARIANCE.S

ကျွန်ုပ်တို့တွင် မတူညီသော ဘတ်စကက်ဘောကစားသမား 15 ဦး၏ အမှတ်များနှင့် ကူညီပေးမှုများကို ပြသသည့် Excel တွင် အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည် ဆိုကြပါစို့။

အောက်ဖော်ပြပါ ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံတွင် အမှတ်များကြား ကွဲလွဲမှုကို တွက်ချက်နည်းနှင့် မတူညီသော ကွဲလွဲမှုဖော်မြူလာနှစ်ခုကို အသုံးပြု၍ ကူညီပေးသည်-

နမူနာ ကွာဟချက်သည် 15.69 ဖြစ်လာပြီး လူဦးရေ ကွာဟချက်သည် 14.64 ဖြစ်သွားသည်။

အစောပိုင်းတွင် ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း၊ နမူနာကွဲလွဲမှုသည် လူဦးရေကွဲပြားမှုထက် အမြဲတမ်းကြီးမားနေမည်ဖြစ်သည်။

COVARIANCE.P သို့မဟုတ် COVARIANCE.S ကို ဘယ်အချိန်မှာ သုံးရမလဲ

အခြေအနေအများစုတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် လူဦးရေတစ်ခုလုံးအတွက် ဒေတာမစုဆောင်းနိုင်ပါ။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် လူဦးရေ၏ နမူနာ အတွက်သာ ဒေတာစုဆောင်းပါသည်။

ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ယေဘူယျအားဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာအတွဲသည် ယေဘူယျအားဖြင့် နမူနာဖြစ်သောကြောင့် ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏ ကွဲလွဲမှုကို တွက်ချက်ရန် COVARIANCE.S ကို အမြဲတမ်းနီးပါး အသုံးပြုပါသည်။

သင့်ဒေတာသည် လူဦးရေတစ်ခုလုံးကို ကိုယ်စားပြုသည့် ရှားရှားပါးပါးကိစ္စများတွင်၊ ၎င်းအစား COVARIANCE.P လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် အခြားသော အသုံးများသော Excel လုပ်ဆောင်ချက်များကြား ခြားနားချက်ကို ရှင်းပြသည်-

Excel ရှိ STDEV.P နှင့် STDEV.S- ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။
Excel တွင် PERCENTILE.EXC နှင့် PERCENTILE.INC- ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။
Excel ရှိ QUARTILE.EXC နှင့် QUARTILE.INC- ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။