Excel တွင် curve fitting (ဥပမာများနှင့်အတူ)


မကြာခဏ Excel ရှိ ဒေတာအစုတစ်ခုအတွက် အသင့်တော်ဆုံး မျဉ်းကွေးတစ်ခုကို သင်ရှာလိုပေမည်။

ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ ၎င်းသည် Excel ၏ Trendline လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်ရန် အလွန်ရိုးရှင်းပါသည်။

ဤသင်ခန်းစာသည် Excel ရှိ မျဉ်းကွေးတစ်ခုနှင့် ညီမျှခြင်းတစ်ခုကို အံဝင်ခွင်ကျလုပ်နည်း အဆင့်ဆင့် ဥပမာကို ပေးသည်။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုဖန်တီးပါ။

ဦးစွာ၊ အတုအပ dataset တစ်ခုကို ဖန်တီးကြပါစို့။

အဆင့် 2- အပိုင်းအစတစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။

ထို့နောက်၊ ဒေတာအတွဲကို မြင်သာစေရန် အပိုင်းအစတစ်ခု ဖန်တီးကြပါစို့။

ပထမဦးစွာ အောက်ပါအတိုင်း ဆဲလ် A2:B16 ကို မီးမောင်းထိုးပြပါ ။

ထို့နောက်၊ ထိပ်ဖဲကြိုးတစ်လျှောက်ရှိ Insert tab ကိုနှိပ်ပါ၊ ထို့နောက် Scatter အောက်ရှိ ပထမကွက်ရွေးချယ်မှုကို နှိပ်ပါ။

၎င်းသည် အောက်ဖော်ပြပါ ဖြန့်ကျက်ကွက်ကို ထုတ်ပေးသည်-

အဆင့် 3- Trendline တစ်ခုထည့်ပါ။

ထို့နောက် scatterplot ပေါ်ရှိ မည်သည့်နေရာတွင်မဆို နှိပ်ပါ။ ထို့နောက် ညာဘက်အပေါ်ထောင့်ရှိ + ဆိုင်းဘုတ်ကို နှိပ်ပါ။ drop-down menu တွင် Trendline ဘေးရှိ မြှားကို နှိပ်ပြီး More Options ကို နှိပ်ပါ။

ညာဘက်တွင် ပေါ်လာသည့် ဝင်းဒိုးတွင်၊ Polynomial ဘေးရှိ ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ။ ထို့နောက် ဇယားပေါ်တွင် ညီမျှခြင်းပြ ပါ နှင့် ဇယားပေါ်တွင် R-squared တန်ဖိုးကို ပြရန် ဘေးရှိ အကွက်များကို စစ်ဆေးပါ။

၎င်းသည် point cloud တွင် အောက်ပါမျဉ်းကွေးကို ထုတ်ပေးသည်-

Excel တွင် Curve လိုက်ဖက်သည်။

မျဉ်းကွေး၏ညီမျှခြင်းမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

y = 0.3302x 2 – 3.6682x + 21.653

R-squared သည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်များဖြင့် ရှင်းပြနိုင်သည့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် တွင် ကွဲလွဲမှုရာခိုင်နှုန်းကို ပြောပြသည်။ ဤအထူးမျဉ်းကွေးအတွက် R နှစ်ထပ်ကိန်းသည် 0.5874 ဖြစ်သည်။

အဆင့် 4- အကောင်းဆုံး Trendline ကိုရွေးချယ်ပါ။

ပိုမိုပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်မျဉ်းကွေးသည် ဒေတာအတွဲနှင့် ပိုမိုကိုက်ညီမှုရှိမရှိကို ကြည့်ရှုရန် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနေသော polynomial ၏ အစီအစဥ်ကို တိုးမြှင့်နိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ များစွာသောအစီအစဥ်ကို 4 အဖြစ် သတ်မှတ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ ရွေးချယ်နိုင်သည်-

၎င်းသည် အောက်ပါမျဉ်းကွေးကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်-

Excel ဥပမာတွင် Curve လျောက်ပတ်ခြင်း။

မျဉ်းကွေး၏ညီမျှခြင်းမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

y = -0.0192x 4 + 0.7081x 3 – 8.3649x 2 + 35.823x – 26.516

ဤအထူးမျဉ်းကွေးအတွက် R နှစ်ထပ်ကိန်းသည် 0.9707 ဖြစ်သည်။

ဤ R-squared သည် ယခင်မျဉ်းကွေးထက် သိသိသာသာမြင့်မားပြီး ၎င်းသည် data set နှင့် များစွာပိုမိုနီးကပ်စွာကိုက်ညီကြောင်း ညွှန်ပြသည်။

ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်ကို အခြေခံ၍ တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်၏တန်ဖိုးကို ခန့်မှန်းရန် ဤမျဉ်းကွေးညီမျှခြင်းကိုလည်း ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဥပမာ x = 4 ဆိုရင် y = 23.34 ကို ခန့်မှန်းရပါလိမ့်မယ်။

y = -0.0192(4) 4 + 0.7081(4) 3 – 8.3649(4) 2 + 35.823(4) – 26.516 = 23.34


ဤစာမျက်နှာတွင် နောက်ထပ် Excel သင်ခန်းစာများကို သင်တွေ့နိုင်သည်။

မှတ်ချက်တစ်ခုထည့်ပါ။

သင့် email လိပ်စာကို ဖော်ပြမည် မဟုတ်ပါ။ လိုအပ်သော ကွက်လပ်များကို * ဖြင့်မှတ်သားထားသည်