Excel တွင် regression equation ကို အမြန်ရှာနည်း

Excel တွင် ဆုတ်ယုတ်မှုညီမျှခြင်းကို အမြန်ရှာဖွေရန် LINEST လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်-

 LINEST(known_y's, known_x's)

ရွှေ-

• Know_y’s : တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်အတွက် တန်ဖိုးများကော်လံ
• Know_x’s : ခန့်မှန်းသူကိန်းရှင်များအတွက် တန်ဖိုးတစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသောကော်လံ

အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် ရိုးရှင်းသောမျဉ်းကြောင်းဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံ နှင့် မျဉ်းဖြောင့်ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံ အတွက် ဆုတ်ယုတ်မှုညီမျှခြင်းကိုရှာဖွေရန် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကိုအသုံးပြုပုံကိုပြသထားသည်။

ဥပမာ 1- ရိုးရှင်းသော linear regression အတွက် ညီမျှခြင်းကို ရှာပါ။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် ခန့်မှန်းနိုင်သောကိန်းရှင် (x) နှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် (y) ပါ၀င်သော အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုပါစို့။

ဤဒေတာအတွဲအတွက် ရိုးရှင်းသောမျဉ်းကြောင်းဆုတ်ယုတ်မှုညီမျှခြင်းကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို ဆဲလ် D1 တွင် ရိုက်ထည့်နိုင်သည်-

 =LINEST( A2:A15 , B2:B15 )

ကျွန်ုပ်တို့ ENTER ကို နှိပ်လိုက်သည်နှင့်၊ ရိုးရှင်းသော မျဉ်းဖြောင့်ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံ၏ ကိန်းဂဏန်းများကို ပြသပါမည်-

ဤသည်မှာ ရလဒ်ကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည်-

• ကြားဖြတ်၏ကိန်းဂဏန်းသည် 3.115589 ဖြစ်သည်။
• slope coefficient သည် 0.479072 ဖြစ်သည်။

ဤတန်ဖိုးများကို အသုံးပြု၍ ဤရိုးရှင်းသော ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံအတွက် ညီမျှခြင်းအား ရေးသားနိုင်သည်-

y = 3.115589 + 0.478072(x)

မှတ်ချက် – coefficients အတွက် p-values၊ model r-squared value နှင့် အခြားသောအတိုင်းအတာများကို ရှာဖွေရန်၊ Data Analysis ToolPak တွင် regression function ကို အသုံးပြုရပါမည်။ ဒီ သင်ခန်းစာမှာ လုပ်နည်းကို ရှင်းပြထားပါတယ်။

ဥပမာ 2- မျဉ်းကြောင်းပြန်ဆုတ်ခြင်းအတွက် ညီမျှခြင်းရှာဖွေခြင်း။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် ခန့်မှန်းနိုင်သောကိန်းရှင်နှစ်ခု (x1 နှင့် x2) နှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် (y) တို့ပါရှိသော အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုပါစို့။

ဤဒေတာအတွဲအတွက် များစွာသောမျဉ်းကြောင်းဆုတ်ယုတ်မှုညီမျှခြင်းကို တွက်ချက်ရန် ဆဲလ် E1 တွင် အောက်ပါဖော်မြူလာကို ရိုက်ထည့်နိုင်သည်-

 =LINEST( A2:A15 , B2:C15 )

ကျွန်ုပ်တို့ ENTER ကိုနှိပ်ပြီးသည်နှင့်၊ Multiple linear regression model ၏ coefficients ကို ပြသပါမည်-

ဤသည်မှာ ရလဒ်ကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည်-

• ကြားဖြတ်၏ကိန်းဂဏန်းသည် 1.471205 ဖြစ်သည်။
• x1 အတွက် coefficient သည် 0.047243 ဖြစ်သည်။
• x2 အတွက် coefficient သည် 0.406344 ဖြစ်သည်။

ဤတန်ဖိုးများကို အသုံးပြု၍ ဤ multiple regression model အတွက် ညီမျှခြင်းအား ရေးနိုင်သည်-

y = 1.471205 + 0.047243(x1) + 0.406344(x2)

မှတ်ချက် – Excel ရှိ ကိန်းဂဏန်းများ အတွက် p-တန်ဖိုးများ၊ မော်ဒယ် r-squared တန်ဖိုးနှင့် အခြားသော အစီအမံများကို Excel ရှိ မျဉ်းကြောင်းအတိုင်း ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံအတွက် အခြားအစီအမံများကို ရှာဖွေရန်၊ Data Analysis ToolPak ရှိ Regression လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုရပါမည်။ ဒီ သင်ခန်းစာမှာ လုပ်နည်းကို ရှင်းပြထားပါတယ်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် Excel တွင် ဆုတ်ယုတ်ခြင်းဆိုင်ရာ နောက်ထပ်အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်သည်-

Excel တွင် regression output ကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုမည်နည်း။
Excel တွင် scatterplot တစ်ခုသို့ regression line တစ်ခုထည့်နည်း
Excel တွင် Polynomial Regression ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်မည်နည်း။