Excel တွင် vif တွက်ချက်နည်း

ဆုတ်ယုတ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် Multicollinearity သည် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတွင် ထူးခြားသော သို့မဟုတ် အမှီအခိုကင်းသော အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်ခြင်းမရှိသည့် နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ရှင်းပြချက်တစ်ခုနှင့်တစ်ခု တစ်ခုနှင့်တစ်ခု အလွန်ဆက်စပ်နေသောအခါတွင် ဖြစ်ပေါ်သည်။ ကိန်းရှင်များကြားတွင် ဆက်စပ်ဆက်စပ်မှုဒီဂရီသည် လုံလောက်စွာမြင့်မားပါက၊ ၎င်းသည် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေပြီး အနက်ပြန်ဆိုရာတွင် ပြဿနာများဖြစ်စေနိုင်သည်။

ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတွင် ရှင်းပြထားသောကိန်းရှင်များကြားတွင် ဆက်စပ်မှုနှင့် ခိုင်ခံ့မှုကို တိုင်းတာသည့် variance inflation factor (VIF) ဟုခေါ်သော မက်ထရစ်ကို အသုံးပြု၍ multicollinearity ကို ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည်။

ဤသင်ခန်းစာတွင် Excel တွင် VIF တွက်ချက်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ- Excel တွင် VIF တွက်ချက်ခြင်း။

ဤဥပမာအတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဘတ်စကက်ဘောကစားသမား 10 ဦး၏ အရည်အချင်းများကို ဖော်ပြသည့် အောက်ပါဒေတာအတွဲကို အသုံးပြု၍ မျဉ်းကြောင်းအတိုင်း ဆုတ်ယုတ်မှုများစွာကို လုပ်ဆောင်ပါမည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်နှင့် အမှတ်များအဖြစ် အဆင့်သတ်မှတ်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေမည်ဖြစ်ပြီး၊ ရှင်းပြထားသောကိန်းရှင်များအဖြစ် ကူညီပေးကာ ပြန်လည်တုံ့ပြန်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့နောက်၊ ရှင်းပြချက်တစ်ခုစီအတွက် VIF တန်ဖိုးများကို ဖော်ထုတ်ပါမည်။

အဆင့် 1- မျဉ်းကြောင်းအတိုင်း ဆုတ်ယုတ်မှုများစွာကို လုပ်ဆောင်ပါ။

အပေါ် ဖဲကြိုးပေါ်တွင် ဒေတာတက်ဘ်သို့ သွားပြီး ဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း ကို နှိပ်ပါ။ ဤရွေးချယ်မှုကို မတွေ့ပါက၊ အခမဲ့ Analysis ToolPak ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ဦးစွာ ထည့်သွင်းရပါ မည် ။

Data Analysis ကို နှိပ်ပြီးတာနဲ့ Window အသစ်တစ်ခု ပေါ်လာပါလိမ့်မယ်။ Regression ကိုရွေးပြီး OK ကိုနှိပ်ပါ။

တုံ့ပြန်မှု ကိန်းရှင်များနှင့် ရှင်းပြချက် ကိန်းရှင်များအတွက် လိုအပ်သောဇယားများကို ဖြည့်သွင်းပြီး OK ကိုနှိပ်ပါ။

၎င်းသည် အောက်ပါရလဒ်ကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်-

အဆင့် 2- ရှင်းပြချက်တစ်ခုစီအတွက် VIF ကို တွက်ချက်ပါ။

ထို့နောက်၊ တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်အဖြစ် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်တစ်ခုအဖြစ် ရှင်းပြချက်တစ်ခုအား အသုံးပြု၍ ရှင်းလင်းချက်ကွဲလွဲချက်သုံးခုတစ်ခုစီအတွက် VIF ကို တွက်ချက်နိုင်ပြီး အခြားနှစ်ခုကို ရှင်းလင်းချက်ကိန်းရှင်များအဖြစ် ကျွန်ုပ်တို့ တွက်ချက်နိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ တုံ့ပြန်မှု ကိန်းရှင်များအဖြစ် အမှတ်များ အသုံးပြုကာ တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်များအဖြစ် အထောက်ကူပြုပြီး ပြန်ခုန်နှုန်းပြန်တက်လာအောင် မျဉ်းကြောင်းပြန်ဆုတ်ခြင်းကို လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် ကိန်းရှင်အမှတ်များအတွက် VIF ကို တွက်ချက်နိုင်သည်။

၎င်းသည် အောက်ပါရလဒ်ကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်-

အမှတ် များအတွက် VIF ကို 1 / (1 – R Square) = 1 / (1 – .433099) = 1.76 အဖြစ် တွက်ချက်သည်။

ထို့နောက် ကျွန်ုပ်တို့သည် အခြားသော variable နှစ်ခု၊ assists နှင့် rebounds အတွက် ဤလုပ်ငန်းစဉ်ကို ပြန်လုပ်နိုင်ပါသည်။

ရှင်းလင်းချက်သုံးမျိုးအတွက် VIFs များသည် အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည် ။

အမှတ်- ၁.၇၆
ကူညီပေးသည်- 1.96
ပြန်တက်သည်- ၁.၁၈

VIF တန်ဖိုးတွေကို ဘယ်လိုအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်မလဲ။

VIF တန်ဖိုးသည် 1 မှစတင်ပြီး အထက်ကန့်သတ်ချက်မရှိပါ။ VIF များကို ဘာသာပြန်ခြင်းအတွက် ယေဘူယျစည်းမျဉ်းမှာ-

• 1 ၏တန်ဖိုးသည် ပေးထားသောရှင်းပြချက်ကိန်းရှင်တစ်ခုနှင့် မော်ဒယ်ရှိ အခြားရှင်းပြကိန်းရှင်ကြားတွင် ဆက်စပ်မှုမရှိဟု ဖော်ပြသည်။
• 1 နှင့် 5 အကြားတန်ဖိုးသည် ပေးထားသောရှင်းပြချက်ကိန်းရှင်တစ်ခုနှင့် မော်ဒယ်ရှိ အခြားရှင်းပြကိန်းရှင်များကြားတွင် အလယ်အလတ်ဆက်စပ်မှုကို ညွှန်ပြသော်လည်း အထူးသတိထားရန် လိုအပ်လောက်အောင် မပြင်းထန်ပါ။
• 5 ထက်ကြီးသောတန်ဖိုးသည် ပေးထားသောရှင်းပြချက်ကိန်းရှင်နှင့် မော်ဒယ်ရှိ အခြားရှင်းပြကိန်းရှင်များအကြား ပြင်းထန်စွာဆက်စပ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ ဆုတ်ယုတ်မှုရလဒ်များတွင် ကိန်းဂဏန်းခန့်မှန်းချက်များနှင့် p-တန်ဖိုးများသည် ယုံကြည်စိတ်ချရဖွယ်မရှိပေ။

ကျွန်ုပ်တို့၏ ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတွင် ရှင်းပြထားသော ကိန်းရှင်များ၏ VIF တန်ဖိုးတစ်ခုစီသည် 1 သို့ ပိတ်ထားသောကြောင့်၊ multicollinearity သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဥပမာတွင် ပြဿနာမဟုတ်ပါ။