Excel တွင် bootstrapping လုပ်နည်း (ဥပမာဖြင့်)
Bootstrapping သည် နမူနာအရွယ်အစားသေးငယ်ပြီး အရင်းခံဖြန့်ဝေမှုကို မသိသောအခါ ကိန်းဂဏန်း တစ်ခုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တည်ဆောက်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
bootstrapping အတွက် အခြေခံလုပ်ငန်းစဉ်မှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။
- ပေးထားသောဒေတာအစုံမှ အစားထိုးခြင်းဖြင့် k နမူနာများကို ပုံတူပွားယူပါ။
- နမူနာတစ်ခုစီအတွက် အတိုးနှုန်းစာရင်းကို တွက်ချက်ပါ။
- ၎င်းသည် ပေးထားသော ကိန်းဂဏန်းတစ်ခုအတွက် မတူညီသော ခန့်မှန်းချက်များကို ပေးသည်၊ ထို့နောက် ကိန်းဂဏန်းအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ရန် သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။
အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် Excel တွင် bootstrap လုပ်နည်းကို ပြသထားသည်။
အဆင့် 1: မူရင်းဒေတာကိုထည့်ပါ။
ဦးစွာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုမှ တန်ဖိုးများကို ထည့်သွင်းပါမည်-
အဆင့် 2- bootstrap နမူနာများကို ဖန်တီးပါ။
ထို့နောက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် bootstrap နမူနာများကို ထုတ်လုပ်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုပါမည်။
=INDEX( $A$2:$A$16 , RANDBETWEEN(1, ROWS( $A$2:$A$16 )),1)
မူရင်းဒေတာအတွဲမှ တန်ဖိုးတစ်ခုကို ကျပန်းရွေးချယ်ရန် ဤဖော်မြူလာကို ဆဲလ် D2 တွင် ရိုက်ထည့်နိုင်ပါသည်။
ထို့နောက် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ပထမဆုံး bootstrap နမူနာကို ထုတ်လုပ်ရန် ဤဖော်မြူလာကို ဆဲလ် 10 ခု ညာဘက်သို့ ဆွဲယူနိုင်ပါသည်။
ထို့နောက် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤဖော်မြူလာကို အတန်း 300 ကျော်ဆွဲယူနိုင်ပြီး 300 bootstrapped နမူနာများကို ဖန်တီးနိုင်သည်-
မှတ်ချက် – Bootstrap သည် အစားထိုးခြင်းနှင့်အတူနမူနာကို အသုံးပြုသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ မူရင်းဒေတာအတွဲမှတန်ဖိုးတစ်ခုသည် ပေးထားသောနမူနာတစ်ခုတွင် အကြိမ်များစွာပေါ်လာနိုင်သည်။
အဆင့် 3- နမူနာတစ်ခုစီအတွက် စိတ်ဝင်စားမှုစာရင်းအင်းကို တွက်ချက်ပါ။
ထို့နောက် နမူနာတစ်ခုစီအတွက် အတိုးနှုန်းစာရင်းကို တွက်ချက်နိုင်သည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပျမ်းမျှ၊ အလယ်အလတ်၊ စံသွေဖည်မှု၊ interquartile range စသည်ဖြင့် တွက်ချက်နိုင်သည်။ နမူနာတစ်ခုစီအတွက်။
ဤဥပမာအတွက်၊ နမူနာတစ်ခုစီအတွက် ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို တွက်ချက်ပါမည်-
ကျွန်ုပ်တို့ မြင်နိုင်သည်-
- ပထမဆုံး bootstrap နမူနာတွင် ပျမ်းမျှတန်ဖိုး 14 ရှိသည်။
- ဒုတိယ bootstrap နမူနာတွင် ပျမ်းမျှတန်ဖိုး 16 ရှိသည်။
- တတိယ bootstrap နမူနာသည် ပျမ်းမျှတန်ဖိုး 13.5 ရှိသည်။
နောက် … ပြီးတော့။
အဆင့် 4- bootstrap ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်ပါ။
နောက်ဆုံးတွင်၊ 2.5% ရာခိုင်နှုန်းရှိတန်ဖိုးနှင့် ကော်လံ N ရှိ 97.5% ရာခိုင်နှုန်းကို ရှာဖွေခြင်းဖြင့် ပျမ်းမျှအတွက် 95% bootstrap ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တွက်ချက်နိုင်ပါသည်။
ဒါကိုလုပ်ဖို့၊ အောက်ပါဖော်မြူလာတွေကို အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။
=PERCENTILE( N2:N301 , 0.025) =PERCENTILE( N2:N301 , 0.975)
အောက်ဖော်ပြပါ ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံသည် ဤဖော်မြူလာများကို လက်တွေ့တွင် အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်-
ရလဒ်မှ၊ မူရင်းဒေတာအတွဲ၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးအတွက် 95% bootstrap ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် [10.475၊ 19.7625] ဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။
ဤဥပမာတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် နမူနာအရွယ်အစား n=10 ရှိသည့် bootstrapped နမူနာ 300 ကို ထုတ်လုပ်ရန် ရွေးချယ်သော်လည်း သင်အလိုရှိသလောက် bootstrapped နမူနာများကို ထုတ်လုပ်နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။
စာရင်းအင်းဆော့ဖ်ဝဲလ်ကိုအသုံးပြုသောအခါ၊ ယုံကြည်စိတ်ချမှုကြားကာလကိုတည်ဆောက်ရန်အတွက်အသုံးပြုနိုင်သည့် bootstrapped နမူနာများကိုထုတ်လုပ်ရန် သာမာန်ဖြစ်သည်။
ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ
အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် Excel တွင် အခြားသော အသုံးများသော အလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-
Excel တွင် Confidence Intervals များကို တွက်ချက်နည်း
Excel တွင် Prediction Intervals များကို တွက်ချက်နည်း
Excel တွင် Tolerance Intervals တွက်ချက်နည်း