Excel တွင် exponential regression (တစ်ဆင့်ပြီးတစ်ဆင့်)

Exponential regression သည် အောက်ဖော်ပြပါ အခြေအနေများကို စံနမူနာပြုရန် အသုံးပြုနိုင်သော regression model အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။

1. Exponential Growth- တိုးတက်မှုသည် နှေးကွေးစွာ စတင်ပြီး အကန့်အသတ်မရှိ လျင်မြန်စွာ အရှိန်မြှင့်လာသည်။

2. Exponential ယိုယွင်းခြင်း- ပျက်စီးယိုယွင်းမှုသည် လျင်မြန်စွာ စတင်ပြီးနောက် သုညသို့ ပိုမိုနီးကပ်လာစေရန် နှေးကွေးသွားသည်။

exponential regression model အတွက် ညီမျှခြင်း သည် အောက်ပါ ပုံစံ ဖြစ်သည် ။

y = ab ^x

ရွှေ-

• y- တုံ့ပြန်မှု ကိန်းရှင်
• x- ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သောကိန်းရှင်
• a, b- x နှင့် y အကြား ဆက်နွယ်မှုကို ဖော်ပြသည့် ဆုတ်ယုတ်မှုကိန်းဂဏန်းများ

အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် Excel တွင် ကိန်းဂဏန်းများ ဆုတ်ယုတ်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ပြသထားသည်။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုဖန်တီးပါ။

ပထမဦးစွာ လေ့လာတွေ့ရှိချက် 20 ပါရှိသော ဒေတာအတွဲအတုကို ဖန်တီးကြပါစို့။

အဆင့် 2- တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်၏ သဘာဝမှတ်တမ်းကို ယူပါ။

ထို့နောက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် y ၏ သဘာဝ လောဂရစ်သမ်ကို ကိုယ်စားပြုသည့် ကော်လံအသစ်ကို ဖန်တီးရန် လိုအပ်သည်။

အဆင့် 3- exponential regression model ကို အံကိုက်လုပ်ပါ။

ထို့နောက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကိန်းဂဏန်း ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံနှင့် ကိုက်ညီပါမည်။ ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ရန် ထိပ်ဖဲကြိုးရှိ ဒေတာ တက်ဘ်ကို နှိပ်ပါ၊ ထို့နောက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အုပ်စုရှိ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို နှိပ်ပါ။

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအား ရွေးချယ်စရာအဖြစ် မတွေ့ပါက၊ Analysis ToolPak ကို ဦးစွာ စတင်ရပါ မည်။

ပေါ်လာသောဝင်းဒိုးတွင် Regression ကို နှိပ်ပါ။ ပေါ်လာသည့်ဝင်းဒိုးအသစ်တွင်၊ အောက်ပါအချက်အလက်များကို ပေးဆောင်ပါ-

OK ကိုနှိပ်ပြီးသည်နှင့်၊ exponential regression model ၏ output ကို ပြသပါမည်-

မော်ဒယ်၏ အလုံးစုံ F-တန်ဖိုး သည် 204.006 ဖြစ်ပြီး သက်ဆိုင်ရာ p-တန်ဖိုးသည် အလွန်နိမ့်သောကြောင့် မော်ဒယ်တစ်ခုလုံးသည် အသုံးဝင်ကြောင်း ညွှန်ပြပါသည်။

output table မှ coefficients ကိုအသုံးပြု၍ တပ်ဆင်ထားသော exponential regression equation သည်-

ln(y) = 0.9817 + 0.2041(x)

e ကို နှစ်ဖက်စလုံးတွင် အသုံးချခြင်းဖြင့် ညီမျှခြင်းအား အောက်ပါအတိုင်း ပြန်လည်ရေးသားနိုင်ပါသည်။

y = 2.6689 * ^1.2264x

ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်၏တန်ဖိုး၊ x ၏တန်ဖိုးအပေါ်အခြေခံ၍ တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် y ကို ခန့်မှန်းရန် ဤညီမျှခြင်းအား ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဥပမာ x = 14 ဆိုရင် y က 46.47 ဖြစ်မယ် ၊

y = 2.6689 * 1.2264 ¹⁴ = 46.47၊

အပိုဆု- ပေးထားသော ခန့်မှန်းသူနှင့် တုံ့ပြန်မှု variable အတွက် ထပ်ကိန်းထပ်ကိန်းဆုတ်ယုတ်မှုညီမျှခြင်းကို အလိုအလျောက်တွက်ချက်ရန် ဤအွန်လိုင်းမှ ထပ်ကိန်းဆုတ်ယုတ်မှုဂဏန်းတွက်စက်ကို အသုံးပြုပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Excel တွင် ရိုးရှင်းသော linear regression လုပ်နည်း
Excel တွင် linear regression အများအပြားလုပ်ဆောင်နည်း
Excel တွင် လေးပုံတပုံ ဆုတ်ယုတ်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း
Excel တွင် Polynomial Regression ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်မည်နည်း။