Ti-84 ဂဏန်းတွက်စက်ပေါ်တွင် အညွှန်းကိန်းဆုတ်ယုတ်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်နိုင်မည်နည်း။
Exponential regression သည် အောက်ဖော်ပြပါ အခြေအနေများကို စံနမူနာပြုရန် အသုံးပြုနိုင်သော ဆုတ်ယုတ်မှု အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။
1. Exponential Growth- တိုးတက်မှုသည် နှေးကွေးစွာ စတင်ပြီး အကန့်အသတ်မရှိ လျင်မြန်စွာ အရှိန်မြှင့်လာသည်။
2. Exponential ယိုယွင်းခြင်း- ပျက်စီးယိုယွင်းမှုသည် လျင်မြန်စွာ စတင်ပြီးနောက် သုညသို့ ပိုမိုနီးကပ်လာစေရန် နှေးကွေးသွားသည်။
exponential regression model အတွက် ညီမျှခြင်း သည် အောက်ပါ ပုံစံ ဖြစ်သည် ။
y = ab x
ရွှေ-
- y- တုံ့ပြန်မှု ကိန်းရှင်
- x- ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သောကိန်းရှင်
- a, b- x နှင့် y အကြား ဆက်နွယ်မှုကို ဖော်ပြသည့် ဆုတ်ယုတ်မှုကိန်းဂဏန်းများ
အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့်သော ဥပမာသည် TI-84 ဂဏန်းတွက်စက်ပေါ်တွင် ဖော်ပြပါဒေတာအစုံနှင့် ထပ်ကိန်းထပ်ကိန်းဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို မည်ကဲ့သို့ အံဝင်ခွင်ကျလုပ်ရမည်ကို ပြသသည်-
အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။
ပထမဦးစွာကျွန်ုပ်တို့သည် data values များကိုထည့်ပါမည်။ STAT ကိုနှိပ်ပါ၊ ထို့နောက် EDIT ကို နှိပ်ပါ။ ထို့နောက် ကော်လံ L1 တွင် ဒေတာအတွဲ၏ x တန်ဖိုးများနှင့် ကော်လံ L2 ရှိ y တန်ဖိုးများကို ထည့်ပါ-
အဆင့် 2- exponential regression model ကို အံကိုက်လုပ်ပါ။
ထို့နောက်၊ exponential regression model ကို ဖြည့်စွက်ပါ။
Stat ကိုနှိပ်ပါ၊ ထို့နောက် CALC သို့ ရွှေ့ပါ။ ထို့နောက် ExpReg သို့ ရွှေ့ပြီး ENTER ကို နှစ်ကြိမ် နှိပ်ပါ။
အောက်ပါရလဒ်များကိုပြသလိမ့်မည်-
အဆင့် 3- ရလဒ်များကို ဘာသာပြန်ပါ။
ရလဒ်များမှ၊ တပ်ဆင်ထားသော exponential model သည်-
y = 1.727 * 1.651 x
ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင် ကိန်းရှင် x ၏တန်ဖိုးအပေါ်အခြေခံ၍ တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် y ကို ခန့်မှန်းရန် ဤညီမျှခြင်းကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဥပမာ x = 4 ဆိုရင် y က 12.83 ဖြစ်မယ် ၊
y = 1.727 * 1.651 4 = 12.83
အပိုဆု- ပေးထားသော ခန့်မှန်းသူနှင့် တုံ့ပြန်မှု variable အတွက် ထပ်ကိန်းထပ်ကိန်းဆုတ်ယုတ်မှုညီမျှခြင်းကို အလိုအလျောက်တွက်ချက်ရန် ဤအွန်လိုင်းမှ ထပ်ကိန်းဆုတ်ယုတ်မှုဂဏန်းတွက်စက်ကို အသုံးပြုပါ။
ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ
TI-84 ဂဏန်းတွက်စက်ပေါ်တွင် မျဉ်းကြောင်းပြန်ဆုတ်ခြင်းကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
TI-84 ဂဏန်းတွက်စက်ပေါ်တွင် Quadratic Regression လုပ်ဆောင်နည်း
TI-84 ဂဏန်းတွက်စက်ပေါ်တွင် ကျန်ရှိသော ဇာတ်ကွက်တစ်ခုကို ဖန်တီးနည်း