Google sheets တွင် f test (တစ်ဆင့်ပြီးတစ်ဆင့်)
လူဦးရေကွဲလွဲမှု နှစ်ခု တူညီခြင်း ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် F test ကို အသုံးပြုသည်။
F-test သည် အောက်ပါ null နှင့် အခြားအခြားသော အယူအဆများကို အသုံးပြုသည် ။
- H 0 : လူဦးရေကွဲလွဲမှု ညီမျှသည် (σ 1 2 = σ 2 2 )
- H A : လူဦးရေကွဲလွဲမှုများ မညီမျှပါ (σ 1 2 ≠ σ 2 2 )
စမ်းသပ်မှု၏ p-တန်ဖိုး သည် အချို့သော အရေးပါမှုအဆင့်အောက်တွင် ရှိပါက (ဥပမာ α = 0.05)၊ ထို့နောက် null hypothesis ကို ငြင်းပယ်နိုင်ပြီး လူဦးရေကွဲလွဲမှု တူညီခြင်းမရှိကြောင်း ကောက်ချက်ချနိုင်ပါသည်။
အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် Google Sheets တွင် F စာမေးပွဲကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ပြသထားသည်။
အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။
နမူနာနှစ်ခုအတွက် ဒေတာတန်ဖိုးများကို ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် စတင်ကြပါစို့။
မှတ်ချက်- F စမ်းသပ်မှုလုပ်ဆောင်ရန် နမူနာအရွယ်အစားများသည် အုပ်စုနှစ်ခုကြားတွင် တူညီနေရန် မလိုအပ်ပါ။
အဆင့် 2: F Test ကိုလုပ်ဆောင်ပါ။
ထို့နောက်၊ F test လုပ်ဆောင်ရန် =FTEST(sample1၊ sample2) လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါမည်။
စာမေးပွဲ၏ p-value သည် 0.0367 ဖြစ်သွားသည်။
ဤ p-value သည် α = 0.05 ထက်နည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ပါမည်။
ဆိုလိုသည်မှာ နမူနာများကို ထုတ်ယူသည့် လူဦးရေနှစ်ခုကြား ကွာခြားချက်များမှာ မညီဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထား ရှိသည်ဆိုလိုသည်။
မှတ်ချက် ။
ထို့ကြောင့် အကယ်၍ သင်သည် one-tailed test ကိုလုပ်ဆောင်နေပါက ( HA : σ 1 2 < σ 2 2 သို့မဟုတ် HA : σ 1 2 > σ 2 2 ) ၊ သင် ရိုးရှင်းစွာရရှိလာသော p-value ကို နှစ်ခုဖြင့် မြှောက်၍ ၎င်းကို တစ်မြီးတစ်ပိုင်းရရန်၊ p-တန်ဖိုး။
ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ
အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် Google Sheets တွင် အခြားသော အသုံးများသည့် အလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-
Google Sheets တွင် t-test များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
Google Sheets တွင် အရေးကြီးသောတန်ဖိုးများကို တွက်ချက်နည်း
Google Sheets တွင် P တန်ဖိုးများကို မည်သို့ရှာမည်နည်း။
စာရေးသူအကြောင်း
Benjamin Anderson
မင်္ဂလာပါ၊ ကျွန်ုပ်သည် အငြိမ်းစား စာရင်းအင်း ပါမောက္ခ ဘင်ဂျမင်ဖြစ်ပြီး သီးသန့် Statorials ဆရာအဖြစ် လှည့်ပတ်ပါသည်။ စာရင်းဇယားနယ်ပယ်တွင် ကျယ်ပြန့်သောအတွေ့အကြုံနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အတူ၊ Statorials မှတစ်ဆင့် ကျောင်းသားများကို ခွန်အားဖြစ်စေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်၏အသိပညာကို မျှဝေလိုပါသည်။ ပိုသိတယ်။