R တွင်အရေးပါသောတန်ဖိုး f ကိုဘယ်လိုရှာမလဲ။

သင် F စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်သောအခါ၊ သင်သည် F ကိန်းဂဏန်းကိုရရှိမည်ဖြစ်သည်။ F စစ်ဆေးမှုရလဒ်များသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်၊ F ကိန်းဂဏန်းအား အရေးကြီးသော F တန်ဖိုးတစ်ခုနှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။

F ကိန်းဂဏန်းသည် အရေးကြီးသော F တန်ဖိုးထက် ကြီးပါက၊ စစ်ဆေးမှုရလဒ်များသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားပါသည်။

အရေးကြီးသောတန်ဖိုး F ကို F ဖြန့်ချီရေးဇယားကို အသုံးပြု၍ သို့မဟုတ် စာရင်းအင်းဆော့ဖ်ဝဲကို အသုံးပြု၍ တွေ့ရှိနိုင်သည်။

F ၏အရေးပါသောတန်ဖိုးကိုရှာဖွေရန်၊ သင်လိုအပ်သည်-

• အရေးပါမှုအဆင့် (ဘုံရွေးချယ်မှုများမှာ 0.01၊ 0.05 နှင့် 0.10)
• ပိုင်းဝေ၏လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ
• လွတ်လပ်မှု၏ ပိုင်းခြေအဆင့်များ

ဤတန်ဖိုးသုံးခုကို အသုံးပြု၍ F ကိန်းဂဏန်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ရန် အရေးကြီးသော F တန်ဖိုးကို သင်ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။

R တွင်အရေးပါသောတန်ဖိုး F ကိုဘယ်လိုရှာမလဲ။

R တွင် အရေးပါသောတန်ဖိုး F ကိုရှာရန်၊ အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုသည့် qf() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

qf(p၊ df1၊ df2.lower.tail=TRUE)

ရွှေ-

• p- အသုံးပြုရန် အရေးပါမှုအဆင့်
• df1 : ပိုင်းဝေ၏ လွတ်လပ်မှု ဒီဂရီ
• df2 : ပိုင်းခြေ၏ လွတ်လပ်မှု ဒီဂရီ
• lower.tail- မှန်ပါက၊ F ဖြန့်ဝေမှုတွင် p ၏ ဘယ်ဘက်ဖြစ်နိုင်ခြေကို ပြန်ပေးသည်။ မှားပါက၊ မှန်ကန်သော ဖြစ်နိုင်ခြေကို ပြန်ပေးသည်။ မူရင်းမှာ TRUE ဖြစ်သည်။

ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အရေးကြီးသောအဆင့်၊ လွတ်လပ်မှု၏ ပိုင်းဝေဒီဂရီနှင့် ပေးထားသော လွတ်လပ်မှု၏ ပိုင်းခြေဒီဂရီများအပေါ် အခြေခံ၍ F ဖြန့်ဖြူးမှု၏ အရေးကြီးသောတန်ဖိုးကို ပြန်ပေးသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အရေးကြီးသောတန်ဖိုး F ကို 0.05၊ လွတ်လပ်မှု၏ပိုင်းဝေဒီဂရီ = 6၊ နှင့် လွတ်လပ်မှု၏ပိုင်းခြေဒီဂရီ = 8 ကို ရှာလိုသည်ဆိုပါစို့။

 #find F critical value
qf(p=.05, df1=6, df2=8, lower.tail= FALSE )

[1] 3.58058

အရေးကြီးသော F တန်ဖိုးသည် 0.05၊ လွတ်လပ်မှု ပိုင်းဝေဒီဂရီ = 6 နှင့် လွတ်လပ်မှု ပိုင်းခြေဒီဂရီ = 8 သည် 3.58058 ဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် F test အမျိုးအစားအချို့ကို လုပ်ဆောင်ပါက F test statistic ကို 3.58058 နှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်ပါသည်။ F ကိန်းဂဏန်းသည် 3.58058 ထက် ကြီးပါက စစ်ဆေးမှုရလဒ်များသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားပါသည်။

သေးငယ်သော alpha တန်ဖိုးများသည် ပိုမိုကြီးမားသော အရေးကြီးသော F တန်ဖိုးများဆီသို့ ဦးတည်သွားသည်ကို သတိပြုပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ 0.01 ၊ လွတ်လပ်မှု၏ပိုင်းဝေဒီဂရီ = 6၊ နှင့် လွတ်လပ်မှု၏ပိုင်းခြေဒီဂရီ = 8 အတွက် အရေးပါသောတန်ဖိုး F ကို သုံးသပ်ပါ။

 #find F critical value
qf(p=.01, df1=6, df2=8, lower.tail= FALSE )

[1] 6.370681

ပိုင်းဝေနှင့် ပိုင်းခြေအတွက် အတိအကျတူညီသော လွတ်လပ်မှုဒီဂရီနှင့် F ၏ အရေးပါသောတန်ဖိုးကို သုံးသပ်ပါ၊ သို့သော် 0.005 ၏ အရေးပါမှုအဆင့်ဖြင့် :

 #find F critical value
qf(p=.005, df1=6, df2=8, lower.tail= FALSE )

[1] 7.951992

နောက်ထပ် R သင်ခန်းစာများကို ဤနေရာတွင် ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။