Spss တွင် friedman test ကိုမည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။

Friedman စမ်းသပ်မှု သည် ANOVA ထပ်ခါတလဲလဲတိုင်းတာခြင်း အတွက် ပါရာမက်ထရစ်မဟုတ်သော အခြားရွေးချယ်စရာတစ်ခုဖြစ်သည် ။ အုပ်စုတစ်ခုစီတွင် တူညီသောဘာသာရပ်များပေါ်လာသည့် အုပ်စုသုံးစု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသောအုပ်စုများ၏နည်းလမ်းများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ၎င်းကိုအသုံးပြုသည်။

ဤသင်ခန်းစာတွင် Friedman စာမေးပွဲကို SPSS တွင် မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ- SPSS ရှိ Friedman စမ်းသပ်မှု

မတူညီသော ဆေးဝါးလေးမျိုးသည် မတူညီသော တုံ့ပြန်မှုအကြိမ်များကို ဖြစ်စေကြောင်း သုတေသီများက သိချင်ကြသည်။ ယင်းကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် ၎င်းတို့သည် မတူညီသော ဆေးဝါးလေးမျိုးအား လူနာများ၏ တုံ့ပြန်မှုအကြိမ်ငါးကြိမ်ကို တိုင်းတာသည်။

ဆေးဝါးများအကြား တုံ့ပြန်မှုအချိန်ကွာခြားခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် SPSS တွင် Friedman စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို ဖြည့်စွက်ပါ။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။

ဆေးဝါးလေးခုအတွက် လူနာငါးဦး၏ တုံ့ပြန်မှုအချိန် (စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း) ကိုပြသသည့် အောက်ပါဒေတာကို ထည့်သွင်းပါ-

အဆင့် 2: Friedman စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ပါ။

ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း tab ကိုနှိပ်ပါ၊ ထို့နောက် Nonparametric စမ်းသပ်မှုများ ၊ ထို့နောက် Legacy Dialogs ၊ ထို့နောက် K ဆက်စပ်နမူနာများကို နှိပ်ပါ။

ပေါ်လာသည့်ဝင်းဒိုးအသစ်တွင်၊ Test Variables ဟုအမည်တပ်ထားသော ဧရိယာထဲသို့ ဆေး ပြောင်းသည့်ပုံစံလေးခုကို ဆွဲယူပါ။ Friedman ၏ဘေးရှိအကွက်ကို အမှန်ခြစ်ပြီး OK ကို နှိပ်ပါ။

အဆင့် 3- ရလဒ်များကို ဘာသာပြန်ပါ။

သင် OK ကိုနှိပ်လိုက်သည်နှင့် Friedman စမ်းသပ်မှုရလဒ်များပေါ်လာလိမ့်မည်။

ဤသည်မှာ ရလဒ်ကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည်-

N- ဒေတာအတွဲတွင် တစ်ဦးချင်းစီ စုစုပေါင်းအရေအတွက်။

Chi square- Friedman စမ်းသပ်မှု စာရင်းအင်း။

df- လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ၊ #groups-1 = 4-1 = 3 အဖြစ် တွက်ချက်သည်။

Asymp Sig- လွတ်လပ်မှု 3 ဒီဂရီနှင့် စမ်းသပ်စာရင်းအင်းနှင့်ဆက်စပ်နေသည့် p-တန်ဖိုး။ ဤကိစ္စတွင်၊ p-တန်ဖိုးသည် 0.004 ဖြစ်သည်။ ၎င်းကို ချီစတုရန်းအမှတ် P value calculator သို့ chi square ရမှတ်ကို အသုံးပြု၍လည်း တွက်ချက်နိုင်သည်။

p-value သည် 0.05 ထက်နည်းသောကြောင့်၊ တုံ့ပြန်မှုအချိန်သည် ဆေးဝါးလေးခုလုံးအတွက် တူညီကြောင်း null hypothesis ကို ငြင်းပယ်နိုင်ပါသည်။ အသုံးပြုသည့်ဆေးဝါးအမျိုးအစားသည် တုံ့ပြန်မှုအချိန်အတွင်း ကိန်းဂဏန်းအချက်အလတ်ပိုင်းခြားနားချက်များကို ဖြစ်ပေါ်စေကြောင်း ကောက်ချက်ချရန် လုံလောက်သောအထောက်အထားရှိသည်။

အဆင့် 4- ရလဒ်များကို သတင်းပို့ပါ။

နောက်ဆုံးအနေနဲ့ စာမေးပွဲရလဒ်တွေကို အစီရင်ခံချင်ပါတယ်။ ဤသည်မှာ ဤအရာကို ပြုလုပ်ပုံ၏ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။

Friedman သည် တုံ့ပြန်မှုအချိန်ပေါ် ဆေးဝါးလေးမျိုး၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို စစ်ဆေးရန် လူငါးဦးကို စမ်းသပ်ခဲ့သည်။ လူတစ်ဦးစီသည် ဆေးတစ်ကြိမ်စီ သုံးသည်။

ရလဒ်များက အသုံးပြုသော ဆေးအမျိုးအစားသည် တုံ့ပြန်ချိန်၌ ကိန်းဂဏန်းသိသိသာသာ ကွဲပြားမှုများ ဖြစ်ပေါ်ခဲ့သည် (X ² = 13.56၊ p = 0.004)။