Stata တွင် friedman စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်နည်း

Friedman စမ်းသပ်မှု သည် ANOVA ထပ်ခါတလဲလဲတိုင်းတာခြင်းအတွက် ပါရာမက်ထရစ်မဟုတ်သော အခြားရွေးချယ်စရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အုပ်စုတစ်ခုစီတွင် တူညီသောဘာသာရပ်များ ပေါ်လာသည့် အုပ်စုသုံးစု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော အုပ်စုများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားမှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ၎င်းကို အသုံးပြုသည်။

ဤသင်ခန်းစာသည် Stata ရှိ Friedman စမ်းသပ်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ- Stata ရှိ Friedman စမ်းသပ်မှု

ဤဥပမာအတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မတူညီသောဆေးဝါးလေးမျိုးသောက်သော လူနာငါးဦး၏ တုံ့ပြန်မှုအချိန်ကိုပြသသည့် t43 dataset ကိုအသုံးပြုပါမည်။ လူနာတစ်ဦးစီသည် ဆေးဝါးလေးမျိုးမှ တစ်ခုစီကို တိုင်းတာသောကြောင့်၊ ဆေးဝါးများကြား ပျမ်းမျှတုံ့ပြန်မှုအချိန်ကွာခြားခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် Friedman test ကို အသုံးပြုပါမည်။

Friedman စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို လိုက်နာပါ။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုတင်ပြီးပြသပါ။

ဒေတာကို Stata တွင် တင်ရန် အောက်ပါ command ကိုသုံးပါ။

https://www.stata-press.com/data/r14/t43 ကို အသုံးပြုပါ။

အောက်ပါ command ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာအကြမ်းကို ကြည့်ပါ-

br

အဆင့် 2: emh package ကို install လုပ်ပါ။

Friedman စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန်၊ Stata တွင် ကြိုတင်ထည့်သွင်းမထားသော emh ပက်ကေ့ခ်ျကို ထည့်သွင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။ ၎င်းကိုထည့်သွင်းရန်၊ အောက်ပါ command ကိုရိုက်ထည့်ပါ။

ssc ကို install emh

စက္ကန့်အနည်းငယ်အတွင်း အလိုအလျောက် ထည့်သွင်းသင့်သည်။

အဆင့် 3: Friedman စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ပါ။

emh ပက်ကေ့ဂျ်ကို ထည့်သွင်းပြီးသည်နှင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြု၍ Friedman စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်-

emh တုံ့ပြန်မှု variable explanatory_variable၊ strata (ထပ်ခါတလဲလဲ variable) anova အသွင်ပြောင်းခြင်း (အဆင့်)

ကျွန်ုပ်တို့၏အခြေအနေတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုပါမည်။

မူးယစ်ဆေးဝါး emh ရမှတ်၊ stratum (လူ) anova အသွင်ပြောင်းခြင်း (အဆင့်)

ဤသည်မှာ ရလဒ်ကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည်-

Q(3) = 13,5600။ ဒါက Friedman စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်း။

P = 0.0036 ။ ၎င်းသည် စမ်းသပ်စာရင်းအင်းနှင့် ဆက်စပ်နေသည့် p-တန်ဖိုးဖြစ်သည်။ ဤတန်ဖိုးသည် 0.05 ထက်နည်းသောကြောင့်၊ ဆေးဝါးလေးခုလုံးအတွက် ပျမ်းမျှတုံ့ပြန်ချိန်သည် တူညီသည်ဟူသော null hypothesis ကို ငြင်းပယ်နိုင်ပါသည်။ အသုံးပြုသည့်ဆေးဝါးအမျိုးအစားသည် တုံ့ပြန်မှုအချိန်အတွင်း ကိန်းဂဏန်းအချက်အလတ်ပိုင်းခြားနားချက်များကို ဖြစ်ပေါ်စေကြောင်း ကောက်ချက်ချရန် လုံလောက်သောအထောက်အထားရှိသည်။

အဆင့် 4- ရလဒ်များကို သတင်းပို့ပါ။

နောက်ဆုံးအနေနဲ့ စာမေးပွဲရလဒ်တွေကို အစီရင်ခံချင်ပါတယ်။ ဤသည်မှာ ဤအရာကို ပြုလုပ်ပုံ၏ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။

Friedman သည် တုံ့ပြန်မှုအချိန်ပေါ်တွင် မတူညီသော ဆေးဝါးလေးမျိုး၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို စစ်ဆေးရန် လူ ၅ ဦးတွင် Friedman စမ်းသပ်မှုကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ လူတစ်ဦးစီသည် ဆေးတစ်ကြိမ်စီ သုံးသည်။

ရလဒ်များက အသုံးပြုသော ဆေးအမျိုးအစားသည် တုံ့ပြန်ချိန်၌ ကိန်းဂဏန်းအချက်အလတ်များ သိသာထင်ရှားစွာ ခြားနားမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေသည် (Q(3) = 13.56၊ p = 0.0036)။