Ggplot2 တွင် histogram အတွက် bins အရေအတွက်ကို ဘယ်လိုသတ်မှတ်မလဲ။

ggplot2 တွင် histogram တွင်အသုံးပြုရမည့် bins အရေအတွက်ကို သတ်မှတ်ရန် bins argument ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 library (ggplot2)

ggplot(df, aes (x=x)) +
  geom_histogram(bins= 10 )

အောက်ပါဥပမာများသည် ဤအငြင်းအခုံကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- ggplot2 တွင် histogram အတွက် bins အရေအတွက်ကို သတ်မှတ်ပါ။

အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် ပျမ်းမျှတန်ဖိုး 2 ရှိသော Poisson ဖြန့်ဝေမှု နောက်ဆက်တွဲဖြစ်သည့် ကျပန်းတန်ဖိုး 10,000 ပါရှိသော R တွင် ဒေတာအတွဲကို ဖန်တီးနည်းကို ပြသသည်-

 #make this example reproducible
set. seeds (0)

#create data frame with 10,000 random values that follow Poisson distribution
df <- data. frame (values=rpois(n= 10000 , lambda= 2 ))

#view first five rows of data frame
head(df)

  values
1 4
2 1
3 1
4 2
5 4
6 1

ဒေတာဘောင်ရှိ တန်ဖိုးများ ဖြန့်ဖြူးမှုကို မြင်သာစေရန် ggplot2 တွင် histogram တစ်ခုဖန်တီးရန် အောက်ပါကုဒ်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

 library (ggplot2)

ggplot(df, aes (x=values)) +
  geom_histogram(fill=' steelblue ', col=' black ') 

မူရင်းအားဖြင့်၊ ggplot2 သည် histogram တွင် အသုံးပြုရန် သတ်မှတ်ထားသော အကွက်အရေအတွက်ကို အလိုအလျောက် ရွေးချယ်မည်ဖြစ်သည်။

သို့သော်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့သည် histogram ကို 10 bins အသုံးပြုစေလိုကြောင်း သတ်မှတ်ရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 library (ggplot2)

ggplot(df, aes (x=values)) +
  geom_histogram(fill=' steelblue ', col=' black ', bins= 10 ) 

ယခု histogram တွင် အကွက် 10 တိတိ ရှိသည်ကို သတိပြုပါ။

သို့မဟုတ် ကျွန်ုပ်တို့သည် histogram ကို 5 bins အသုံးပြုစေလိုကြောင်း သတ်မှတ်ရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 library (ggplot2)

ggplot(df, aes (x=values)) +
  geom_histogram(fill=' steelblue ', col=' black ', bins= 5 ) 

ယခုအခါ ဟီစတိုဂရမ်တွင် အကွက် ၅ ကွက်တိတိ ရှိသည်ကို သတိပြုပါ။

သင်အသုံးပြုသော bins နည်းပါးလေ၊ ပုံးတစ်ခုစီသည် ပိုကျယ်လေဖြစ်သည်ကို သင်တွေ့လိမ့်မည်။

ယေဘူယျအားဖြင့်၊ သင်သည် အုပ်စုများ အလွန်နည်းပါက၊ တန်ဖိုးများ ၏ အရင်းခံ ဖြန့်ဖြူးမှုကို ဝှက်ထားလိမ့်မည်။

သို့သော် အကယ်၍ သင်သည် အုပ်စုများစွာကို အသုံးပြုပါက ဒေတာတွင် ဆူညံသံကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်း မြင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

Histogram တွင် အသုံးပြုရန် အကောင်းဆုံး bins အရေအတွက်ကို ရှာဖွေရန် နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ Sturges ၏ စည်းမျဉ်းကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။ ဤစည်းမျဉ်းအကြောင်း ဤနေရာတွင် ပိုမိုလေ့လာပါ။

မှတ်ချက် – geom_histogram လုပ်ဆောင်ချက်အတွက် စာရွက်စာတမ်းအပြည့်အစုံကို ဤနေရာတွင် ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် R တွင် အခြားဘုံဂရပ်များကို ဖန်တီးနည်းကို ရှင်းပြသည်-

R တွင် နှိုင်းရကြိမ်နှုန်း ဟီစတိုဂရမ် ဖန်တီးနည်း
R တွင် ဂရပ်တစ်ခုတွင် ကွက်ကွက်များစွာကို မည်သို့ဆွဲမည်နည်း။
R ဖြင့် ဂရပ်တစ်ခုတွင် စာကြောင်းများစွာကို ဘယ်လိုဆွဲမလဲ။