Ggplot2 တွင် ပုံသေအရောင်များအတွက် လမ်းညွှန်ချက်အပြည့်အစုံ
ggplot2 ပက်ကေ့ဂျ်တွင် ဒြပ်စင်စုစုပေါင်းအရေအတွက်အပေါ် အခြေခံ၍ ကွက်ကွက်တစ်ခုရှိ ဒြပ်စင်များအတွက် ၎င်းအသုံးပြုသည့် ပုံသေအရောင်များစာရင်းပါရှိသည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ဖော်ပြပါကုဒ်သည် ဘားသုံးခုဖြင့် ဘားကွက်တစ်ခုဖန်တီးပုံကို ပြသသည်-
library (ggplot2)
#create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C'),
dots=c(22, 28, 15))
#create bar plot using df
ggplot(df, aes(x=team, y=points, fill=team)) +
geom_bar(stat = " identity ")
မူရင်းအားဖြင့်၊ ggplot2 သည် ဘားများအတွက် အနီရောင်၊ အစိမ်းနှင့် အပြာရောင်တို့ကို ရွေးချယ်သည်။
ကွက်လပ်တွင်အသုံးပြုသည့် အမှန်တကယ် ဆယ်ဂဏန်းမပြည့်သော အရောင်ကုဒ်များကို ထုတ်ယူရန်အတွက် ချိန် ခွင်အထုပ်မှ hue_pal() ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
library (scales) #extract hex color codes for a plot with three elements in ggplot2 hex <- hue_pal()( 3 ) #display hex color codes hex [1] "#F8766D" "#00BA38" "#619CFF"
ဤသည်မှာ ရလဒ်ကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည်-
- ကွက်လပ်ရှိ အနီရောင်အတွက် hex အရောင်ကုဒ်မှာ #F8766D ဖြစ်သည်။
- ကွက်ကွက်ရှိ အစိမ်းရောင်အတွက် ဆဋ္ဌမကိန်းဂဏန်းအရောင်ကုဒ်သည် #00BA38 ဖြစ်သည်။
- ကွက်လပ်ရှိ အပြာအတွက် ဆဋ္ဌမကိန်းဂဏန်းအရောင်ကုဒ်သည် #619CFF ဖြစ်သည်။
hexadecimal အရောင်ကုဒ်များကို ၎င်းတို့၏အမှန်တကယ်အရောင်များပေါ်တွင် ထပ်တင်ရန်အတွက် စကေး အထုပ်မှ show_col() ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
library (scales) #extract hex color codes for a plot with three elements in ggplot2 hex <- hue_pal()( 3 ) #overlay hex color codes on actual colors show_col(hex)
ထို့အပြင် ကွက်ကွက်များအတွက် ပုံသေ ggplot2 အရောင်များကို ပြသသည့် ကွက်ကွက်တစ်ခု ဖန်တီးရန် အောက်ပါကုဒ်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
library (scales) #set margins of plot area by(may = c(0.1, 0, 0.1, 0), bg = " grey85 ") #create plot with ggplot2 default colors from 1 to 8 gc. grid <- layout(matrix(1:8, nrow = 8 )) for (i in 1:8){ gc. ramp <- hue_pal()(i) plot(c(0, 8), c(0,1), type=" n ", bty=" n ", xaxt=" n ", yaxt=" n ", xlab="", ylab="") for (j in 1:i){ rect(j - 1, 0, j - 0.25, 1, col = gc. ramp [j]) } }
ကွက်လပ်တွင်ပြသထားသောအရောင်တစ်ခုစီအတွက် hexadecimal အရောင်ကုဒ်များကိုပြသရန် အောက်ပါကုဒ်ကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည်-
library (scales) #display ggplot2 default hex color codes from 1 to 8 for (i in 1:8){ print (hue_pal()(i)) } [1] "#F8766D" [1] "#F8766D" "#00BFC4" [1] "#F8766D" "#00BA38" "#619CFF" [1] "#F8766D" "#7CAE00" "#00BFC4" "#C77CFF" [1] "#F8766D" "#A3A500" "#00BF7D" "#00B0F6" "#E76BF3" [1] "#F8766D" "#B79F00" "#00BA38" "#00BFC4" "#619CFF" "#F564E3" [1] "#F8766D" "#C49A00" "#53B400" "#00C094" "#00B6EB" "#A58AFF" "#FB61D7" [1] "#F8766D" "#CD9600" "#7CAE00" "#00BE67" "#00BFC4" "#00A9FF" "#C77CFF" "#FF61CC"
ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ
အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် R တွင် အခြားသော ဘုံလုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-
အကောင်းဆုံး ggplot2 အပြင်အဆင်များအတွက် ပြီးပြည့်စုံသော လမ်းညွှန်
ggplot2 တွင် ဒဏ္ဍာရီအရွယ်အစားကို မည်သို့ပြောင်းလဲမည်နည်း။
ggplot2 တွင်ဒဏ္ဍာရီကိုမည်သို့ဖယ်ရှားနည်း