Google sheets တွင် ပုံမှန်စစ်ဆေးမှုကို ပြုလုပ်နည်း
ကိန်းဂဏန်းစစ်ဆေးမှုများစွာသည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ တန်ဖိုးများကို ပုံမှန်အတိုင်း ဖြန့်ဝေ သည်ဟု ယူဆသည်။
ဤယူဆချက်အား စမ်းသပ်ရန် အရိုးရှင်းဆုံးနည်းလမ်းတစ်ခုမှာ နမူနာဒေတာသည် ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှုတစ်ခုနှင့် ကိုက်ညီမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ပေးသည့် ကောင်းမွန်သောစမ်းသပ်မှုဖြစ်သည့် Jarque-Bera စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြစ်သည်။
ဤစမ်းသပ်မှုသည် အောက်ပါယူဆချက်များကို အသုံးပြုသည်-
- H 0 : ဒေတာကို ပုံမှန်အတိုင်း ဖြန့်ဝေသည်။
- H A : ဒေတာကို ပုံမှန်ဖြန့်ဝေခြင်း မဟုတ်ပါ ။
JB စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းကို အောက်ပါအတိုင်း သတ်မှတ်သည်။
JB =(n/6) * (S 2 + ( C 2/4))
ရွှေ-
- n- နမူနာတွင် လေ့လာတွေ့ရှိချက် အရေအတွက်
- S: နမူနာ၏ အချိုးမညီမှု
- C: မော့နမူနာ
ပုံမှန်အနေအထား၏ null hypothesis အောက်တွင် JB ~ X 2 (2)။
စမ်းသပ်စာရင်းအင်းနှင့် ကိုက်ညီသော p-တန်ဖိုး သည် အချို့သော အရေးပါမှုအဆင့်အောက်တွင် ရှိနေပါက (ဥပမာ α = 0.05)၊ ထို့နောက် null hypothesis ကို ငြင်းပယ်နိုင်ပြီး ဒေတာကို ပုံမှန်အတိုင်း ဖြန့်ဝေခြင်းမရှိကြောင်း ကောက်ချက်ချနိုင်ပါသည်။
ဤသင်ခန်းစာသည် Google Sheets ရှိ ဒေတာအစုံအတွက် Jarque-Bera စမ်းသပ်နည်းကို အဆင့်ဆင့် ဥပမာပေးထားပါသည်။
အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။
ဦးစွာ၊ တန်ဖိုး 15 ခုဖြင့် ဒေတာအတွဲအတုတစ်ခုကို ဖန်တီးကြပါစို့။
အဆင့် 2- စမ်းသပ်စာရင်းအင်းကို တွက်ချက်ပါ။
ထို့နောက် JB စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းကို တွက်ချက်ပါမည်။
ကော်လံ E တွင် အသုံးပြုထားသော ဖော်မြူလာများကို ပြသသည်-
စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းသည် 1.0175 ဖြစ်လာသည်။
အဆင့် 3- P-value ကို တွက်ချက်ပါ။
ပုံမှန်ဖြစ်ရိုးဖြစ်စဉ်၏ null hypothesis အောက်တွင်၊ JB စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းသည် လွတ်လပ်မှု 2 ဒီဂရီရှိသော Chi-square ဖြန့်ဖြူးမှုကို လိုက်နာသည်။
ထို့ကြောင့် စာမေးပွဲအတွက် p-value ကို ရှာရန်၊ အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုပါမည်။
=CHISQ.DIST.RT(JB စမ်းသပ်စာရင်းအင်း၊ 2)
အောက်ဖော်ပြပါ ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံသည် ဤဖော်မြူလာကို လက်တွေ့တွင် အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်-
စမ်းသပ်မှု၏ p-တန်ဖိုးသည် 0.601244 ဖြစ်သည်။
ဤ Jarque-Bera ပုံမှန်စစ်ဆေးမှုသည် အောက်ပါယူဆချက်များကို အသုံးပြုကြောင်း သတိရပါ။
- H 0 : ဒေတာကို ပုံမှန်အတိုင်း ဖြန့်ဝေသည်။
- H A : ဒေတာကို ပုံမှန်ဖြန့်ဝေခြင်း မဟုတ်ပါ ။
ဤ p-value သည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။
ဆိုလိုသည်မှာ ဒေတာအတွဲကို ပုံမှန်အတိုင်း ဖြန့်ဝေခြင်းမဟုတ်ဟု ပြောရန် လုံလောက်သော အထောက်အထား မရှိဟု ဆိုလိုပါသည်။
တစ်နည်းအားဖြင့် ဒေတာများကို ပုံမှန်အတိုင်း ဖြန့်ဝေသည်ဟု ယူဆနိုင်သည်။
ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ
အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် Google Sheets တွင် အခြားသော အသုံးများသည့် အလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-
Google Sheets တွင် t-test များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
Google Sheets တွင် F စစ်ဆေးမှုများပြုလုပ်နည်း
Google Sheets တွင် Confidence Intervals ကို တွက်ချက်နည်း