Google sheets တွင် correlation matrix တစ်ခုကို ဖန်တီးနည်း

variable နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်နွယ်မှုကို တိုင်းတာရန် နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ Pearson correlation coefficient ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်ပြီး ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ မျဉ်းကြောင်းဆက်စပ်မှုကို တိုင်းတာခြင်းဖြစ်ပါသည် ။ ၎င်းတွင် -1 နှင့် 1 အကြား တန်ဖိုးတစ်ခု ရှိသည်။

• -1 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် လုံးဝအပျက်သဘောဆောင်သော ဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။
• 0 သည် variable နှစ်ခုကြားတွင် linear ဆက်စပ်မှုမရှိဟု ညွှန်ပြသည်။
• 1 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် လုံးဝအပြုသဘောဆောင်သောမျဉ်းကြောင်းဆက်စပ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။

ဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုကိန်းဂဏန်းသည် သုညမှဖြစ်ပြီး၊ ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်နွယ်မှုအားကောင်းလေဖြစ်သည်။

သို့သော် အချို့ကိစ္စများတွင်၊ ကိန်းရှင်အတွဲများစွာကြားရှိ ဆက်စပ်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့နားလည်လိုပါသည်။ ဤကိစ္စများတွင်၊ ကိန်းရှင်များစွာ၏ pairwise ပေါင်းစပ်မှုများကြားရှိ ဆက်စပ်ကိန်းများကိုပြသသည့် စတုရန်းဇယားဖြစ်သည့် ဆက်စပ်မက်ထရစ်ကို ကျွန်ုပ်တို့ဖန်တီးနိုင်သည်။

ဤသင်ခန်းစာတွင် Google Sheets တွင် ဆက်စပ်မက်ထရစ်ကို ဖန်တီးပြီး အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုနည်းကို ရှင်းပြထားသည်။

Google Sheets တွင် Correlation Matrix တစ်ခုကို ဖန်တီးနည်း

ဘတ်စကက်ဘောကစားသမား 10 ဦးအတွက် ပျမ်းမျှအမှတ်အရေအတွက်၊ ပြန်ပြန်တက်ခြင်းနှင့် ကူညီပေးမှုကို ပြသသည့် အောက်ပါဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိသည် ဆိုကြပါစို့။

ဤဒေတာအတွဲအတွက် ဆက်စပ်မက်ထရစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးရန် CORREL() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အောက်ပါ syntax ဖြင့် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

  COVAR(data_y၊ data_x)

ဤဒေတာအတွဲအတွက် covariance matrix ကို ဆဲလ် B15:D17 တွင်ပြသထားသော်လည်း covariance matrix ကိုဖန်တီးရာတွင်အသုံးပြုသည့်ဖော်မြူလာများကိုအောက်ပါဆဲလ် B21:D23 တွင်ပြသထားသည်-

ဆက်စပ်မက်ထရစ်ကို ဘယ်လိုအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်မလဲ။

ဆက်စပ် matrix ၏ ဆဲလ်တစ်ခုစီရှိ တန်ဖိုးများသည် ကိန်းရှင်များ၏ pairwise ပေါင်းစပ်မှုတစ်ခုစီကြားရှိ Pearson correlation coefficient ကို ပြောပြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်:

ရမှတ်များနှင့် ပြန်လှန်မှုများကြား အပြန်အလှန်ဆက်စပ်မှု- -0.0464။ အမှတ်များနှင့် ပြန်လှန်မှုများသည် အနည်းငယ် အနုတ်လက္ခဏာ ဆက်စပ်နေသည်၊ သို့သော် ဤတန်ဖိုးသည် သုညနှင့် အလွန်နီးစပ်သောကြောင့် ဤကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်စပ်မှုရှိကြောင်း ခိုင်လုံသောအထောက်အထားမရှိပါ။

ရမှတ်နှင့် ပံ့ပိုးမှုကြား ဆက်စပ်မှု- 0.1219။ ရမှတ်များနှင့် အကူအညီများသည် အနည်းငယ် အပြုသဘော ဆက်စပ်နေသော်လည်း ဤတန်ဖိုးသည် သုညနှင့် အလွန်နီးစပ်သောကြောင့် ဤကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်စပ်မှုရှိကြောင်း ခိုင်လုံသောအထောက်အထားမရှိပါ။

ပြန်တက်ခြင်းနှင့် အကူအညီများကြား အပြန်အလှန်ဆက်စပ်မှု- 0.7137။ ပြန်ကန်ချက်များနှင့် အကူအညီများသည် အပြုသဘောဆောင်သော ဆက်နွှယ်မှု အခိုင်အမာရှိသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ပြန်ခုန်နှုန်းများသောကစားသမားများသည်လည်း ပံ့ပိုးမှုပိုမိုရရှိတတ်သည်။

variable နှင့် ကိုယ်တိုင်က အမြဲတမ်း 1 ဖြစ်နေသောကြောင့် ဆက်နွယ်မှု matrix ၏ ထောင့်ဖြတ်တန်ဖိုးများသည် 1 ဖြစ်သည်ကို သတိပြုပါ။ လက်တွေ့တွင်၊ ဤဂဏန်းကို အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုရန် အသုံးမ၀င်ပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

ဆက်စပ်မက်ထရစ်ကို ဘယ်လိုဖတ်မလဲ။
Excel တွင် Correlation Matrix ဖန်တီးနည်း