Excel တွင် grubbs 'tester ကိုဘယ်လိုဖွင့်မလဲ။

Grubbs စမ်းသပ်မှု သည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် အစွန်းထွက်တစ်ခုရှိနေခြင်းကို ဖော်ထုတ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် ကိန်းဂဏန်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤစမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြုရန်၊ သင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသော ဒေတာအတွဲသည် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် ပုံမှန်အတိုင်း ဖြန့်ဝေရမည်ဖြစ်ပြီး၊ အကောင်းဆုံးအားဖြင့်၊ လေ့လာတွေ့ရှိချက် အနည်းဆုံး 7 ခု ပါဝင်ရပါမည်။

မှတ်ချက်- ဒေတာအတွဲတွင် အစွန်းထွက်များစွာရှိသည်ဟု သင်ထင်ပါက၊ ယေဘူယျအားဖြင့် လွန်ကဲသော ကျောင်းသားကွာဟမှုစာမေးပွဲကို အစွန်းထွက်သူများအတွက် ယေဘူယျအား ဖြင့် အသုံးပြုသင့်သည်။

ဒေတာအတွဲရှိ အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးသည် သာလွန်သည်ဟု သင်ယုံကြည်ပါက၊ စမ်းသပ်စာရင်းအင်းကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်-

G = (x _{အများဆုံး} – x ) / s

ဒေတာအတွဲရှိ အနိမ့်ဆုံးတန်ဖိုးသည် သာလွန်သည်ဟု ယုံကြည်ပါက၊ စမ်းသပ်စာရင်းအင်းကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်-

G = ( x – x _min ) / s

ဒေတာအတွဲ၏ အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုး သို့မဟုတ် အနည်းဆုံးတန်ဖိုးသည် အစွန်းမရောက်ဘဲ အမြီးနှစ်ပိုင်းစမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်လိုခြင်းရှိမရှိ မသေချာပါက၊ စမ်းသပ်စာရင်းအင်းကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ပါသည်။

G = max|x _i – x | /s

x သည် နမူနာဆိုလိုဖြစ်ပြီး s သည် နမူနာစံသွေဖည်သည်။

စာမေးပွဲ၏ အရေးပါသောတန်ဖိုးကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ပါသည်။

G _critical = (n-1)t _{ဝေဖန်ချက်} / √[n(n-2 + t ² _{အရေးပါ} )]

t critical သည် လွတ်လပ်မှု n-2 ဒီဂရီဖြင့် t ဖြန့်ဖြူးမှု၏ အရေးပါသောတန်ဖိုးဖြစ်ပြီး တစ်ဖက်သတ်စမ်းသပ်မှုအတွက် α/n နှင့် α/(2n) _{အဆင့်} သည် တစ်ဖက်သတ်စမ်းသပ်မှုတစ်ခုအတွက်ဖြစ်သည်။

ဥပမာ- Excel တွင် Grubbs စမ်းသပ်မှု

တန်ဖိုး 60 သည် အောက်ပါဒေတာအတွဲတွင် အစွန်းထွက်ရှိ/မရှိ ဆုံးဖြတ်ပါ။

အဆင့် 1- ပထမဦးစွာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာကို ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် ပုံမှန်အတိုင်း ဖြန့်ဝေကြောင်း သေချာစေလိုပါသည်။ ဒါကိုလုပ်ဖို့၊ ဖြန့်ဖြူးမှုဟာ အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် ခေါင်းလောင်းပုံသဏ္ဍာန်ရှိကြောင်း အတည်ပြုဖို့ ဟီစတိုဂရမ်တစ်ခုကို ဖန်တီးနိုင်ပါတယ်။ အောက်ပါ screenshot သည် Data Analysis ToolPak ကို အသုံးပြု၍ Excel တွင် histogram တစ်ခုဖန်တီးနည်းကို ပြသသည် ။

Histogram မှ ဒေတာသည် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် ပုံမှန်အတိုင်း ဖြန့်ဝေကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ သိနိုင်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့သည် Grubbs စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

အဆင့် 2- ထို့နောက်၊ တန်ဖိုး 60 သည် ဒေတာအတွဲတွင် အမှန်တကယ် သာလွန်ခြင်းရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် Grubbs စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ပါမည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံသည် Grubbs စမ်းသပ်မှုလုပ်ဆောင်ရန် အသုံးပြုရမည့် ဖော်မြူလာများကို ပြသသည်-

ဆဲလ် D4 ရှိ စမ်းသပ်စာရင်းအင်း G သည် 3.603219 ဖြစ်သည်။

ဆဲလ် D11 ရှိ အရေးပါသောတန်ဖိုး၊ G _{အရေးပါသောတန်ဖိုး} သည် 2.556581 ဖြစ်သည်။ စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းသည် အရေးကြီးသောတန်ဖိုးထက် ကြီးနေသောကြောင့်၊ ဆိုလိုသည်မှာ တန်ဖိုး 60 သည် ဤဒေတာအတွဲတွင် အမှန်တကယ် သာလွန်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။

အကြမ်းဖျင်း ဖော်ထုတ်ရင် ဘာလုပ်ရမလဲ

Grubbs စမ်းသပ်မှုသည် သင့်ဒေတာအတွဲတွင် အစွန်းထွက်တစ်ခုကို ဖော်ထုတ်ပါက၊ သင့်တွင် ရွေးချယ်စရာများစွာရှိသည်-

• တန်ဖိုးသည် typo သို့မဟုတ် data entry error မဟုတ်ကြောင်း သေချာစေရန် နှစ်ချက်စစ်ဆေးပါ။ တစ်ခါတစ်ရံတွင် ဒေတာအတွဲများတွင် အစွန်းထွက်များအဖြစ် ပေါ်လာသော တန်ဖိုးများသည် ဒေတာထည့်သွင်းစဉ်အတွင်း တစ်ဦးချင်းမှ ရိုးရိုးအမှားလုပ်သည်။ နောက်ထပ်ဆုံးဖြတ်ချက်များ မချမီ ပြန်သွားပြီး တန်ဖိုးကို မှန်ကန်စွာ ထည့်သွင်းထားကြောင်း စစ်ဆေးပါ။
• အကွာအဝေးကို တန်ဖိုးအသစ်တစ်ခု သတ်မှတ်ပါ ။ အကြမ်းဖျင်းသည် typo သို့မဟုတ် data entry error ၏ရလဒ်ဖြစ်လာပါက၊ data set ၏ mean သို့မဟုတ် median ကဲ့သို့ တန်ဖိုးအသစ်တစ်ခုသတ်မှတ်ရန် သင်ဆုံးဖြတ်နိုင်ပါသည်။
• အကြမ်းဖျင်းကို ဖယ်ရှားပါ။ တန်ဖိုးသည် အမှန်တကယ် သာလွန်နေပါက၊ ၎င်းသည် သင်၏ အလုံးစုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ် သိသာထင်ရှားသော သက်ရောက်မှုရှိမည်ဆိုပါက ၎င်းကို ဖယ်ရှားရန် သင်ရွေးချယ်နိုင်ပါသည်။

အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် သင်မည်သို့လုပ်ဆောင်ရန် ဆုံးဖြတ်ထားပါစေ၊ သင်၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ နောက်ဆုံးနိဂုံးများကို တင်ပြသည့်အခါ ၎င်းကို သတိပြုပါ။