Hypothesis testing conclusions- ဥပမာများဖြင့် ရေးသားနည်း

လူဦးရေကန့်သတ်ချက် နှင့်ပတ်သက်သော ယူဆချက်သည် မှန်ကန်ခြင်းရှိ၊ မရှိ စမ်းသပ်ရန် စမ်းသပ်မှု တစ်ခုအား အသုံးပြုသည်။

လက်တွေ့ကမ္ဘာ သီအိုရီစမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန်၊ သုတေသီများသည် လူဦးရေထံမှ ကျပန်းနမူနာကို ရယူပြီး null နှင့် အခြားအခြားသော သီအိုရီကို အသုံးပြု၍ နမူနာဒေတာအပေါ် သီအိုရီစစ်ဆေးမှုကို လုပ်ဆောင်သည်-

• Null hypothesis (H ₀ ) : နမူနာဒေတာသည် အခွင့်အလမ်းတစ်ခုတည်းမှလာသည်။
• အစားထိုး အယူအဆ ( _HA ) : နမူနာဒေတာသည် ကျပန်းမဟုတ်သော အကြောင်းတရားကြောင့် လွှမ်းမိုးထားသည်။

အကယ်၍ သီအိုရီစမ်းသပ်မှု၏ p-တန်ဖိုး သည် အချို့သော အရေးပါမှုအဆင့်အောက်တွင် ရှိနေပါက (ဥပမာ α = 0.05)၊ ထို့နောက် null hypothesis ကို ကျွန်ုပ်တို့ ငြင်းပယ်ပါသည် ။

မဟုတ်ပါက p-value သည် အချို့သော အရေးပါမှုအဆင့်ထက် မနည်းပါက၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည် ။

သီအိုရီစမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ နိဂုံးချုပ်ချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ရေးသောအခါ၊ များသောအားဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့ပါဝင်သည်-

• null hypothesis ကို ငြင်းပယ်သည်ဖြစ်စေ၊
• အရေးပါမှုအဆင့်။
• သီအိုရီစမ်းသပ်ခြင်းဆိုင်ရာ အကျဉ်းချုပ် ရှင်းလင်းချက်။

ဥပမာအားဖြင့်၊

ကျွန်ုပ်တို့သည် 5% အရေးပါမှုအဆင့်တွင် null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ပါသည် ။

အဆိုကို ထောက်ခံရန် လုံလောက်သော အထောက်အထားများ ရှိနေသည်…

သို့မဟုတ် ကျွန်ုပ်တို့ရေးသားခဲ့သည်-

ကျွန်ုပ်တို့သည် 5% အရေးပါမှုအဆင့်တွင် null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန်ပျက်ကွက်ပါသည် ။

အဆိုပါစွပ်စွဲချက်ကို ထောက်ခံရန် လုံလောက်သော အထောက်အထားမရှိပါ…

အောက်ပါဥပမာများသည် အခြေအနေနှစ်ခုလုံးတွင် သီအိုရီစမ်းသပ်မှုနိဂုံးကို မည်သို့ရေးသားရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ 1- null hypothesis ၏နိဂုံးကို ငြင်းပယ်ခြင်း။

ဇီဝဗေဒပညာရှင်တစ်ဦးသည် လက်ရှိလက်မ 20 ရှိသော အပင်များကို ပုံမှန်ထက် တစ်လအတွင်း ပိုမိုကြီးထွားစေမည်ဟု ဇီဝဗေဒပညာရှင်တစ်ဦးက ယူဆသည်ဆိုပါစို့။ ၎င်းကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် သူမသည် ဓာတ်ခွဲခန်းရှိ အပင်တစ်ပင်ချင်းစီတွင် တစ်လကြာ မြေသြဇာကို အသုံးပြုသည်။

ထို့နောက် သူမသည် အောက်ပါယူဆချက်များကို အသုံးပြု၍ 5% အရေးပါမှုအဆင့်တွင် သီအိုရီစမ်းသပ်မှုကို ပြုလုပ်သည်။

• H ₀ : μ = 20 လက်မ (မြေသြဇာသည် အပင်ကြီးထွားမှုအပေါ် သက်ရောက်မှုမရှိပါ)
• H _A : µ > 20 လက်မ (မြေသြဇာသည် အပင်ကြီးထွားမှုကို ပျမ်းမျှတိုးစေသည်)

စမ်းသပ်မှု၏ p-တန်ဖိုးသည် 0.002 ဖြစ်မည်ဟု ယူဆပါ။

ဤသည်မှာ သူသည် သီအိုရီစမ်းသပ်မှု၏ရလဒ်များကို မည်သို့အစီရင်ခံမည်နည်း။

ကျွန်ုပ်တို့သည် 5% အရေးပါမှုအဆင့်တွင် null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ပါသည် ။

ဤအထူးသဖြင့် ဓာတ်မြေသြဇာသည် အပင်များကို ပုံမှန်ထက် တစ်လကြာအောင် ပိုမိုကြီးထွားစေသည်ဟူသော အခိုင်အမာဆိုချက်ကို ထောက်ခံရန် လုံလောက်သော အထောက်အထားရှိသည်။

ဥပမာ 2- null hypothesis ၏နိဂုံးကို မငြင်းပယ်ပါနှင့်

ထုတ်လုပ်ရေးစက်ရုံတစ်ခုမှ မန်နေဂျာသည် တစ်လလျှင် ထုတ်လုပ်သည့် ချို့ယွင်းချက်ရှိသော ဝစ်ဂျက်များ အရေအတွက်ကို ပြောင်းလဲခြင်း ရှိ၊ မရှိ စမ်းသပ်လိုသည်ဆိုပါစို့။ ၎င်းကို စမ်းသပ်ရန်၊ အသုံးမပြုမီနှင့် အပြီးတွင် ထုတ်လုပ်သော ချို့ယွင်းချက်ရှိသော ဝစ်ဂျက်များ၏ ပျမ်းမျှအရေအတွက်ကို တိုင်းတာသည်ဆိုပါစို့။ နည်းလမ်းသစ်။ တစ်လအတွက်နည်းလမ်း။

၎င်းသည် အောက်ပါယူဆချက်များကို အသုံးပြု၍ 10% အရေးပါမှုအဆင့်တွင် သီအိုရီစမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်သည်-

• H ₀ : µ အနော _ကျ = µ _{မတိုင်မီ} (နည်းလမ်းအသစ်ကို အသုံးမပြုမီနှင့် အပြီးတွင် ချွတ်ယွင်းနေသော ဝစ်ဂျက်များ၏ ပျမ်းမျှအရေအတွက်သည် တူညီသည်)
• H _A : µ _{ပြီးနောက်} ≠ µ _{မတိုင်မီ} (နည်းလမ်းသစ်ကို အသုံးပြုပြီးနောက် ချွတ်ယွင်းနေသော ဝစ်ဂျက်များ၏ ပျမ်းမျှအရေအတွက်သည် ကွဲပြားသည်)

စာမေးပွဲ၏ p-value သည် 0.27 ဖြစ်သွားသည်ဆိုပါစို့။

ဤသည်မှာ ၎င်းသည် သီအိုရီစမ်းသပ်မှု၏ရလဒ်များကို မည်သို့အစီရင်ခံမည်နည်း။

ကျွန်ုပ်တို့သည် 10% အရေးပါမှုအဆင့်တွင် null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန်ပျက်ကွက်ပါသည် ။

နည်းလမ်းသစ်သည် တစ်လလျှင် ချို့ယွင်းချက်ရှိသော ဝစ်ဂျက်များ အရေအတွက် အပြောင်းအလဲ ဖြစ်စေသည်ဟု အခိုင်အမာဆိုချက်ကို ထောက်ခံရန် လုံလောက်သော အထောက်အထားမရှိပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် သီအိုရီစမ်းသပ်ခြင်းဆိုင်ရာ နောက်ထပ်အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်သည်-

Hypothesis Testing နိဒါန်း
4 hypothesis စမ်းသပ်ခြင်း၏ လက်တွေ့ဘဝ ဥပမာများ
null hypothesis ကို ဘယ်လိုရေးရမလဲ