Excel တွင် interquartile range (iqr) တွက်ချက်နည်း
ဤသင်ခန်းစာသည် Excel ရှိ ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏ ကွာတားအကွာအဝေးကို တွက်ချက်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။
interquartile range ကဘာလဲ။
interquartile range ကို မကြာခဏ IQR ဟုခေါ်သည်၊ သည် data set တစ်ခု၏ 50% အလယ်တန်းခွဲဝေမှုကို တိုင်းတာသည့်နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒေတာအစုတစ်ခု၏ ပထမ quartile* (Q1) နှင့် တတိယ quartile (Q3) အကြား ကွာခြားချက်အဖြစ် တွက်ချက်သည်။
*Quartiles များသည် data set တစ်ခုအား အညီအမျှ လေးပိုင်းခွဲကာ ရိုးရိုးတန်ဖိုးများဖြစ်သည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုပါစို့။
[၅၈၊ ၆၆၊ ၇၁၊ ၇၃၊ ၇၄၊ ၇၇၊ ၇၈၊ ၈၂၊ ၈၄၊ ၈၅၊ ၈၈၊ ၈၈၊ ၈၈၊ ၉၀၊ ၉၀၊ ၉၂၊ ၉၂၊ ၉၄၊ ၉၆၊ ၉၈]
တတိယ quartile သည် 91 ဖြစ်လာပြီး ပထမ quartile သည် 75.5 ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဤဒေတာအတွဲအတွက် interquartile range (IQR) သည် 91 – 75.5 = 15 ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဤဒေတာအတွဲရှိ တန်ဖိုးများ၏ အလယ်အလတ် 50% ဖြန့်ဝေမှုကို ပြောပြသည်။
Excel တွင် Interquartile Range ကိုဘယ်လိုတွက်ရမလဲ
Microsoft Excel တွင် ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏ IQR ကို တွက်ချက်ရန် Built-in Function မပါရှိသော်လည်း၊ အောက်ပါ အကြောင်းပြချက်များကို ယူဆောင်သည့် QUARTILE() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ၎င်းကို အလွယ်တကူ ရှာတွေ့နိုင်သည်-
QUARTILE(အခင်းအကျင်း၊ လေးပုံတပုံ)
- array- သင်စိတ်ဝင်စားသော data array။
- quart: သင်တွက်ချက်လိုသော quartile
ဥပမာ- Excel တွင် IQR ကိုရှာဖွေခြင်း။
အောက်ပါဒေတာအတွဲအတွက် IQR ကို ကျွန်ုပ်တို့ ရှာလိုသည်ဆိုပါစို့။
IQR ကိုရှာဖွေရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါအဆင့်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်-
အဆင့် 1- Q1 ကိုရှာပါ ။
ပထမ quartile ကိုရှာရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့ လိုချင်သော မည်သည့်ဆဲလ်ထဲသို့ =QUARTILE(A2:A17, 1) ကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ရိုက်ထည့်ပါ-
အဆင့် 2- Q3 ကိုရှာဖွေပါ ။
တတိယ quartile ကိုရှာရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့ လိုချင်သော မည်သည့်ဆဲလ်တွင် =QUARTILE(A2:A17၊ 3) ကို ရိုက်ထည့်ပါ-
အဆင့် 3: IQR ကိုရှာပါ ။
ကွာတားအကွာအဝေး (IQR) ကိုရှာရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Q1 ကို Q3 မှ နုတ်ယူရုံသာဖြစ်သည်။
IQR သည် 39.5 မှ 23.5 = 16 ဖြစ်သွားသည်။ ၎င်းသည် ဤအထူးဒေတာအစုတွင် အလယ်တန်းတန်ဖိုးများ၏ 50% မည်မျှဖြန့်ဝေသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့အား ပြောပြသည်။
တိုတောင်းသောချဉ်းကပ်မှု
ဖော်မြူလာကိုသုံးပြီး ယခင်နမူနာတွင် dataset ၏ interquartile အပိုင်းအခြားကိုလည်း တွေ့ရှိနိုင်သည်ကို သတိပြုပါ-
=QUARTILE(A2:A17၊ 3) – QUARTILE(A2:A17၊ 1)
ဒါကလည်း 16 တန်ဘိုးကိုပေးလိမ့်မယ်။
နိဂုံး
ကွာတားအကွာအဝေးသည် ဒေတာအစုတစ်ခု၏ “ပျံ့နှံ့မှု” ကို တိုင်းတာရန် နည်းလမ်းတစ်ခုသာဖြစ်သည်။ ပျံ့နှံ့မှုကို တိုင်းတာရန် အခြားနည်းလမ်းများမှာ အပိုင်းအခြား၊ စံသွေဖည်မှုနှင့် ကွဲလွဲမှုတို့ဖြစ်သည်။
ပျံ့နှံ့မှုကိုတိုင်းတာရန် IQR ကိုအသုံးပြုခြင်း၏အားသာချက်မှာ outliers များအတွက်ကြံ့ခိုင်သည် ။ ၎င်းသည် ဒေတာအတွဲ၏ အလယ် 50% ၏ ဖြန့်ဝေမှုကိုသာ ကျွန်ုပ်တို့အား ပြောပြသောကြောင့်၊ ၎င်းသည် ပုံမှန်မဟုတ်သော သေးငယ်သော သို့မဟုတ် ပုံမှန်မဟုတ်သော ကြီးမားသောအကွာအဝေးများကြောင့် သက်ရောက်မှုမရှိပါ။
၎င်းသည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ အကြီးဆုံးနှင့် အငယ်ဆုံးတန်ဖိုးများကြား ကွာခြားချက်ကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောပြပေးသည့် မက်ထရစ်ကဲ့သို့သော အကွာအဝေးတစ်ခုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ကွဲကွာမှုကို တိုင်းတာရန် ပိုမိုကောင်းမွန်သောနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။