Interquartile range ကိုသုံးပြီး outliers ကိုဘယ်လိုရှာမလဲ။
Outlier သည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ အခြားတန်ဖိုးများနှင့် ပုံမှန်မဟုတ်စွာ ဝေးကွာနေသော စူးစမ်းမှု တစ်ခုဖြစ်သည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ရလဒ်များကို ထိခိုက်စေနိုင်သောကြောင့် အစွန်းထွက်သူများသည် ပြဿနာရှိနိုင်သည်။
ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ အစွန်းထွက်များကို ရှာဖွေရန် ဘုံနည်းလမ်းမှာ interquartile အကွာအဝေးကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။
မကြာခဏ အတိုကောက်ခေါ်သော IQR ကြားအကွာအဝေးသည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ 25th percentile (Q1) နှင့် 75th percentile (Q3) အကြား ကွာခြားချက်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ပျမ်းမျှတန်ဖိုးများ၏ 50% ခွဲဝေမှုကို တိုင်းတာသည်။
လူကြိုက်များသောနည်းလမ်းမှာ IQR ထက် 1.5 ဆတန်ဖိုး သို့မဟုတ် IQR ထက် 1.5 ဆ နိမ့်ပါက စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်းအား အကြမ်းဖျင်းကြေငြာရန်ဖြစ်သည်။
ဤသင်ခန်းစာသည် ဤနည်းလမ်းကိုအသုံးပြု၍ ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ outliers များကို မည်သို့ရှာဖွေရမည်ကို အဆင့်ဆင့် ဥပမာပေးထားသည်။
အဆင့် 1: ဒေတာကိုဖန်တီးပါ။
ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုပါစို့။
အဆင့် 2- ပထမနှင့် တတိယ quartile ကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ပါ။
ပထမ quartile သည် 5 ဖြစ်သွားပြီး တတိယ quartile သည် 20.75 ဖြစ်သွားသည်။
ထို့ကြောင့် interquartile အကွာအဝေးသည် 20.75 -5 = 15.75 ဖြစ်သွားသည်။
အဆင့် 3- အောက်နှင့် အထက် ကန့်သတ်ချက်များကို ရှာပါ။
အောက်ခြေကန့်သတ်ချက်ကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။
ကန့်သတ်ချက်အောက် = Q1 – 1.5*IQR = 5 – 1.5*15.75 = -18.625
အထက်ကန့်သတ်ချက်ကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။
အထက်ကန့်သတ်ချက် = Q3 + 1.5*IQR = 20.75 + 1.5*15.75 = 44.375
အဆင့် 4- ပြင်ပအရာများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပါ။
အောက်ကန့်သတ်ချက်အောက် သို့မဟုတ် အထက်ကန့်သတ်ချက်အထက်တန်ဖိုး 46 အောက်တွင်ရှိသော ဒေတာအတွဲတွင် တစ်ခုတည်းသောကြည့်ရှုမှုမှာ 46 ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ဤအရာသည် ဤဒေတာအတွဲတွင် တစ်ခုတည်းသော အကြမ်းဖျင်းဖြစ်သည်။
မှတ်ချက်- ပေးထားသည့် ဒေတာအစုံတွင် အပေါ်နှင့်အောက် ဘောင်များကို အလိုအလျောက်ရှာရန် ဤအစွန်းကွက်ဂဏန်းတွက်စက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
လက်တွေ့မှာ အစွန်းထွက်တွေကို ဘယ်လိုရှာမလဲ။
အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် မတူညီသော ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာဆော့ဖ်ဝဲလ်တွင် interquartile range ကိုအသုံးပြု၍ outliers ကိုမည်သို့ရှာဖွေရမည်ကို ရှင်းပြသည်-
Excel တွင် outliers ရှာနည်း
R တွင် outliers ကိုဘယ်လိုရှာရမလဲ
Python တွင် outliers ကိုဘယ်လိုရှာမလဲ။
SPSS တွင် outliers ကိုဘယ်လိုရှာမလဲ။