Excel တွင် jarque-bera test ကိုမည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။

Jarque-Bera စမ်းသပ်မှု သည် နမူနာဒေတာသည် ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှု တစ်ခုနှင့် သက်ဆိုင်သည့် skewness နှင့် kurtosis ကိုပြသခြင်းရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ပေးသည့် ကောင်းမွန်သောစစ်ဆေးမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

Jarque-Bera စမ်းသပ်မှု ကိန်းဂဏန်းသည် အမြဲတမ်း အပြုသဘောဆောင်သည့် နံပါတ်ဖြစ်ပြီး သုညနှင့် ဝေးနေပါက၊ နမူနာဒေတာတွင် ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှု မရှိကြောင်း ညွှန်ပြသည်။

JB စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းကို အောက်ပါအတိုင်း သတ်မှတ်သည်။

JB =(n/6) * (S ² + ( ^C 2/4))

ရွှေ-

• n- နမူနာတွင် လေ့လာတွေ့ရှိချက်အရေအတွက်
• S: နမူနာ၏ အချိုးမညီမှု
• C: မော့နမူနာ

^{ပုံမှန်အနေအထား} ၏ null hypothesis အောက်တွင် JB ~

ဤသင်ခန်းစာသည် Excel တွင် Jarque-Bera စမ်းသပ်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။

Excel တွင် Jarque-Bera စမ်းသပ်မှု

Excel တွင်ပေးထားသောဒေတာအစုံအတွက် Jarque-Bera စမ်းသပ်မှုလုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကိုသုံးပါ။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။

ပထမဦးစွာ၊ ဒေတာအတွဲကို ကော်လံတစ်ခုထဲသို့ ထည့်ပါ-

အဆင့် 2- Jarque-Bera စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းကို တွက်ချက်ပါ။

ထို့နောက် JB စမ်းသပ်စာရင်းအင်းကို တွက်ချက်ပါ။ ကော်လံ F သည် အသုံးပြုထားသော ဖော်မြူလာများကို ပြသည်-

အဆင့် 3- စမ်းသပ်မှု၏ p-တန်ဖိုးကို တွက်ချက်ပါ။

သာမန်ဖြစ်ရိုးဖြစ်စဉ်၏ null hypothesis အောက်တွင် JB စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းသည် လွတ်လပ်မှု 2 ဒီဂရီရှိသော Chi-square ဖြန့်ဝေမှုကို လိုက်နာကြောင်း သတိရပါ။ ထို့ကြောင့်၊ စာမေးပွဲ၏ p-value ကိုရှာရန်၊ Excel တွင် အောက်ပါလုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါမည်- =CHISQ.DIST.RT(JB စမ်းသပ်စာရင်းအင်း၊ 2)

စမ်းသပ်မှု၏ p-တန်ဖိုးသည် 0.5921 ဖြစ်သည် ။ ဤ p-value သည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။ ဒေတာအတွဲကို ပုံမှန်အတိုင်း ဖြန့်ဝေခြင်းမရှိဟု ပြောရန် ကျွန်ုပ်တို့တွင် လုံလောက်သော အထောက်အထားမရှိပါ။