Excel တွင် kolmogorov-smirnov test ကိုမည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။


နမူနာကို ပုံမှန်ဖြန့်ဝေခြင်း ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် Kolmogorov-Smirnov စမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြုသည်။

ကိန်းဂဏန်းစမ်းသပ်မှုများနှင့် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများစွာသည် ဒေတာကို ပုံမှန်ဖြန့်ဝေသည်ဟု ယူဆသော ကြောင့် ဤစမ်းသပ်မှုကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုသည်။

အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် Excel ရှိ နမူနာဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် Kolmogorov-Smirnov စမ်းသပ်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ပြသထားသည်။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။

နမူနာအရွယ်အစား n = 20 ရှိသော ဒေတာအတွဲတစ်ခုမှ တန်ဖိုးများကို ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် စတင်ကြပါစို့။

အဆင့် 2- ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှုမှ အမှန်တကယ်နှင့် မျှော်မှန်းတန်ဖိုးများကို တွက်ချက်ပါ။

ထို့နောက်၊ ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှု၏ မျှော်မှန်းတန်ဖိုးများနှင့် အမှန်တကယ်တန်ဖိုးများကို တွက်ချက်ပါမည်။

Excel တွင် Kolmogorov-Smirnov စမ်းသပ်မှု

ဤသည်မှာ မတူညီသောဆဲလ်များတွင် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုခဲ့သော ဖော်မြူလာဖြစ်သည်

  • B2 : =LINE() – ၁
  • C2 : = B2 /COUNT( $A$2:$A$21 )
  • D2 : =( B2 -1)/COUNT( $A$2:$A$21 )
  • E2 : =IF( C2 <1၊ NORM.S.INV( C2 )” )
  • F2 : =NORM.DIST( A2$J$1$J$2 ၊ TRUE )
  • G2 : =ABS( F2D2 )
  • D1 : =AVERAGE( A2:A21 )
  • J2 : =ETDEV.S( A2:A21 )
  • J4 : =MAX( G2:G21 )

အဆင့် 3- ရလဒ်များကို ဘာသာပြန်ပါ။

Kolmogorov-Smirnov စမ်းသပ်မှုတစ်ခုသည် အောက်ပါ null နှင့် အခြားအခြားသော အယူအဆများကို အသုံးပြုသည် ။

  • H 0 : ဒေတာကို ပုံမှန်အတိုင်း ဖြန့်ဝေသည်။
  • H A : ဒေတာကို ပုံမှန်ဖြန့်ဝေခြင်းမဟုတ်ပါ။

ကျွန်ုပ်တို့သည် null hypothesis ကို ငြင်းပယ်သင့်/မသင့်ကို ဆုံးဖြတ်ရန်၊ 0.10983 ဖြစ်သည့် output တွင် အများဆုံး တန်ဖိုးကို ကိုးကားရန် လိုအပ်သည်။

၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာ၏ အမှန်တကယ်တန်ဖိုးများနှင့် သာမန်ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခု၏ မျှော်မှန်းတန်ဖိုးများအကြား အမြင့်ဆုံးပကတိခြားနားချက်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။

ဤအမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးသည် စာရင်းအင်းအရ သိသာထင်ရှားခြင်းရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်၊ အရေးကြီးသောတန်ဖိုးများ၏ Kolmogorov-Smirnov ဇယားကို ကိုးကားပြီး n = 20 နှင့် α = 0.05 နှင့် ညီမျှသော နံပါတ်ကို ရှာဖွေရပါမည်။

အရေးကြီးသောတန်ဖိုးသည် 0.190 ဖြစ်သွားသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးသည် ဤအရေးပါသောတန်ဖိုးထက် မပိုသောကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန်ပျက်ကွက်ပါသည်။

ဆိုလိုသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာဒေတာကို ပုံမှန်အတိုင်း ဖြန့်ဝေသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ယူဆနိုင်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် Excel တွင် အခြားသော ဘုံကိန်းဂဏန်းစမ်းသပ်မှုများကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Excel တွင် ဆက်စပ်စစ်ဆေးမှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
Excel တွင် Durbin-Watson Test ကိုမည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
Excel တွင် Jarque-Bera Test ကိုမည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
Excel တွင် Levene စာမေးပွဲကိုမည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။

မှတ်ချက်တစ်ခုထည့်ပါ။

သင့် email လိပ်စာကို ဖော်ပြမည် မဟုတ်ပါ။ လိုအပ်သော ကွက်လပ်များကို * ဖြင့်မှတ်သားထားသည်