Sas တွင် kruskal-wallis စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်နည်း

Kruskal-Wallis စမ်းသပ်မှုအား အမှီ အခိုကင်းသော အုပ်စုသုံးစု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော အလယ်အလတ်အုပ်စုများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။

၎င်းကို တစ်လမ်းသွား ANOVA ၏ မျဥ်းရိုးမတူညီသော တူညီသည်ဟု ယူဆသည်။

ဤသင်ခန်းစာသည် SAS တွင် Kruskal-Wallis စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်ပုံအဆင့်ဆင့်ကို ဥပမာပေးပါသည်။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။

မတူညီသော ဓာတ်မြေသြဇာသုံးမျိုးသည် အပင်ကြီးထွားမှုအဆင့် မတူညီနိုင်သည်ကို သုတေသီများက သိချင်သည်ဆိုပါစို့။

၎င်းတို့သည် မတူညီသောအပင် 30 ကို ကျပန်းရွေးချယ်ပြီး 10 အုပ်စုသုံးစုခွဲကာ အုပ်စုတစ်ခုစီအတွက် မတူညီသောဓာတ်မြေသြဇာကို အသုံးပြုကြသည်။ တစ်လကြာပြီးနောက် အပင်တစ်ပင်ချင်းစီ၏ အမြင့်ကို တိုင်းတာသည်။

အုပ်စုတစ်ခုစီရှိ အပင် 10 မျိုးမှ စုစုပေါင်းကြီးထွားမှု (လက်မဖြင့်) ကိုပြသသည့် အောက်ပါဒေတာကို SAS တွင် ထည့်သွင်းပါမည်။

 /*create dataset*/
data fertilizer_data;
    input fertilizer $growth;
    datalines ;
fert1 7
fert1 14
fert1 14
fert1 13
fert1 12
fert1 9
fert1 6
fert1 14
fert1 12
fert1 8
fert2 15
fert2 17
fert2 13
fert2 15
fert2 15
fert2 13
fert2 9
fert2 12
fert2 10
fert2 8
fert3 6
fert3 8
fert3 8
fert3 9
fert3 5
fert3 14
fert3 13
fert3 8
fert3 10
fert3 9
;
run ;

အဆင့် 2- Kruskal-Wallis စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ပါ။

ထို့နောက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မြေသြဇာအုပ်စုသုံးစုကြားရှိ အပင်ကြီးထွားမှုကို နှိုင်းယှဉ်ရန် Kruskal-Wallis စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန် proc npar1way ကြေညာချက်ကို အသုံးပြုပါမည်။

 /*perform Kruskal-Wallis test*/
proc npar1way data =fertilizer_data wilcoxon dscf ;
    class fertilizer;
    vargrowth ;
run ;

အဆင့် 3- ရလဒ်များကို ဘာသာပြန်ပါ။

ရလဒ်၏ပထမဇယားတွင် Chi-square စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းနှင့် Kruskal-Wallis စမ်းသပ်မှုအတွက် သက်ဆိုင်သော p-တန်ဖိုးကို ပြသသည်-

စမ်းသပ်မှု၏ p-တန်ဖိုးသည် 0.0431 ဖြစ်သည်။ ဤတန်ဖိုးသည် 0.05 ထက်နည်းသောကြောင့်၊ ပျမ်းမျှအပင်ကြီးထွားမှုသည် ဓာတ်မြေသြဇာသုံးမျိုးလုံးအတွက် တူညီသည်ဟူသော null hypothesis ကို ကျွန်ုပ်တို့ ငြင်းပယ်ပါသည်။

ဆိုလိုသည်မှာ အသုံးပြုထားသော မြေသြဇာအမျိုးအစားသည် အပင်ကြီးထွားမှုအတွက် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်များကို ဖြစ်စေသည်ဟု ကောက်ချက်ချရန် လုံလောက်သော အထောက်အထားရှိသည်။

နောက်ဆုံးရလဒ်ဇယားတွင် အုပ်စုသုံးစုတစ်ခုစီကြား အတွဲလိုက် နှိုင်းယှဉ်မှုများအတွက် p-တန်ဖိုးများကို ပြသသည်-

ဤဇယားမှ 0.05 အောက်ရှိ တစ်ခုတည်းသော p-တန်ဖိုးသည် p-value 0.0390 ရှိသည့် ဓာတ် 2 နှင့် ဓာတ်မြေသြဇာ 3 အကြား နှိုင်းယှဉ်ချက်ဖြစ်သည်ကို တွေ့နိုင်ပါသည်။

ဆိုလိုသည်မှာ ဓာတ်မြေသြဇာ 2 နှင့် ဓာတ်မြေသြဇာ 3 အကြား အပင်ကြီးထွားမှုတွင် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသော ကွာခြားချက်ရှိသော်လည်း အခြားတွဲဖက်နှိုင်းယှဉ်မှုများကြားတွင် မဟုတ်ပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် SAS တွင် အခြားသော ဘုံကိန်းဂဏန်းစစ်ဆေးမှုများကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

SAS တွင် နမူနာ t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
SAS တွင် နမူနာ t-test နှစ်ခုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
SAS တွင် one-way ANOVA လုပ်ဆောင်နည်း
SAS တွင် နှစ်လမ်းသွား ANOVA လုပ်ဆောင်နည်း