Excel တွင် kruskal-wallis test ကိုမည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။

Kruskal-Wallis စမ်းသပ်မှုအား အမှီ အခိုကင်းသော အုပ်စုသုံးစု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော အလယ်အလတ်အုပ်စုများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ ၎င်းကို တစ်လမ်းသွား ANOVA ၏ မျဥ်းရိုးမတူညီသော စံနှုန်းအဖြစ် သတ်မှတ်သည်။

ဤသင်ခန်းစာသည် Excel တွင် Kruskal-Wallis စမ်းသပ်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ- Excel တွင် Kruskal-Wallis စမ်းသပ်မှု

မတူညီသော ဓာတ်မြေသြဇာသုံးမျိုးသည် အပင်ကြီးထွားမှုအဆင့် ကွဲပြားစေခြင်း ရှိမရှိ သုတေသီများ သိချင်ကြသည်။ ၎င်းတို့သည် မတူညီသောအပင် 30 ကို ကျပန်းရွေးချယ်ပြီး 10 အုပ်စုသုံးစုခွဲကာ အုပ်စုတစ်ခုစီအတွက် မတူညီသောဓာတ်မြေသြဇာကို အသုံးပြုကြသည်။ တစ်လကြာပြီးနောက် အပင်တစ်ပင်ချင်းစီ၏ အမြင့်ကို တိုင်းတာသည်။

အုပ်စုသုံးစုလုံးတွင် အလယ်အလတ်တိုးတက်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် Kruskal-Wallis စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို လိုက်နာပါ။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။

အုပ်စုတစ်ခုစီရှိ အပင် ၁၀ ပင်စီ၏ စုစုပေါင်းကြီးထွားမှုကို ပြသသည့် အောက်ပါဒေတာကို ထည့်သွင်းပါ-

အဆင့် 2: ဒေတာကို အမျိုးအစားခွဲပါ။

ထို့နောက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အပင် 30 တွင် အပင်တစ်ခုစီ၏ကြီးထွားမှုအတွက် အဆင့်သတ်မှတ်ရန် RANK.AVG() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါမည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ပုံသေနည်းသည် ပထမအုပ်စုရှိ ပထမအပင်၏ အဆင့်အတန်းကို တွက်ချက်နည်းကို ပြသသည်-

ဤဖော်မြူလာကို ကျန်ဆဲလ်များသို့ ကူးယူပါ-

ထို့နောက်၊ နမူနာအရွယ်အစားနှင့် နမူနာအရွယ်အစားဖြင့် ပိုင်းခြားထားသော အဆင့်များ၏ နှစ်ထပ်ကိန်းပေါင်းများနှင့်အတူ ကော်လံတစ်ခုစီအတွက် အဆင့်များ၏ ပေါင်းလဒ်ကို တွက်ချက်ပါ-

အဆင့် 3- စမ်းသပ်စာရင်းအင်းနှင့် သက်ဆိုင်ရာ p-value ကို တွက်ချက်ပါ။

စစ်ဆေးမှုစာရင်းအင်းကို အောက်ပါအတိုင်း သတ်မှတ်သည်။

H = 12/(n(n+1)) * ΣR _j ² /n _j – 3(n+1)

ရွှေ-

• n = စုစုပေါင်း နမူနာအရွယ်အစား
• R _j ² = ^jth အုပ်စုအတွက် အဆင့်များ ပေါင်းခြင်း။
• n _j = ^jth အုပ်စု၏ နမူနာအရွယ်အစား

null hypothesis အောက်တွင် H သည် လွတ်လပ်မှု k-1 ဒီဂရီဖြင့် Chi-square ဖြန့်ဖြူးမှုကို လိုက်နာသည်။

အောက်ပါ screenshot သည် စမ်းသပ်စာရင်းအင်း၊ H နှင့် သက်ဆိုင်ရာ p-value ကို တွက်ချက်ရန် အသုံးပြုသည့် ဖော်မြူလာများကို ပြသသည်-

စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းသည် H = 6.204 ဖြစ်ပြီး သက်ဆိုင်ရာ p-value မှာ p = 0.045 ဖြစ်သည်။ ဤ p-value သည် 0.05 ထက်နည်းသောကြောင့်၊ ပျမ်းမျှအပင်ကြီးထွားမှုသည် ဓာတ်မြေသြဇာသုံးမျိုးလုံးအတွက် တူညီသည်ဟူသော အချည်းနှီးသောယူဆချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ ငြင်းပယ်နိုင်ပါသည်။ အသုံးပြုထားသော မြေသြဇာအမျိုးအစားသည် အပင်ကြီးထွားမှုအတွက် စာရင်းအင်းအရ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်များကို ဖြစ်စေသည်ဟု ကောက်ချက်ချရန် လုံလောက်သော အထောက်အထားရှိသည်။

အဆင့် 4- ရလဒ်များကို သတင်းပို့ပါ။

နောက်ဆုံးအနေနဲ့၊ Kruskal-Wallis စမ်းသပ်မှုရလဒ်တွေကို အစီရင်ခံချင်ပါတယ်။ ဤသည်မှာ ဤအရာကို ပြုလုပ်ပုံ၏ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။

မတူညီသောအပင်ဓာတ်မြေသြဇာသုံးမျိုးအတွက် ပျမ်းမျှအပင်ကြီးထွားမှု တူညီခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် Kruskal-Wallist စမ်းသပ်မှုကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် စုစုပေါင်း အပင် 30 ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ဓာတ်မြေသြဇာတစ်ခုစီကို မတူညီသော အပင် ၁၀ မျိုးတွင် အသုံးချခဲ့သည်။

မြေသြဇာသုံးမျိုးကြားတွင် ပျမ်းမျှအပင်ကြီးထွားမှု (H = 6.204၊ p = 0.045) မတူကြောင်း စမ်းသပ်တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ဓါတ်မြေသြဇာ နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော အပင်များကြားတွင် ပျမ်းမျှအပင်ကြီးထွားမှုတွင် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်တစ်ခုရှိသည်။