Spss တွင် kruskal-wallis test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။

Kruskal -Wallis စမ်းသပ်မှုအား အမှီ အခိုကင်းသော အုပ်စုသုံးစု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော အလယ်အလတ်အုပ်စုများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ ၎င်းကို တစ်လမ်းသွား ANOVA ၏ မျဥ်းရိုးမတူညီသော တူညီသည်ဟု ယူဆသည် ။

ဤသင်ခန်းစာသည် SPSS တွင် Kruskal-Wallis စမ်းသပ်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ- SPSS တွင် Kruskal-Wallis စမ်းသပ်မှု

သုတေသီတစ်ဦးသည် ဆေးဝါးသုံးမျိုးတွင် ဒူးနာခြင်းအပေါ် မတူညီသောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိမရှိ သိလိုသည်။ ထို့ကြောင့် သူသည် အလားတူ ဒူးနာဝေဒနာ ခံစားရသူ အယောက် ၃၀ ကို စုဆောင်းပြီး မူးယစ်ဆေးဝါး ၁၊ ဆေး ၂ သို့မဟုတ် ၃ တို့ကို ရရှိရန် အုပ်စုသုံးစုခွဲ၍ ကျပန်းခွဲသည်။

ဆေးသောက်ပြီး တစ်လကြာပြီးနောက်၊ သုတေသီသည် တစ်ဦးချင်းစီအား ၎င်းတို့၏ ဒူးနာခြင်းစကေး 1 မှ 100 တွင် အဆင့်သတ်မှတ်ရန် တောင်းဆိုပြီး 100 သည် အပြင်းထန်ဆုံးနာကျင်မှုကို ညွှန်ပြသည်။ လူ 30 ၏ရမှတ်များကိုအောက်တွင်ဖော်ပြထားသည်

Kruskal-Wallis စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို လိုက်နာပါ- အုပ်စုသုံးစုကြားတွင် ဒူးနာခြင်းအဆင့်တွင် ကွဲပြားမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်။

အဆင့် 1- Kruskal-Wallis စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်ပါ။

Analyze တက်ဘ်ကို နှိပ်ပါ၊ ထို့နောက် Nonparametric Tests ၊ ထို့နောက် Legacy Dialogs ၊ ထို့နောက် K Independent Samples-

ပေါ်လာသည့်ဝင်းဒိုးတွင်၊ Test Variable List နှင့် Drug ဟုအမည်တပ်ထားသော အကွက်ထဲသို့ နာကျင်မှု မပြောင်းလဲနိုင်သောကို ဆွဲယူပါ။ ထို့နောက် Set Range ကိုနှိပ်ပြီး အနိမ့်ဆုံးတန်ဖိုးကို 1 နှင့် အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုး 3 သို့ သတ်မှတ်ပါ။ ထို့နောက် Continue ကို နှိပ်ပါ။ Kruskal-Wallis H ၏ဘေးရှိအကွက်ကို အမှန်ခြစ်ပြီး OK ကိုနှိပ်ပါ။

အဆင့် 2: ရလဒ်များကို ဘာသာပြန်ပါ။

OK ကိုနှိပ်ပြီးသည်နှင့် Kruskal-Wallis စမ်းသပ်မှုရလဒ်များပေါ်လာလိမ့်မည်-

အထွက်ရှိ ဒုတိယဇယားသည် စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို ပြသသည်-

• Kruskal-Wallis H- ဒါက X ² စမ်းသပ်မှု ကိန်းဂဏန်းပါ။
• df- ၎င်းတို့သည် #groups-1 = 3-1 = 2 အဖြစ် တွက်ချက်ထားသော လွတ်လပ်မှုဒီဂရီများဖြစ်သည်။
• Asymp Sig- ဤသည်မှာ လွတ်လပ်မှု 2 ဒီဂရီဖြင့် 3.097 ၏ X ² စမ်းသပ်ကိန်းဂဏန်းနှင့် ဆက်စပ်နေသည့် p-တန်ဖိုးဖြစ်သည်။ ၎င်းကို P-value ဂဏန်းတွက်စက်သို့ chi-square ရမှတ်ကို အသုံးပြု၍လည်း တွေ့ရှိနိုင်သည်။

p-value (0.213) သည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။ ဤအုပ်စုသုံးစုကြားတွင် ဒူးနာခြင်း အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များတွင် ကိန်းဂဏန်းသိသိသာသာ ကွာခြားမှုရှိသည်ဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထားမရှိပါ။