Kuder-richardson ဖော်မြူလာ 20 (အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်နှင့် ဥပမာ)

Kuder-Richardson Formula 20 ၊ မကြာခဏ အတိုကောက် KR-20 ကို မေးခွန်းတစ်ခုစီတွင် အဖြေနှစ်ခုသာ ရှိသည်- မှန်သည်ဖြစ်စေ မှားသည်ဖြစ်စေ စာမေးပွဲတစ်ခု၏ အတွင်းပိုင်းညီညွတ်မှု ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို တိုင်းတာရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။

Kuder-Richardson Formula 20 သည် အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည် ။

KR-20 = (k/(k-1)) * (1 – Σp _j q _j / σ ² )

ရွှေ-

• k : မေးခွန်းစုစုပေါင်း
• p _j : မေးခွန်း j မှန်ကန်စွာဖြေဆိုသော ပုဂ္ဂိုလ်များ၏အချိုး
• q _j : မေးခွန်း j မမှန်မကန်ဖြေဆိုသူ အချိုး
• σ ² : စာမေးပွဲဖြေဆိုသူတိုင်းအတွက် ရမှတ်များ ကွဲပြားခြင်း။

KR-20 တန်ဖိုးသည် 0 မှ 1 အထိရှိပြီး ပိုမိုမြင့်မားသော ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ညွှန်ပြသော ပိုမြင့်သောတန်ဖိုးများရှိသည်။

အောက်ပါဥပမာသည် လက်တွေ့တွင် KR-20 တန်ဖိုးကို တွက်ချက်နည်းကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- Kuder-Richardson ဖော်မြူလာ 20 ကို တွက်ချက်ခြင်း။

ကျောင်းသား 10 ယောက်ကို 7-question test ကို စီမံတယ်ဆိုပါစို့။

စာမေးပွဲရလဒ်များကို Excel တွင် အောက်တွင်ဖော်ပြထားသော 1 သည် အဖြေမှန်ကို ညွှန်ပြပြီး 0 သည် မမှန်သောအဖြေကို ညွှန်ပြသည်-

အောက်ပါ screenshot သည် ဤစမ်းသပ်မှုအတွက် KR-20 တန်ဖိုးကို တွက်ချက်နည်းကို ပြသသည်-

ဤသည်မှာ မတူညီသောဆဲလ်များတွင် အသုံးပြုသည့် ဖော်မြူလာများဖြစ်သည်-

• B13 : =SUM(B2:B11) / 10
• B14 : =1-B13
• B15 : =B13*B14
• B17 : =COUNT(B1:H1)
• B18 : =SUM(B15:H15)
• B19 : =VAR.S(I2:I11)
• B20 : =(B17/(B17-1))*(1-B18/B19)

KR-20 ၏တန်ဖိုးသည် 0.0603 ဖြစ်သွားသည်။

ဤတန်ဖိုးသည် အလွန်နိမ့်နေသည်၊ ၎င်းသည် စမ်းသပ်မှုအား စိတ်မချရကြောင်း ညွှန်ပြသည်။

ဆိုလိုသည်မှာ စာမေးပွဲ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို တိုးမြင့်စေသည့် နည်းလမ်းများဖြင့် မေးခွန်းများကို ပြန်လည်ရေးသားရန် သို့မဟုတ် ပြန်လည်ရေးသားရန် လိုအပ်နိုင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် စာမေးပွဲများနှင့် မေးခွန်းပုံစံများ၏ တရားဝင်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် အသုံးများသော အသုံးအနှုန်းများကို ရှင်းပြပေးသည်-

အတွင်းပိုင်းညီညွတ်မှုဆိုတာဘာလဲ။
ယုံကြည်စိတ်ချရမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုတာဘာလဲ။