Excel တွင် levene စာမေးပွဲကိုမည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
Levene ၏ စမ်းသပ်မှုကို အုပ်စု နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော အုပ်စုများ တူညီကွဲပြားမှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ စာရင်းအင်းစစ်ဆေးမှုများစွာသည် အုပ်စုများတန်းတူကွဲလွဲမှုရှိသည်ဟူသော ယူဆချက်အပေါ် အားကိုးသောကြောင့် ဤအရာသည် စာရင်းဇယားများတွင် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုသောစမ်းသပ်မှုဖြစ်သည်။
ဤသင်ခန်းစာသည် Excel တွင် Levene စာမေးပွဲကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။
ဥပမာ- Excel တွင် Levene စမ်းသပ်မှု
မတူညီသော ဓာတ်မြေသြဇာသုံးမျိုးသည် အပင်ကြီးထွားမှုအဆင့် ကွဲပြားစေခြင်း ရှိမရှိ သုတေသီများ သိချင်ကြသည်။ ၎င်းတို့သည် မတူညီသောအပင် 30 ကို ကျပန်းရွေးချယ်ပြီး 10 အုပ်စုသုံးစုခွဲကာ အုပ်စုတစ်ခုစီအတွက် မတူညီသောဓာတ်မြေသြဇာကို အသုံးပြုကြသည်။ တစ်လကြာပြီးနောက် အပင်တစ်ပင်ချင်းစီ၏ အမြင့်ကို တိုင်းတာသည်။
အုပ်စုများကြား အပင်ကြီးထွားမှု ကွာခြားမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ကိန်းဂဏန်းစမ်းသပ်မှု မလုပ်ဆောင်မီ၊ ၎င်းတို့သည် အုပ်စုသုံးစုတွင် တူညီသောကွဲလွဲမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် Levene ၏ စမ်းသပ်မှုကို ဦးစွာလုပ်ဆောင်လိုပါသည်။
Excel တွင် Levene စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို အသုံးပြုပါ။
အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။
အုပ်စုတစ်ခုစီရှိ အပင် ၁၀ ပင်စီ၏ စုစုပေါင်းကြီးထွားမှုကို ပြသသည့် အောက်ပါဒေတာကို ထည့်သွင်းပါ-
အဆင့် 2- အုပ်စုတစ်ခုစီ၏ ပျမ်းမျှအား တွက်ချက်ပါ။
ထို့နောက် AVERAGE() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ အုပ်စုတစ်ခုစီ၏ ပျမ်းမျှအား တွက်ချက်ပါ-
အဆင့် 3- အကြွင်းမဲ့ အကြွင်းအကျန်များကို တွက်ချက်ပါ။
ထို့နောက် အုပ်စုတစ်ခုစီအတွက် အကြွင်းအကျန်များကို တွက်ချက်ပါ။ အောက်ဖော်ပြပါ ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံသည် ပထမအုပ်စု၏ ပထမဆုံးကြည့်ရှုမှု၏ ကျန်ရှိသော တွက်ချက်ရန် အသုံးပြုရမည့် ဖော်မြူလာကို ပြသသည်-
ဤဖော်မြူလာကို ကျန်ဆဲလ်များအားလုံးသို့ ကူးယူပါ-
အဆင့် 4- တစ်လမ်းမောင်း ANOVA လုပ်ဆောင်ပါ။
Excel တွင် Levene စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန် built-in လုပ်ဆောင်ချက် မပါရှိသော်လည်း အကြွင်းအကျန်များပေါ်တွင် တစ်လမ်းသွား ANOVA ကို လုပ်ဆောင်ရန် ဖြစ်သည်။ ANOVA ၏ p-value သည် အချို့သော အရေးပါမှုအဆင့် (ဥပမာ- 0.05) အောက်တွင် ရှိနေပါက၊ ၎င်းသည် အုပ်စုသုံးစုတွင် တူညီသောကွဲလွဲမှုများ မရှိသည်ကို ညွှန်ပြပါသည်။
တစ်လမ်းသွား ANOVA လုပ်ဆောင်ရန်၊ ဒေတာ တက်ဘ်သို့ သွား၍ ဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို နှိပ်ပါ။ ဤရွေးချယ်မှုကို မတွေ့ပါက၊ အခမဲ့ Analysis ToolPak ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ဦးစွာ ထည့်သွင်းရပါ မည် ။
Data Analysis ကို နှိပ်လိုက်သည်နှင့် Window အသစ်တစ်ခု ပေါ်လာပါမည်။ Anova: Single Factor ကိုရွေးပြီး OK ကိုနှိပ်ပါ။
Input Range အတွက်၊ အကြွင်းမဲ့ကျန်ရှိနေသည့် ဆဲလ်များကို ရွေးပါ။ Output Range အတွက်၊ သင်တစ်လမ်းတည်း ANOVA ရလဒ်များ ပေါ်လာစေလိုသည့် ဆဲလ်တစ်ခုကို ရွေးပါ။ ထို့နောက် OK ကိုနှိပ်ပါ။
တစ်လမ်းသွား ANOVA ရလဒ်များ အလိုအလျောက် ပေါ်လာပါမည်-
တစ်လမ်းမောင်း ANOVA ၏ p-value သည် 0.591251 ဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ တွေ့နိုင်ပါသည်။ ဤတန်ဖိုးသည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် null hypothesis ကို ငြင်းပယ်၍မရပါ။ တစ်နည်းဆိုရသော် အုပ်စုသုံးစုကြား ကွဲလွဲမှု ကွဲပြားသည်ဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထား မရှိပါ။