Spss တွင် levene test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။

Levene ၏ စမ်းသပ်မှုကို အုပ်စု နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော အုပ်စုများ တူညီကွဲပြားမှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။

စာရင်းအင်းစစ်ဆေးမှုများစွာသည် အုပ်စုများ တန်းတူကွဲလွဲမှု ရှိသည်ဟူသော ယူဆချက်အပေါ်တွင် မူတည်သောကြောင့် ၎င်းကို တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုသည်။

ဤသင်ခန်းစာသည် SPSS တွင် Levene စမ်းသပ်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ- SPSS တွင် Levene စမ်းသပ်မှု

မတူညီသော ဓာတ်မြေသြဇာသုံးမျိုးသည် အပင်ကြီးထွားမှုအဆင့် ကွဲပြားစေခြင်း ရှိမရှိ သုတေသီများ သိချင်ကြသည်။

၎င်းတို့သည် မတူညီသောအပင် 30 ကို ကျပန်းရွေးချယ်ပြီး 10 အုပ်စုသုံးစုခွဲကာ အုပ်စုတစ်ခုစီအတွက် မတူညီသောဓာတ်မြေသြဇာကို အသုံးပြုကြသည်။ တစ်လကြာပြီးနောက် အပင်တစ်ပင်ချင်းစီ၏ အမြင့်ကို တိုင်းတာသည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံတွင် အပင်တစ်ပင်ချင်းစီအတွက် မြေသြဇာ (1, 2, သို့မဟုတ် 3) နှင့်အတူ အပင်တစ်ပင်ချင်းစီအတွက် ကြီးထွားမှုပမာဏ (လက်မအတွင်း) ကို ပြသသည်-

အဖွဲ့သုံးဖွဲ့သည် တူညီသောကွဲလွဲမှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် SPSS တွင် Levene ၏ စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို လိုက်နာပါ။

အဆင့် 1- Explore option ကို ရွေးပါ။

ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း တက်ဘ်ကို နှိပ်ပါ၊ ထို့နောက် ဖော်ပြချက်ဆိုင်ရာ စာရင်းအင်းများကို နှိပ်ပါ၊ ထို့နောက် စူးစမ်းလေ့လာပါ –

အဆင့် 2: စမ်းသပ်လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သောတန်ဖိုးများကို ဖြည့်ပါ။

ကြီးထွားမှုကို မှီခိုစာရင်းအောက်ရှိ အကွက်ထဲသို့ ဆွဲထည့်ကာ မြေသြဇာကို ဆွဲယူပါ။   List of Factors အောက်ရှိ box တွင်။

ထို့နောက် Plots ကိုနှိပ်ပြီး Power Estimation ကို ရွေးချယ်ထားကြောင်း သေချာပါစေ။ ထို့နောက် Continue ကိုနှိပ်ပါ။ ထို့နောက် OK ကိုနှိပ်ပါ။

အဆင့် 3- ရလဒ်များကို ဘာသာပြန်ပါ။

OK ကိုနှိပ်ပြီးသည်နှင့် Levene စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကိုပြသလိမ့်မည်-

ဤဇယားသည် Levene စမ်းသပ်မှု၏ မတူညီသောဗားရှင်းလေးခုအတွက် စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းများကို ပြသသည်။ ကျွန်ုပ်တို့စိတ်ဝင်စားသောနံပါတ်များသည် ပျမ်းမျှအပေါ်အခြေခံ၍ Levene စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကိုပြသသည့်ပထမအတန်းတွင်ဖြစ်သည်။

စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းသည် 0.536 ဖြစ်ပြီး သက်ဆိုင်ရာ p-value သည် 0.591* ဖြစ်သည်။

ဤ p-value သည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။

ဆိုလိုသည်မှာ ဓာတ်မြေသြဇာသုံးမျိုးကြားတွင် အပင်ကြီးထွားမှုကွဲလွဲမှုမှာ သိသိသာသာကွာခြားသည်ဟုဆိုရန် လုံလောက်သော သက်သေမရှိဟုဆိုလိုပါသည်။

တစ်နည်းဆိုရသော် အုပ်စုသုံးစုတွင် တူညီသောကွဲလွဲမှုများရှိသည်။ အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် အုပ်စုတစ်ခုစီတွင် ကွဲပြားမှု တူညီသည်ဟု ယူဆသည့် ( တစ်လမ်းတည်း ANOVA ကဲ့သို့) ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုကို လုပ်ဆောင်မည်ဆိုလျှင် ဤယူဆချက်ကို ဖြည့်ဆည်းပေးမည်ဖြစ်သည်။

* ဤ p-တန်ဖိုးသည် ပိုင်းဝေ df = 2 နှင့် ပိုင်းခြေ df = 27 ဖြင့် 0.536 ၏ F-statistic နှင့် သက်ဆိုင်ပါသည်။ ဤ p-တန်ဖိုးကိုလည်း F ဖြန့်ဖြူးရေးဂဏန်းတွက်စက်ဖြင့် တွက်ချက်နိုင်သည်။