Stata တွင် levene စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်နည်း

Levene ၏ စမ်းသပ်မှုကို အုပ်စု နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော အုပ်စုများ တူညီကွဲပြားမှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ စာရင်းအင်းစစ်ဆေးမှုများစွာသည် အုပ်စုများတန်းတူကွဲလွဲမှုရှိသည်ဟူသော ယူဆချက်အပေါ် အားကိုးသောကြောင့် ဤအရာသည် စာရင်းဇယားများတွင် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုသောစမ်းသပ်မှုဖြစ်သည်။

Stata တွင် Levene စမ်းသပ်နည်းကို ဤသင်ခန်းစာတွင် ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ- Stata တွင် Levene စမ်းသပ်မှု

ဤဥပမာအတွက်၊ ကျားမကွဲပြားသည့် ဆေးကုသမှုဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်အတွက် ဆေးရုံတက်နေသည့် လူနာ 1,778 ၏ နေထိုင်မှုကြာချိန်နှင့်ပတ်သက်သည့် အချက်အလက်ပါရှိသော နေထိုင်မှု ဒေတာအတွဲကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုပါမည်။ ဒေတာအတွဲတွင် အမျိုးသား ၈၈၄ ဦးနှင့် အမျိုးသမီး ၈၉၄ ဦး ပါဝင်သည်။

Levene စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို အသုံးပြု၍ နေထိုင်မှုကြာချိန်ကွာခြားချက်များသည် အမျိုးသားနှင့် အမျိုးသမီးများအတွက် တူညီမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုတင်ပြီးပြသပါ။

ဒေတာအစုံကို Stata သို့ တင်ရန် အောက်ပါ command ကိုသုံးပါ။

https://www.stata-press.com/data/r13/stay ကို အသုံးပြုပါ။

အောက်ပါ command ကို အသုံးပြု၍ ပထမဆယ်တန်း ဒေတာကို ပြသပါ-

1/10 စာရင်း

ပထမကော်လံတွင် တစ်ဦးချင်းစီ၏ နေထိုင်မှုကြာချိန် (ရက်အတွင်း) ကို ပြသပြီး ဒုတိယကော်လံတွင် တစ်ဦးချင်းစီ၏ လိင်အမျိုးအစားကို ပြသသည်။

အဆင့် 2- Levene စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ပါ။

Levene စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုပါမည်။

robvar measure_variable၊ (grouping_variable အားဖြင့်)

ကျွန်ုပ်တို့၏ကိစ္စတွင်၊ အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုပါမည်။

robvar အရှည်နေထိုင်မှု၊ (လိင်အလိုက်)

ဤသည်မှာ ရလဒ်ကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည်-

အနှစ်ချုပ်ဇယား- ဤဇယားတွင် နေထိုင်မှု ပျမ်းမျှကြာချိန်၊ တည်းခိုနေထိုင်မှု စံသွေဖည်မှုနှင့် အမျိုးသားနှင့် အမျိုးသမီး စုစုပေါင်း စောင့်ကြည့်မှုများကို ပြသထားသည်။ စံသွေဖည်နေထိုင်သည့်ကြာချိန်သည် အမျိုးသားများအတွက် (9.7884747) ထက် အမျိုးသမီးများ (9.1081478) ထက် ပိုမိုမြင့်မားသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်သော်လည်း Levene စစ်ဆေးမှုသည် ဤကွာခြားချက်သည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားမှုရှိမရှိကို ကျွန်ုပ်တို့အား ပြောပြမည်ဖြစ်ပါသည်။

W0: 0.55505315 ။ ဤသည်မှာ ပျမ်းမျှဗဟိုပြု Levene စမ်းသပ်မှု ကိန်းဂဏန်းဖြစ်သည်။ သက်ဆိုင်ရာ p-တန်ဖိုးသည် 0.45625888 ဖြစ်သည်။

W50: 0.42714734 ၎င်းသည် ပျမ်းမျှအား ဗဟိုပြုသည့် Levene စမ်းသပ်မှု ကိန်းဂဏန်းဖြစ်သည်။ သက်ဆိုင်ရာ p-တန်ဖိုးသည် 0.51347664 ဖြစ်သည်။

W10: 0.44577674 ။ ဤအရာများသည် 10% ဖြတ်တောက်ထားသည့် ဆိုလိုရင်းအပေါ် ဗဟိုပြုထားသည့် Levene စစ်ဆေးမှု ကိန်းဂဏန်းများဖြစ်သည် – ဆိုလိုသည်မှာ စစ်ဆေးမှုအပေါ် အလွန်အကျွံလွှမ်းမိုးမှုမဖြစ်စေရန် တန်ဖိုးများ၏ 5% နှင့် အောက်ခြေ 5% ကို ဖြတ်တောက်ထားသည်။ သက်ဆိုင်ရာ p-value သည် 0.50443411 ဖြစ်သည်။

သင်အသုံးပြုသည့် Levene ၏စမ်းသပ်မှုဗားရှင်းကို မည်သို့ပင်ဖြစ်စေ ဗားရှင်းတစ်ခုစီအတွက် p-value သည် 0.05 ထက်မနည်းပါ။ ယင်းက အမျိုးသားနှင့် အမျိုးသမီးကြား နေထိုင်မှု ကွာဟမှုတွင် ကိန်းဂဏန်း သိသိသာသာ ကွာခြားမှု မရှိကြောင်း ညွှန်ပြသည်။

မှတ်ချက်- Conover၊ Johnson နှင့် Johnson (1981) သည် ပိုမိုတိကျသောရလဒ်များကို ပေးစွမ်းနိုင်သောကြောင့် ၎င်းသည် ပိုမိုတိကျသောရလဒ်များကို ပေးစွမ်းနိုင်သောကြောင့် အလယ်အလတ်စစ်ဆေးမှုကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုပါသည်။ အချိုးကျသောဒေတာအတွက်၊ ပျမ်းမျှစမ်းသပ်မှုနှင့် ပျမ်းမျှစမ်းသပ်မှုတို့သည် အလားတူရလဒ်များကို ထုတ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။