Sas တွင် levene စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်နည်း

ကိန်းဂဏန်းစစ်ဆေးမှုများစွာ (ဥပမာ- တစ်လမ်းတည်း ANOVA ကဲ့သို့) အုပ်စုများစွာကြားရှိကွဲလွဲမှုသည် တူညီသည်ဟု ယူဆသည်။

ဤယူဆချက်အား တရားဝင်စမ်းသပ်ရန် နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ အုပ်စုနှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော အုပ်စုများကြားတွင် ကွဲလွဲမှု တူညီမှုရှိမရှိ စမ်းသပ်သည့် Levene test ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။

ဤစမ်းသပ်မှုသည် အောက်ပါ ယူဆချက်များကို အသုံးပြုပါသည်။

• Null hypothesis (H ₀ ) : အုပ်စုများကြား ကွဲလွဲမှုမှာ တန်းတူဖြစ်သည်။
• Alternative hypothesis ( _HA ) : အုပ်စုများကြား ကွဲလွဲမှု ညီမျှခြင်း မရှိပါ ။

စာမေးပွဲ၏ p-value သည် ရွေးချယ်ထားသော အရေးပါမှုအဆင့်ထက် လျော့နည်းပါက၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်နိုင်ပြီး အုပ်စုများကြား ကွဲလွဲမှုမှာ တန်းတူမဟုတ်ကြောင်း ပြောရန် လုံလောက်သော အထောက်အထားများရှိသည်ဟု ကောက်ချက်ချနိုင်သည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် SAS တွင် Levene စမ်းသပ်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- SAS တွင် Levene စမ်းသပ်မှု

အမျိုးမျိုးသောအပင်များတွင်အသုံးပြုသောမြေသြဇာနှင့်အပင် 18 အတွက်ရလဒ်ကြီးထွားမှု (လက်မဖြင့်) ကိုပြသသော SAS တွင်အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုကြပါစို့။

 /*create dataset*/
data my_data;
    input fertilizer $growth;
    datalines ;
At 29
At 23
At 20
At 21
At 33
At 30
B 19
B 19
B17
B24
B25
B29
C 21
C22
C 30
C25
C24
C 33
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =my_data;

အပင်ကြီးထွားနှုန်းသည် မတူညီသောမြေသြဇာသုံးမျိုးကြားတွင် ပျမ်းမျှအပင်ကြီးထွားမှုညီမျှခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် တစ်လမ်းသွား ANOVA ကို လုပ်ဆောင်လိုသည်ဆိုကြပါစို့။

အဖွဲ့သုံးဖွဲ့သည် တူညီသောကွဲလွဲမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် Levene စမ်းသပ်မှုကိုလည်း လုပ်ဆောင်ရန် တစ်လမ်းသွား ANOVA ကြေညာချက်နှင့်အတူ SAS တွင် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 /*perform one-way ANOVA along with Levene's test*/
proc glm data = my_data;
    class fertilizer;
    model growth = fertilizer;
    means fertilizer / hovtest =levene(type=abs);
run ;

ပထမရလဒ်ဇယားသည် တစ်လမ်းသွား ANOVA ၏ရလဒ်များကို ပြသသည်-

ANOVA ဇယားရှိ p-တန်ဖိုးသည် 0.3358 ဖြစ်သည်။

ဤတန်ဖိုးသည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ ဓာတ်မြေသြဇာသုံးမျိုးကြားတွင် အပင်ကြီးထွားမှုအတွက် စာရင်းအင်းအရ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်မရှိဟု ကျွန်ုပ်တို့ ကောက်ချက်ချနိုင်သည်။

ဆက်စပ်- ANOVA တွင် F-Value နှင့် P-Value ကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုမည်နည်း။

ဤရလဒ်သည် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု ရှိ၊ မရှိ စစ်ဆေးရန်၊ ကွဲပြားမှုများ၏ သာတူညီမျှမှု၏ ယူဆချက်ကို အတည်ပြုခြင်း ရှိ၊ မရှိ စစ်ဆေးရပါမည်။

Levene ၏စမ်းသပ်မှုရလဒ်ကို output ၏ဒုတိယဇယားတွင်တွေ့နိုင်သည်။

ဤဇယားမှ၊ Levene ၏စမ်းသပ်မှု၏ p-တန်ဖိုးသည် 0.6745 ဖြစ်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့နိုင်သည်။

ဤတန်ဖိုးသည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ စမ်းသပ်မှု၏ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။

တစ်နည်းဆိုရသော် အုပ်စုသုံးစုတွင် တူညီသောကွဲလွဲမှုများရှိသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ယူဆနိုင်သည်။

မှတ်ချက် – Levene စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်သောအခါ ကျန်ရှိသည့်အရာများ၏ ပကတိတန်ဖိုးကို အသုံးပြုသင့်သည်ဟု သတ်မှတ်ရန် levene() လုပ်ဆောင်ချက်ရှိ type=abs အငြင်းအခုံကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ၎င်းသည် R ကဲ့သို့သော အခြားသော စာရင်းအင်းဆော့ဖ်ဝဲမှ အသုံးပြုသည့် နည်းလမ်းနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် SAS တွင် အခြားသော ဘုံကိန်းဂဏန်းစစ်ဆေးမှုများကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

SAS တွင် Shapiro-Wilk စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်နည်း
SAS တွင် Kolmogorov-Smirnov စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်နည်း
SAS တွင်ပုံမှန်စစ်ဆေးမှုအတွက် Proc Univariate ကိုအသုံးပြုနည်း