R တွင် lm() function မှ standard errors များကိုမည်သို့ထုတ်ယူနည်း

ကျန်ရှိသောစံလွဲချော်မှုအပြင် R ရှိ lm() လုပ်ဆောင်ချက်၏ တစ်ဦးချင်းဆုတ်ယုတ်မှုကိန်းဂဏန်းများ၏ စံအမှားကို ထုတ်ယူရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

နည်းလမ်း 1- ကျန်ရှိသောစံအမှားကို ထုတ်ယူပါ။

 #extract residual standard error of regression model
summary(model)$sigma

နည်းလမ်း 2- တစ်ဦးချင်းစီ ဆုတ်ယုတ်မှုကိန်းဂဏန်းများ၏ စံအမှားကို ထုတ်ယူပါ။

 #extract standard error of individual regression coefficients
sqrt(diag(vcov(model)))

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် နည်းလမ်းတစ်ခုစီကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- R တွင် lm() မှ စံအမှားများကို ထုတ်ယူခြင်း

R တွင် အောက်ပါ multiple linear regression model နှင့် ကိုက်ညီသည်ဆိုပါစို့။

 #create data frame
df <- data. frame (rating=c(67, 75, 79, 85, 90, 96, 97),
                 points=c(8, 12, 16, 15, 22, 28, 24),
                 assists=c(4, 6, 6, 5, 3, 8, 7),
                 rebounds=c(1, 4, 3, 3, 2, 6, 7))

#fit multiple linear regression model
model <- lm(rating ~ points + assists + rebounds, data=df)

ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံ၏ အကျဉ်းချုပ်အပြည့်အစုံကိုပြသရန် summary() လုပ်ဆောင်ချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည်-

 #view model summary
summary(model)

Call:
lm(formula = rating ~ points + assists + rebounds, data = df)

Residuals:
      1 2 3 4 5 6 7 
-1.5902 -1.7181 0.2413 4.8597 -1.0201 -0.6082 -0.1644 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)   
(Intercept) 66.4355 6.6932 9.926 0.00218 **
points 1.2152 0.2788 4.359 0.02232 * 
assists -2.5968 1.6263 -1.597 0.20860   
rebounds 2.8202 1.6118 1.750 0.17847   
---
Significant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 3.193 on 3 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9589, Adjusted R-squared: 0.9179 
F-statistic: 23.35 on 3 and 3 DF, p-value: 0.01396

မော်ဒယ်၏ ကျန်နေသော စံလွဲချော်မှုသည် 3.193 ဖြစ်ပြီး တစ်ဦးချင်းစီ ဆုတ်ယုတ်မှုကိန်းဂဏန်းများအတွက် စံအမှားတစ်ခုစီကို Std တွင် တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။ Output အမှား ကော်လံ။

မော်ဒယ်မှ ကျန်ရှိသော စံအမှားကိုသာ ထုတ်ယူရန်၊ အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #extract residual standard error of regression model
summary(model)$sigma

[1] 3.19339

တစ်ဦးချင်းစီ regression coefficients တစ်ခုစီအတွက် စံအမှားများကိုသာ ထုတ်ယူရန်၊ အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #extract standard error of individual regression coefficients
sqrt(diag(vcov(model)))

(Intercept) points assists rebounds 
  6.6931808 0.2787838 1.6262899 1.6117911 

ဤတန်ဖိုးများသည် ဆုတ်ယုတ်မှုရလဒ်များ၏ အကျဉ်းချုပ်တစ်ခုလုံးတွင် ယခင်က ကျွန်ုပ်တို့တွေ့ခဲ့သည့် တန်ဖိုးများနှင့် ကိုက်ညီကြောင်း သတိပြုပါ။

ဆက်စပ်- ကျန်နေသောစံနှုန်းအမှားကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုမည်နည်း။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် R တွင် အခြားဘုံအလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

R တွင် ရိုးရှင်းသော linear regression လုပ်နည်း
R တွင် linear regression အများအပြားလုပ်ဆောင်နည်း
R တွင်ကျန်ရှိသောကွက်ကွက်ဖန်တီးနည်း