Excel တွင် logest လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနည်း (ဥပမာဖြင့်)

သင့်ဒေတာနှင့်ကိုက်ညီသော ထပ်ကိန်းမျဉ်းကွေးတစ်ခုအတွက် ဖော်မြူလာကိုတွက်ချက်ရန် Excel တွင် LOGEST လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

မျဉ်းကွေး၏ ညီမျှခြင်းသည် အောက်ပါပုံစံအတိုင်း ဖြစ်လိမ့်မည်။

y = b* ^mx

ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်-

 = LOGEST ( known_y's, [known_x's], [const], [stats] )

ရွှေ-

• Know_y’s : သိထားသော y တန်ဖိုးများ array တစ်ခု
• Know_x’s : သိထားသော x တန်ဖိုးများ array တစ်ခု
• const : ရွေးချယ်နိုင်သော အကြောင်းပြချက်။ မှန်ပါက၊ ကိန်းသေ b ကို ပုံမှန်အတိုင်း လုပ်ဆောင်သည်။ မှားပါက၊ ကိန်းသေ b ကို 1 ဟု သတ်မှတ်သည်။
• ကိန်းဂဏာန်းများ – ရွေးချယ်နိုင်သော အကြောင်းပြချက်။ မှန်ပါက၊ ထပ်ဆင့်ဆုတ်ယုတ်မှုစာရင်းအင်းများကို ပြန်ပေးသည်။ မှားပါက၊ နောက်ထပ် ဆုတ်ယုတ်မှုစာရင်းအင်းများကို ပြန်ပေးမည်မဟုတ်ပါ။

အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။

ပထမဦးစွာ၊ Excel တွင်အောက်ပါဒေတာအစုံထည့်ကြပါစို့။

အဆင့် 2- ဒေတာကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။

ထို့နောက်၊ data သည် exponential မျဉ်းကွေးကို အမှန်တကယ် လိုက်နာကြောင်း အတည်ပြုရန် x နှင့် y ၏ လျင်မြန်သော scatterplot တစ်ခုကို ဖန်တီးကြပါစို့။

ဒေတာသည် အထပ်ကိန်းမျဉ်းကွေးတစ်ခု အမှန်အတိုင်း လိုက်နေကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ မြင်နိုင်သည်။

အဆင့် 3- exponential မျဉ်းကွေးအတွက် ဖော်မြူလာကိုရှာရန် LOGEST ကိုသုံးပါ။

ထို့နောက် ကိန်းဂဏန်းမျဉ်းကွေးဖော်မြူလာကို တွက်ချက်ရန် ဆဲလ်တိုင်းတွင် အောက်ပါဖော်မြူလာကို ရိုက်ထည့်နိုင်သည်-

 =LOGEST( B2:B11 , A2:A11 )

အောက်ဖော်ပြပါ ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံသည် ဤဖော်မြူလာကို လက်တွေ့တွင် အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်-

အထွက်၏ပထမတန်ဖိုးသည် m တန်ဖိုးကိုကိုယ်စားပြုပြီး အထွက်၏ဒုတိယတန်ဖိုးသည် ညီမျှခြင်းတွင် b တန်ဖိုးကိုကိုယ်စားပြုသည်-

y = b* ^mx

ထို့ကြောင့်၊ ဤကိန်းဂဏန်းမျဉ်းကွေးဖော်မြူလာကို အောက်ပါအတိုင်း ရေးပါမည်။

y = 1.909483 * ^1.489702x

ထို့နောက် x ၏တန်ဖိုးအပေါ်အခြေခံ၍ y တန်ဖိုးများကို ခန့်မှန်းရန် ဤဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဥပမာ၊ xa သည် 8 တန်ဖိုးရှိလျှင် y သည် 46.31 တန်ဖိုးရှိသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ခန့်မှန်းသည် ။

y = 1.909483 * 1.489702 ⁸ = 46.31

အဆင့် 4 (ချန်လှပ်ထားနိုင်သည်)- နောက်ထပ် ဆုတ်ယုတ်မှုစာရင်းအင်းများကို ကြည့်ပါ။

တပ်ဆင်ထားသော ဆုတ်ယုတ်မှုညီမျှခြင်းအတွက် ထပ်လောင်းဆုတ်ယုတ်မှုကိန်းဂဏန်းများကိုပြသရန် LOGEST လုပ်ဆောင်ချက်တွင် ကိန်းဂဏန်း အငြင်းအခုံ၏တန်ဖိုးကို ကျွန်ုပ်တို့ သတ်မှတ် နိုင်သည် –

ဤသည်မှာ ရလဒ်တစ်ခုစီ၏ တန်ဖိုးတစ်ခုစီကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည်-

• m အတွက် standard error သည် 0.02206 ဖြစ်သည်။
• b အတွက် စံအမှားသည် 0.136879 ဖြစ်သည်။
• မော်ဒယ်၏ R ² သည် .97608 ဖြစ်သည်။
• y အတွက် စံအမှားမှာ .200371 ဖြစ်သည်။
• F ကိန်းဂဏန်းသည် 326,4436 ဖြစ်သည်။
• လွတ်လပ်မှုအဆင့်က ၈ ။
• နှစ်ထပ်ကိန်းများ၏ ဆုတ်ယုတ်မှုပေါင်းလဒ်သည် 13.10617 ဖြစ်သည်။
• ကျန်ရှိသော စတုရန်းများ၏ ပေါင်းလဒ်သည် .321187 ဖြစ်သည်။

ယေဘုယျအားဖြင့်၊ ဤနောက်ထပ်ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင် စိတ်ဝင်စားမှုအများဆုံးတိုင်းတာမှုမှာ ခန့်မှန်းသူကိန်းရှင်ဖြင့်ရှင်းပြနိုင်သည့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်၏ကွဲလွဲမှုအချိုးအစားကိုကိုယ်စားပြုသည့် R ² တန်ဖိုးဖြစ်သည်။

R ² ၏တန်ဖိုးသည် 0 မှ 1 အထိကွဲပြားနိုင်သည်။

ဤအထူးမော်ဒယ်၏ R ² သည် 1 နှင့် နီးစပ်သောကြောင့်၊ ခန့်မှန်းသူ variable x သည် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် y ၏ တန်ဖိုးကို ကောင်းစွာ ခန့်မှန်းပေးကြောင်း ၎င်းကဆိုသည်။

ဆက်စပ်မှု- ကောင်းသော R-squared တန်ဖိုးဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် Excel တွင် အခြားသော ဘုံလုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Excel တွင် DEVSQ ကိုအသုံးပြုနည်း
Excel တွင် SUMSQ ကိုအသုံးပြုနည်း
Excel တွင် nonlinear regression လုပ်နည်း